文件智慧服務發票模型

文章
10/17/2024

重要

文件智慧服務公開預覽版本可讓您搶先存取正在積極開發的功能。根據使用者意見反應，功能、方法和流程在正式發行 (GA) 前可能有所變更。
文件智慧服務用戶端程式庫的公開預覽版預設為 REST API 版本 2024-07-31-preview。
公開預覽版 2024-07-31-preview 目前僅適用於下列 Azure 地區。請注意，AI Studio 中的自訂生成 (文件欄位擷取) 模型僅適用美國中北部地區：
- 美國東部
- 美國西部 2
- 西歐
- 美國中北部

此內容適用於： v4.0 (預覽版) | 舊版： v3.1 (GA) v3.0 (GA) v2.1 (GA)

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文件智慧服務發票模型使用功能強大的光學字元辨識 (OCR) 功能，從銷售發票、公用事業帳單和訂購單中分析和擷取索引碼欄位和明細項目。發票的格式與品質有各種類型，包括手機擷取的影像、掃描文件與數位 PDF。 API 會分析發票文字，擷取如客戶名稱、帳單地址、到期日和到期金額等重要資訊，以及傳回結構化 JSON 資料表示。此模型目前支援 27 種語言的發票。

支援的文件類型：

發票
公用事業帳單
銷售訂單
採購單

自動化發票處理

自動化發票處理是從計費帳戶檔擷取密鑰 accounts payable 字段的程式。擷取的資料包括發票的明細項目，這些發票已與應付帳款 (AP) 工作流程整合以供檢閱和付款。在過去，應付帳款的程序都是手動執行，因此非常耗時。從發票中精確擷取主要資料通常是發票自動化程序中的第一個且最重要的步驟之一。

使用文件智慧服務工作室處理的發票範例：

使用文件智慧服務範例標籤工具處理的發票範例：

發票範例的螢幕擷取畫面。

開發選項

文件智慧服務 v4.0 (2024-07-31-preview) 支援以下工具、應用程式和程式庫：

功能	資源	Model ID
發票模型	• 文件智慧服務工作室 • REST API • C# SDK • Python SDK • JAVA SDK • JavaScript SDK	prebuilt-invoice

文件智慧服務 v3.1 支援下列工具、應用程式和程式庫：

功能	資源	Model ID
發票模型	• 文件智慧服務工作室 • REST API • C# SDK • Python SDK • JAVA SDK • JavaScript SDK	prebuilt-invoice

文件智慧服務 v3.0 支援下列工具、應用程式和程式庫：

功能	資源	Model ID
發票模型	• 文件智慧服務工作室 • REST API • C# SDK • Python SDK • JAVA SDK • JavaScript SDK	prebuilt-invoice

文件智慧服務 v2.1 支援下列工具、應用程式和程式庫：

功能	資源
發票模型	• 文件智慧服務標記工具 • REST API • 用戶端-程式庫 SDK • 文件智慧服務 Docker 容器

輸入需求

支援的檔案格式：

模型	PDF	影像： `JPEG/JPG`、`PNG`、`BMP`、`TIFF`、`HEIF`	Microsoft Office： Word (`DOCX`)、Excel (`XLSX`)、PowerPoint (`PPTX`)、HTML
參閱	✔	✔	✔
版面配置	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview、2024-02-29-preview、2023-10-31-preview)
一般文件	✔	✔
預建	✔	✔
自訂擷取	✔	✔
自訂分類	✔	✔	✔ (2024-07-31-preview、2024-02-29-preview)

若要得到最佳結果，請為每個文件提供一張清晰的照片或高畫質的掃描檔案。
若使用 PDF 和 TIFF，最多可處理 2,000 頁 (若使用免費層訂閱，則只會處理前兩頁)。
付費 (S0) 層分析文件的檔案大小為 500 MB，免費 (F0) 層則為 4 MB。
影像維度必須介於 50 像素 x 50 像素和 10,000 像素 x 10,000 像素之間。
如果您的 PDF 有密碼鎖定，則必須先移除鎖定才能提交。
針對 1024 x 768 像素影像的擷取文字高度下限為 12 像素。此維度在 150 點/英吋 (DPI) 時大約相當於 8 點文字。
針對自訂模型定型，自訂範本模型的定型資料頁數上限為 500，而自訂神經網路模型的上限則為 50,000。
- 對於自訂擷取模型定型，範本模型的定型資料大小總計為 50 MB，而神經模型的大小總計則為 1 GB。
- 針對自訂分類模型定型，定型資料的大小總計為 1 GB (上限為 10,000 頁)。對於 2024-07-31-preview 和更新版本，定型資料的大小總計為 2 GB，最多 10,000 頁。

支援的檔案格式有：JPEG、PNG、PDF、TIFF。
支援 PDF 和 TIFF，最多可以處理 2,000 頁。若是免費層訂閱者，只會處理前兩頁。
檔案大小必須小於 50 MB，尺寸至少 50 x 50 像素，最大為 10,000 x 10,000 像素。

發票模型資料擷取

了解如何從發票擷取資料，包括客戶資訊、廠商詳細資料與明細項目。您需要下列資源：

一個 Azure 訂用帳戶 - 您可以建立一個免費訂用帳戶。
Azure 入口網站中的 Document Intelligence 執行個體。您可以使用免費定價層 (F0) 來試用服務。部署資源後，選取 [前往資源] 以取得金鑰和端點。

Azure 入口網站中金鑰與端點位置的螢幕擷取畫面。

在文件智慧服務工作室首頁上，選取 [發票]。
您可以分析範例發票，或上傳您自己的檔案。
選取 [執行分析] 按鈕，並視需要設定 [分析選項]：

試用文件智慧服務工作室 (英文)

文件智慧服務範例標籤工具

瀏覽至 Document Intelligence 範例工具。
在範例工具首頁上，選取 [使用預建模型來取得資料] 圖格。
從下拉式功能表選取要分析的 [表單類型]。
從下列選項中選擇您想要分析的檔案 URL：
- 範例發票文件。
- 範例身分證明文件。
- 範例收據影像。
- 範例名片影像。
在 [來源] 欄位中，從下拉式功能表中選取 [URL]，貼上選取的 URL，然後選取 [擷取] 按鈕。
在 [文件智慧服務端點] 欄位中，貼上您透過文件智慧服務訂用帳戶取得的端點。
在 [金鑰] 欄位中，貼上您從文件智慧服務資源取得的金鑰。
選取 [Run analysis] (執行分析)。 Document Intelligence 範例標籤工具會呼叫分析預建 API 並分析文件。
檢視結果：查看擷取的索引鍵/值組、明細項目、擷取的醒目提示文字和偵測到的資料表。

注意

範例標記工具不支援 BMP 檔案格式。這是工具的限制，而不是 Document Intelligence 服務的限制。

支援的語言和地區設定

如需支持語言的完整清單， 請參閱 我們預先建置的模型語言支持頁面。

欄位擷取

如需支持的檔擷取欄位，請參閱 GitHub 範例存放庫中的發票模型架構頁面。
擷取的發票機碼值組和商品明細位於 JSON 輸出的 documentResults 區段中。

索引鍵/值組

預建的發票 2022-06-30 和更新版本支援選用傳回索引鍵/值組。根據預設，會停用索引鍵/值組傳回。機碼值組是發票的特定範圍，可辨別標籤或索引碼，以及與其相關聯的回應或值。在發票中，這些組可以是標籤，以及使用者針對該欄位或電話號碼輸入的值。 AI 模型已定型，可根據各種不同的檔案類型、格式和結構來擷取可識別的索引碼和值。

若模型偵測到索引鍵存在，且沒有相關聯的值或處理選用欄位時，索引鍵也可以單獨存在。例如，在某些情況下，表單上的中間名稱欄位可以留空。索引鍵/值組一律是文件中所包含的文字範圍。若是文件對相同的值有不同的描述方式，例如客戶/使用者，則相關聯的關鍵為客戶或使用者，視前後文而定。

擷取的欄位

發票服務會擷取文字、資料表和 26 個發票欄位。以下為從 JSON 輸出回應的發票中所擷取的欄位 (下列輸出會使用此發票範例)。

名稱	類型	描述	Text	值 (標準化輸出)
CustomerName	string	被開立發票的客戶	Microsoft Corp
CustomerId	string	該客戶的參考識別碼	CID-12345
PurchaseOrder	string	購買訂單參考編號	PO-3333
InvoiceId	string	此特定發票的識別碼 (通常稱「發票編號」)	INV-100
InvoiceDate	date	發票發行日期	11/15/2019	2019-11-15
到期日期	date	此發票的付款日期已到期	2019/12/15	2019-12-15
VendorName	字串	建立發票的廠商	CONTOSO
VendorAddress	string	廠商的郵寄地址	123 456th St New York, NY, 10001
VendorAddressRecipient	string	與 VendorAddress 相關聯的名稱	Contoso Headquarters
CustomerAddress	string	客戶的郵寄地址	123 Other Street, Redmond, Washington 98052
BillingAddressRecipient	string	與 CustomerAddress 相關聯的名稱	Microsoft Corp
BillingAddress	string	客戶的正確帳單位址	123 Bill Street, Redmond, Washington 98052
BillingAddressRecipient	string	與 BillingAddress 相關聯的名稱	Microsoft 服務
ShippingAddress	string	客戶的正確出貨地址	123 Ship Street, Redmond, Washington 98052
BillingAddressRecipient	string	與出貨地址相關聯的名稱	Microsoft Delivery
小計總計	數值	此發票上指明的小計欄位	$100.00	100
TotalTax	數值	此發票上指明的稅金總計欄位	$10.00	10
InvoiceTotal	數值	與此發票相關聯的新費用總計	$110.00	110
AmountDue	數值	因廠商而產生的金額總計	$610.00	610
ServiceAddress	string	客戶的正確服務地址或資產地址	123 Service Street, Redmond, Washington 98052
BillingAddressRecipient	string	與 ServiceAddress 相關聯的名稱	Microsoft 服務
RemittanceAddress	string	客戶的正確匯款或付款地址	123 Remit St New York, NY, 10001
RemittanceAddressRecipient	string	與 RemittanceAddress 相關聯的名稱	Contoso Billing
ServiceStartDate	date	服務期間的第一個日期 (例如，水電費帳單服務期間)	10/14/2019	2019-10-14
ServiceEndDate	date	服務期間的結束日期 (例如，水電費帳單服務期間)	11/14/2019	2019-11-14
PreviousUnpaidBalance	數值	明確的之前未付餘額	$500.00	500

以下為從 JSON 輸出回應的發票中所擷取的明細項目，且使用此發票範例：

名稱	類型	描述	文字 (商品明細 #1)	值 (標準化輸出)
項目	string	商品明細的完整字串文字行	3/4/2021 A123 諮詢服務 2 小時 $30.00 10% $60.00
總數	數值	商品明細金額	$60.00	100
描述	string	發票商品明細的文字描述	諮詢服務	諮詢服務
數量	數值	此發票商品明細的數量	2	2
UnitPrice	數值	此商品一個單位的淨價格或總價格 (依據發票的總計發票設定而定)	$30.00	30
ProductCode	string	與特定商品明細相關聯的產品編號、產品名稱或 SKU	A123
單位	string	商品明細的單位，例如 kg、lb 等。	小時
Date	date	對應至每個商品明細的日期。通常是出貨商品明細的日期	3/4/2021	2021-03-04
稅額	數值	與每個商品明細相關聯的稅金。可能的值包括稅額、稅金 % 與稅金 Y/N	10%

以下是從 JSON 輸出回應中的發票所擷取的複雜欄位：

TaxDetails

稅務詳細資料會定義套用至發票總計的特定稅金。

名稱	類型	描述	文字 (商品明細 #1)	值 (標準化輸出)
項目	字串	稅務項目的完整字串文字行	V.A.T.15% $60.00
總數	數值	稅賦項目的稅額	60.00	60
費率	字串	稅賦項目的稅率	15%

PaymentDetails

列出欄位中偵測到的所有偵測到之付款選項。

名稱	類型	描述	文字 (商品明細 #1)
`IBAN`	字串	內部銀行客戶編碼	GB33BUKB20201555555555
`SWIFT`	字串	Swift 代碼	BUKBGB22
BankAccountNumber	字串	銀行帳戶號碼，銀行帳戶的唯一識別碼	123456
BPayBillerCode	字串	澳大利亞 B-Pay 帳單代碼	12345
BPayReference	字串	澳大利亞 B-Pay 參考代碼	98765432100

JSON 輸出

JSON 輸出有三個部分：

"readResults" 節點包含所有已辨識的文字和選取標記。文字會透過頁面彙整，然後依文字行，再依個別字組彙整。
"pageResults" 節點包含已擷取的資料表和儲存格，以及其週框方塊、信賴度以及對 readResults 中文句和字組的參考。
"documentResults" 節點包含模型探索到的發票特定值和明細項目。您會在這裡找到發票的所有欄位，例如發票識別碼、收件人、付款人、客戶、總計和明細項目等諸多資訊。

移轉指南

請遵循我們的文件智慧服務 v3.1 移轉指南，了解如何在應用程式和工作流程中使用 v3.0 版本。

下一步

使用文件智慧服務工作室嘗試處理您自己的表單和文件。
完成 Document Intelligence 快速入門，並開始以您選擇的開發語言來建立文件處理應用程式。

在 GitHub 上尋找更多範例 (英文)。

在 GitHub 上尋找更多範例 (英文)。

使用文件智慧服務範例標記工具嘗試處理您自己的表單和文件。
完成 Document Intelligence 快速入門，並開始以您選擇的開發語言來建立文件處理應用程式。

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