使用 Azure Key Vault 開發 Azure AI 服務應用程式

文章
09/04/2024

了解如何使用 Azure Key Vault 安全地開發 Azure AI 服務應用程式。

Key Vault 可降低秘密可能會意外洩漏的風險，因為您可避免將安全性資訊儲存在應用程式中。

必要條件

注意

請檢閱您用來了解 Azure AI 服務的文件和快速入門文章：

您傳送 API 呼叫所需的認證和其他資訊。
您執行應用程式所需的套件和程式碼。

從 Azure AI 服務資源取得您的認證

將認證資訊新增至 Azure 金鑰保存庫之前，您必須從 Azure AI 服務資源中擷取資訊。例如，如果您的服務需要金鑰和端點，則可以使用下列步驟找到：

在 Azure 入口網站中瀏覽至您的 Azure 資源。
從左側的可摺疊功能表中，選取 [金鑰和端點]。

某些 Azure AI 服務需要不同的資訊來驗證 API 呼叫，例如金鑰和區域。在繼續之前，請務必先擷取此資訊。

將您的認證新增至金鑰保存庫

若要讓應用程式擷取並使用認證來驗證 API 呼叫，您必須將其新增至金鑰保存庫秘密。

重複這些步驟來產生每個必要資源認證的秘密。例如，金鑰和端點。這些秘密名稱稍後會用來驗證您的應用程式。

開啟新的瀏覽器索引標籤或視窗。在 Azure 入口網站中瀏覽至您的金鑰保存庫。
從左側的可摺疊功能表中，選取 [物件]>[祕密]。
選取產生/匯入。

在 [建立祕密] 畫面上，輸入下列值：

名稱	值
上傳選項	手動
名稱	金鑰或端點的秘密名稱。例如：「CognitiveServicesKey」或「CognitiveServicesEndpoint」
值	您的 Azure AI 服務資源金鑰或端點。

稍後，您的應用程式會使用秘密「名稱」安全地存取「值」。

將其他的值保留預設值。選取建立。

提示

請務必記住您為秘密設定的名稱，因為您稍後會在應用程式中用到這些名稱。

您現在應該會有資源資訊的具名秘密。

為您金鑰保存庫的名稱建立環境變數

建議您為 Azure 金鑰保存庫的名稱建立環境變數。您的應用程式會在執行階段讀取此環境變數，以擷取金鑰和端點資訊。

若要設定環境變數，請使用下列其中一個命令。 KEY_VAULT_NAME 以環境變數的名稱取代，並將 Your-Key-Vault-Name 取代為金鑰保存庫的名稱，這會儲存在環境變數中。

Azure CLI
PowerShell

建立並指派已保存的環境變數 (給定值)。

setx KEY_VAULT_NAME "Your-Key-Vault-Name"

在新的 [命令提示字元] 執行個體中，讀取環境變數。

echo %KEY_VAULT_NAME%

建立並指派已保存的環境變數。將 Your-Key-Vault-Name 取代為金鑰保存庫的名稱。

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('KEY_VAULT_NAME', 'Your-Key-Vault-Name', 'User')

在新的 [Windows PowerShell] 執行個體中，讀取環境變數。

[System.Environment]::GetEnvironmentVariable('KEY_VAULT_NAME')

使用 Visual Studio 向 Azure 進行驗證

使用 Visual Studio 2017 或更新版本的開發人員可以透過 Visual Studio 來驗證 Microsoft Entra 帳戶。這可讓您從 IDE 內登入 Azure 訂用帳戶，藉此存取金鑰保存庫中的秘密。

若要在 Visual Studio 中進行驗證，請從頂端導覽功能表中選取 [工具]，然後選取 [選項]。瀏覽至 [Azure 服務驗證] 選項，以使用您的使用者名稱和密碼進行登入。

使用命令列進行驗證

您必須先使用 Microsoft Entra 使用者名稱和密碼進行驗證，才能授與金鑰保存庫的存取權。

Azure CLI
PowerShell

若要利用 Azure CLI 進行驗證，請執行 az login 命令。

az login

在使用預設網路瀏覽器的系統上，Azure CLI 會啟動瀏覽器來進行驗證。針對沒有預設網頁瀏覽器的系統，az login 命令會採用裝置程式碼驗證流程。您也可以強制 Azure CLI 採用裝置程式碼流程，而不是指定 --use-device-code 引數來啟動瀏覽器。

如果您有多個訂用帳戶，請務必選取包含金鑰保存庫的 Azure 訂用帳戶。

您也可以使用 Azure PowerShell 來進行驗證。之後，使用 DefaultAzureCredential 或 AzurePowerShellCredential 的應用程式便可在本機執行時，利用此帳戶來驗證應用程式中的呼叫。

若要使用 Azure PowerShell 進行驗證，請執行 Connect-AzAccount 命令。若您是在使用預設網路瀏覽器和 Azure PowerShell v5.0.0 或更新版本的系統上執行，其會啟動瀏覽器來驗證使用者。

針對沒有預設網頁瀏覽器的系統，Connect-AzAccount 命令會採用裝置程式碼驗證流程。您也可以強制 Azure PowerShell 採用裝置程式碼流程，而不是指定 UseDeviceAuthentication 引數來啟動瀏覽器。

Connect-AzAccount

如果您有多個訂用帳戶，請務必選取包含金鑰保存庫的 Azure 訂用帳戶。

授與對金鑰保存庫的存取權

建立金鑰保存庫的存取原則，將祕密權限授與使用者帳戶。

Azure CLI
PowerShell

若要設定存取原則，請執行 az keyvault set-policy 命令。將 Your-Key-Vault-Name 取代為金鑰保存庫的名稱。以您的 Microsoft Entra 使用者名稱取代 user@domain.com。

az keyvault set-policy --name Your-Key-Vault-Name --upn user@domain.com --secret-permissions delete get list set purge

若要設定存取原則，請執行 Set-AzKeyVaultAccessPolicy 命令。將 Your-Key-Vault-Name 取代為金鑰保存庫的名稱。以您的 Microsoft Entra 使用者名稱取代 user@domain.com。

Set-AzKeyVaultAccessPolicy -VaultName 'Your-Key-Vault-Name' -UserPrincipalName 'user@domain.com' -PermissionsToSecrets delete,get,list,set,purge -PassThru

建立新的 C# 應用程式

使用 Visual Studio IDE，建立新的 .NET Core 主控台應用程式。這會建立 "Hello World" 專案，內含單一 C# 原始程式檔：program.cs。

以滑鼠右鍵按一下 [方案總管] 中的解決方案，然後選取 [管理 NuGet 套件]，以安裝下列用戶端程式庫。在開啟的套件管理員中，選取 [瀏覽] 並搜尋下列程式庫，然後針對每個程式庫選取 [安裝]：

Azure.Security.KeyVault.Secrets
Azure.Identity

匯入範例程式碼

將下列範例程式碼複製到您的 program.cs 檔案中。將 Your-Key-Secret-Name 和 Your-Endpoint-Secret-Name 取代為您在金鑰保存庫中設定的秘密名稱。

using System;
using System.Threading.Tasks;
using Azure;
using Azure.Identity;
using Azure.Security.KeyVault.Secrets;
using System.Net;

namespace key_vault_console_app
{
    class Program
    {
        static async Task Main(string[] args)
        {
            //Name of your key vault
            var keyVaultName = Environment.GetEnvironmentVariable("KEY_VAULT_NAME");

            //variables for retrieving the key and endpoint from your key vault.
            //Set these variables to the names you created for your secrets
            const string keySecretName = "Your-Key-Secret-Name";
            const string endpointSecretName = "Your-Endpoint-Secret-Name";

            //Endpoint for accessing your key vault
            var kvUri = $"https://{keyVaultName}.vault.azure.net";

            var keyVaultClient = new SecretClient(new Uri(kvUri), new DefaultAzureCredential());

            Console.WriteLine($"Retrieving your secrets from {keyVaultName}.");

            //Key and endpoint secrets retrieved from your key vault
            var keySecret = await keyVaultClient.GetSecretAsync(keySecretName);
            var endpointSecret = await keyVaultClient.GetSecretAsync(endpointSecretName);
            Console.WriteLine($"Your key secret value is: {keySecret.Value.Value}");
            Console.WriteLine($"Your endpoint secret value is: {endpointSecret.Value.Value}");
            Console.WriteLine("Secrets retrieved successfully");

        }
    }
}

執行應用程式

選取 Visual Studio 頂端的 [偵錯] 按鈕，以執行應用程式。將會從您的金鑰保存庫擷取您的金鑰和端點秘密。

傳送測試語言服務呼叫 (選擇性)

如果您使用多服務資源或語言資源，則可以遵循下列步驟，從金鑰保存庫擷取金鑰和端點來傳送範例具名實體辨識呼叫，藉此更新您的應用程式。

以滑鼠右鍵按一下 [方案總管] 中的解決方案，然後選取 [管理 NuGet 套件]，以安裝 Azure.AI.TextAnalytics 程式庫。在開啟的套件管理員中，選取 [瀏覽] 並搜尋下列程式庫，然後針對每個程式庫選取 [安裝]：
將下列指示詞新增至 program.cs 檔案的頂端。
```
using Azure.AI.TextAnalytics;
```

將下列程式碼範例新增至應用程式。

// Example method for extracting named entities from text 
private static void EntityRecognitionExample(string keySecret, string endpointSecret)
{
    //String to be sent for Named Entity Recognition
    var exampleString = "I had a wonderful trip to Seattle last week.";

    AzureKeyCredential azureKeyCredential = new AzureKeyCredential(keySecret);
    Uri endpoint = new Uri(endpointSecret);
    var languageServiceClient = new TextAnalyticsClient(endpoint, azureKeyCredential);

    Console.WriteLine($"Sending a Named Entity Recognition (NER) request");
    var response = languageServiceClient.RecognizeEntities(exampleString);
    Console.WriteLine("Named Entities:");
    foreach (var entity in response.Value)
    {
        Console.WriteLine($"\tText: {entity.Text},\tCategory: {entity.Category},\tSub-Category: {entity.SubCategory}");
        Console.WriteLine($"\t\tScore: {entity.ConfidenceScore:F2},\tLength: {entity.Length},\tOffset: {entity.Offset}\n");
    }
}

使用您的金鑰和端點值來新增下列程式碼，以從您的 main 方法呼叫 EntityRecognitionExample()。
```
EntityRecognitionExample(keySecret.Value.Value, endpointSecret.Value.Value);
```
執行應用程式。

驗證您的應用程式

您必須先使用 Microsoft Entra 使用者名稱和密碼進行驗證，才能授與金鑰保存庫的存取權。

Azure CLI
PowerShell

若要利用 Azure CLI 進行驗證，請執行 az login 命令。

az login

如果您有多個訂用帳戶，請務必選取包含金鑰保存庫的 Azure 訂用帳戶。

Connect-AzAccount

如果您有多個訂用帳戶，請務必選取包含金鑰保存庫的 Azure 訂用帳戶。

授與對金鑰保存庫的存取權

建立金鑰保存庫的存取原則，將祕密權限授與使用者帳戶。

Azure CLI
PowerShell

若要設定存取原則，請執行 az keyvault set-policy 命令。將 Your-Key-Vault-Name 取代為金鑰保存庫的名稱。以您的 Microsoft Entra 使用者名稱取代 user@domain.com。

az keyvault set-policy --name Your-Key-Vault-Name --upn user@domain.com --secret-permissions delete get list set purge

Set-AzKeyVaultAccessPolicy -VaultName 'Your-Key-Vault-Name' -UserPrincipalName 'user@domain.com' -PermissionsToSecrets delete,get,list,set,purge -PassThru

建立 Python 應用程式

建立名為 keyVaultExample 的新資料夾。然後使用您慣用的程式碼編輯器，在新建立的資料夾內建立名為 program.py 的檔案。

安裝 Key Vault 和語言服務套件

在終端或命令提示字元中，瀏覽至您的專案資料夾並安裝 Microsoft Entra 身分識別程式庫：
```
pip install azure-identity
```
安裝 Key Vault 祕密程式庫：
```
pip install azure-keyvault-secrets
```

匯入範例程式碼

將下列範例程式碼新增至名為 program.py 的檔案。將 Your-Key-Secret-Name 和 Your-Endpoint-Secret-Name 取代為您在金鑰保存庫中設定的秘密名稱。

import os
from azure.keyvault.secrets import SecretClient
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential

keyVaultName = os.environ["KEY_VAULT_NAME"]

# Set these variables to the names you created for your secrets
keySecretName = "Your-Key-Secret-Name"
endpointSecretName = "Your-Endpoint-Secret-Name"

# URI for accessing key vault
KVUri = f"https://{keyVaultName}.vault.azure.net"

# Instantiate the client and retrieve secrets
credential = DefaultAzureCredential()
kv_client = SecretClient(vault_url=KVUri, credential=credential)

print(f"Retrieving your secrets from {keyVaultName}.")

retrieved_key = kv_client.get_secret(keySecretName).value
retrieved_endpoint = kv_client.get_secret(endpointSecretName).value

print(f"Your secret key value is {retrieved_key}.");
print(f"Your secret endpoint value is {retrieved_endpoint}.");

執行應用程式

使用下列命令執行應用程式。將會從您的金鑰保存庫擷取您的金鑰和端點秘密。

python ./program.py

傳送測試語言服務呼叫 (選擇性)

如果您使用多服務資源或語言資源，則可以遵循下列步驟，從金鑰保存庫擷取金鑰和端點來傳送範例具名實體辨識呼叫，藉此更新您的應用程式。

安裝語言服務程式庫：

pip install azure-ai-textanalytics==5.1.0

將下列程式碼新增至應用程式

from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient
# Authenticate the key vault secrets client using your key and endpoint 
azure_key_credential = AzureKeyCredential(retrieved_key)
# Now you can use key vault credentials with the Language service
language_service_client = TextAnalyticsClient(
    endpoint=retrieved_endpoint, 
    credential=azure_key_credential)

# Example of recognizing entities from text

print("Sending NER request")

try:
    documents = ["I had a wonderful trip to Seattle last week."]
    result = language_service_client.recognize_entities(documents = documents)[0]
    print("Named Entities:\n")
    for entity in result.entities:
        print("\tText: \t", entity.text, "\tCategory: \t", entity.category, "\tSubCategory: \t", entity.subcategory,
                "\n\tConfidence Score: \t", round(entity.confidence_score, 2), "\tLength: \t", entity.length, "\tOffset: \t", entity.offset, "\n")

except Exception as err:
    print("Encountered exception. {}".format(err))

執行應用程式。

驗證您的應用程式

您必須先使用 Microsoft Entra 使用者名稱和密碼進行驗證，才能授與金鑰保存庫的存取權。

Azure CLI
PowerShell

若要利用 Azure CLI 進行驗證，請執行 az login 命令。

az login

如果您有多個訂用帳戶，請務必選取包含金鑰保存庫的 Azure 訂用帳戶。

Connect-AzAccount

如果您有多個訂用帳戶，請務必選取包含金鑰保存庫的 Azure 訂用帳戶。

授與對金鑰保存庫的存取權

建立金鑰保存庫的存取原則，將祕密權限授與使用者帳戶。

Azure CLI
PowerShell

若要設定存取原則，請執行 az keyvault set-policy 命令。將 Your-Key-Vault-Name 取代為金鑰保存庫的名稱。以您的 Microsoft Entra 使用者名稱取代 user@domain.com。

az keyvault set-policy --name Your-Key-Vault-Name --upn user@domain.com --secret-permissions delete get list set purge

Set-AzKeyVaultAccessPolicy -VaultName 'Your-Key-Vault-Name' -UserPrincipalName 'user@domain.com' -PermissionsToSecrets delete,get,list,set,purge -PassThru

建立 Java 應用程式

在慣用的 IDE 中，建立新的 JAVA 主控台應用程式專案，並建立名為 Example 的類別。

新增相依性

在您的專案中，將下列相依性新增至您的 pom.xml 檔案。

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.azure</groupId>
        <artifactId>azure-security-keyvault-secrets</artifactId>
        <version>4.2.3</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.azure</groupId>
        <artifactId>azure-identity</artifactId>
        <version>1.2.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

匯入範例程式碼

將下列程式碼複製到名為 Example.java 的檔案中。將 Your-Key-Secret-Name 和 Your-Endpoint-Secret-Name 取代為您在金鑰保存庫中設定的秘密名稱。

import com.azure.identity.DefaultAzureCredentialBuilder;
import com.azure.security.keyvault.secrets.SecretClient;
import com.azure.security.keyvault.secrets.SecretClientBuilder;
import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;

public class Example {

    public static void main(String[] args) {

        String keyVaultName = System.getenv("KEY_VAULT_NAME");
        String keyVaultUri = "https://" + keyVaultName + ".vault.azure.net";

        //variables for retrieving the key and endpoint from your key vault.
        //Set these variables to the names you created for your secrets
        String keySecretName = "Your-Key-Secret-Name";
        String endpointSecretName = "Your-Endpoint-Secret-Name";

        //Create key vault secrets client
        SecretClient secretClient = new SecretClientBuilder()
                .vaultUrl(keyVaultUri)
                .credential(new DefaultAzureCredentialBuilder().build())
                .buildClient();

        //retrieve key and endpoint from key vault
        String keyValue = secretClient.getSecret(keySecretName).getValue();
        String endpointValue = secretClient.getSecret(endpointSecretName).getValue();
        System.out.printf("Your secret key value is: %s", keyValue)
        System.out.printf("Your secret endpoint value is: %s", endpointValue)
    }
}

傳送測試語言服務呼叫 (選擇性)

如果您使用多服務資源或語言資源，則可以遵循下列步驟，從金鑰保存庫擷取金鑰和端點來傳送範例具名實體辨識呼叫，藉此更新您的應用程式。

在您的應用程式中，新增下列相依性：

<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-ai-textanalytics</artifactId>
    <version>5.1.12</version>
</dependency>

在您的檔案中新增下列 import 陳述式。

import com.azure.ai.textanalytics.models.*;
import com.azure.ai.textanalytics.TextAnalyticsClientBuilder;
import com.azure.ai.textanalytics.TextAnalyticsClient;

將下列程式碼新增到您應用程式中的 main() 方法：


TextAnalyticsClient languageClient = new TextAnalyticsClientBuilder()
        .credential(new AzureKeyCredential(keyValue))
        .endpoint(endpointValue)
        .buildClient();

// Example for recognizing entities in text
String text = "I had a wonderful trip to Seattle last week.";

for (CategorizedEntity entity : languageClient.recognizeEntities(text)) {
    System.out.printf(
            "Recognized entity: %s, entity category: %s, entity sub-category: %s, score: %s, offset: %s, length: %s.%n",
            entity.getText(),
            entity.getCategory(),
            entity.getSubcategory(),
            entity.getConfidenceScore(),
            entity.getOffset(),
            entity.getLength());
}

執行您的應用程式

驗證您的應用程式

您必須先使用 Microsoft Entra 使用者名稱和密碼進行驗證，才能授與金鑰保存庫的存取權。

Azure CLI
PowerShell

若要利用 Azure CLI 進行驗證，請執行 az login 命令。

az login

如果您有多個訂用帳戶，請務必選取包含金鑰保存庫的 Azure 訂用帳戶。

Connect-AzAccount

如果您有多個訂用帳戶，請務必選取包含金鑰保存庫的 Azure 訂用帳戶。

授與對金鑰保存庫的存取權

建立金鑰保存庫的存取原則，將祕密權限授與使用者帳戶。

Azure CLI
PowerShell

若要設定存取原則，請執行 az keyvault set-policy 命令。將 Your-Key-Vault-Name 取代為金鑰保存庫的名稱。以您的 Microsoft Entra 使用者名稱取代 user@domain.com。

az keyvault set-policy --name Your-Key-Vault-Name --upn user@domain.com --secret-permissions delete get list set purge

Set-AzKeyVaultAccessPolicy -VaultName 'Your-Key-Vault-Name' -UserPrincipalName 'user@domain.com' -PermissionsToSecrets delete,get,list,set,purge -PassThru

建立新的 Node.js 應用程式

建立一個使用金鑰保存庫的 Node.js 應用程式。

在終端機建立名為 key-vault-js-example 的資料夾，並切換至該資料夾：

mkdir key-vault-js-example && cd key-vault-js-example

初始化 Node.js 專案：

npm init -y

安裝 Key Vault 和語言服務套件

使用終端機，針對 Node.js 安裝 Azure Key Vault 祕密程式庫 @azure/keyvault-secrets。
```
npm install @azure/keyvault-secrets
```
安裝 Azure 身分識別程式庫 @azure/identity 封裝，以向 Key Vault 進行驗證。
```
npm install @azure/identity
```

匯入程式碼範例

將下列範例程式碼新增至名為 index.js 的檔案。將 Your-Key-Secret-Name 和 Your-Endpoint-Secret-Name 取代為您在金鑰保存庫中設定的秘密名稱。

const { SecretClient } = require("@azure/keyvault-secrets");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
// Load the .env file if it exists
const dotenv = require("dotenv");
dotenv.config();

async function main() {
    const credential = new DefaultAzureCredential();

    const keyVaultName = process.env["KEY_VAULT_NAME"];
    const url = "https://" + keyVaultName + ".vault.azure.net";

    const kvClient = new SecretClient(url, credential);

    // Set these variables to the names you created for your secrets
    const keySecretName = "Your-Key-Secret-Name";
    const endpointSecretName = "Your-Endpoint-Secret-Name";

    console.log("Retrieving secrets from ", keyVaultName);
    const retrievedKey = await (await kvClient.getSecret(keySecretName)).value;
    const retrievedEndpoint = await (await kvClient.getSecret(endpointSecretName)).value;
    console.log("Your secret key value is: ", retrievedKey);
    console.log("Your secret endpoint value is: ", retrievedEndpoint);
}

main().catch((error) => {
  console.error("An error occurred:", error);
  process.exit(1);
});

執行範例應用程式

使用下列命令執行應用程式。將會從您的金鑰保存庫擷取您的金鑰和端點秘密。

node index.js

傳送測試語言服務呼叫 (選擇性)

如果您使用多服務資源或語言資源，則可以遵循下列步驟，從金鑰保存庫擷取金鑰和端點來傳送範例具名實體辨識呼叫，藉此更新您的應用程式。

安裝適用於語言的 Azure AI 服務程式庫 (@azure/ai-text-analytics)，以將 API 要求傳送至語言服務。
```
npm install @azure/ai-text-analytics@5.1.0
```

將下列程式碼新增到您的應用程式:

const { TextAnalyticsClient, AzureKeyCredential } = require("@azure/ai-text-analytics");
// Authenticate the language client with your key and endpoint
const languageClient = new TextAnalyticsClient(retrievedEndpoint,  new AzureKeyCredential(retrievedKey));

// Example for recognizing entities in text
console.log("Sending NER request")
const entityInputs = [
    "I had a wonderful trip to Seattle last week."
];
const entityResults = await languageClient.recognizeEntities(entityInputs);
entityResults.forEach(document => {
    console.log(`Document ID: ${document.id}`);
    document.entities.forEach(entity => {
        console.log(`\tName: ${entity.text} \tCategory: ${entity.category} \tSubcategory: ${entity.subCategory ? entity.subCategory : "N/A"}`);
        console.log(`\tScore: ${entity.confidenceScore}`);
    });
});

執行應用程式。

下一步

如需可與 Azure Key Vault 一起開發的功能，請參閱什麼是 Azure AI 服務。
如需安全應用程式開發的其他資訊，請參閱：

分享方式：

使用 Azure Key Vault 開發 Azure AI 服務應用程式

必要條件

從 Azure AI 服務資源取得您的認證

將您的認證新增至金鑰保存庫

為您金鑰保存庫的名稱建立環境變數

使用 Visual Studio 向 Azure 進行驗證

使用命令列進行驗證

授與對金鑰保存庫的存取權

建立新的 C# 應用程式

匯入範例程式碼

執行應用程式

傳送測試語言服務呼叫 (選擇性)

驗證您的應用程式

授與對金鑰保存庫的存取權

建立 Python 應用程式

安裝 Key Vault 和語言服務套件

匯入範例程式碼

執行應用程式

傳送測試語言服務呼叫 (選擇性)

驗證您的應用程式

授與對金鑰保存庫的存取權

建立 Java 應用程式

新增相依性

匯入範例程式碼

傳送測試語言服務呼叫 (選擇性)

驗證您的應用程式

授與對金鑰保存庫的存取權

建立新的 Node.js 應用程式

安裝 Key Vault 和語言服務套件

匯入程式碼範例

執行範例應用程式

傳送測試語言服務呼叫 (選擇性)

下一步

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