設定已啟用 Azure Arc 的 Kubernetes 叢集，以執行 App Service、Functions 和 Logic Apps (預覽)

文章
09/23/2024

如果您有已啟用 Azure Arc 的 Kubernetes 叢集，可以用來建立啟用 App Service 的自訂位置，並在其中部署 Web 應用程式、函式應用程式和邏輯應用程式。

已啟用 Azure Arc 的 Kubernetes 可讓您在 Azure 的 App Service、Functions 和 Logic Apps 中顯示內部部署或雲端 Kubernetes 叢集。您可以建立應用程式並部署至該叢集，就像另一個 Azure 區域一樣。

必要條件

如果您沒有 Azure 帳戶，請立即註冊免費帳戶。

檢閱公開預覽版的需求和限制。特別重要的是叢集需求。

新增 Azure CLI 延伸模組

在 Azure Cloud Shell 中啟動 Bash 環境。

由於這些 CLI 命令還不屬於核心 CLI 集合，因此使用下列命令予以新增。

az extension add --upgrade --yes --name connectedk8s
az extension add --upgrade --yes --name k8s-extension
az extension add --upgrade --yes --name customlocation
az provider register --namespace Microsoft.ExtendedLocation --wait
az provider register --namespace Microsoft.Web --wait
az provider register --namespace Microsoft.KubernetesConfiguration --wait
az extension remove --name appservice-kube
az extension add --upgrade --yes --name appservice-kube

建立連線的叢集

注意

本教學課程使用 Azure Kubernetes Service (AKS)，提供從頭開始設定環境的具體指示。不過，對於生產工作負載，您可能不想在 AKS 叢集上啟用 Azure Arc，因為已在 Azure 中進行管理。這些步驟將協助您開始了解這項服務，但在生產部署部分，應該相關步驟將為說明而非規定。如需建立已啟用 Azure Arc 的 Kubernetes 叢集一般相關指示，請參閱快速入門：將現有的 Kubernetes 叢集連線至 Azure Arc。

使用公用 IP 位址在 Azure Kubernetes Service 中建立叢集。以需要的資源群組名稱取代 <group-name>。

bash
PowerShell

AKS_CLUSTER_GROUP_NAME="<group-name>" # Name of resource group for the AKS cluster
AKS_NAME="${aksClusterGroupName}-aks" # Name of the AKS cluster
RESOURCE_LOCATION="eastus" # "eastus" or "westeurope"

az group create -g $AKS_CLUSTER_GROUP_NAME -l $RESOURCE_LOCATION
az aks create --resource-group $AKS_CLUSTER_GROUP_NAME --name $AKS_NAME --enable-aad --generate-ssh-keys

$aksClusterGroupName="<group-name>" # Name of resource group for the AKS cluster
$aksName="${aksClusterGroupName}-aks" # Name of the AKS cluster
$resourceLocation="eastus" # "eastus" or "westeurope"

az group create -g $aksClusterGroupName -l $resourceLocation
az aks create --resource-group $aksClusterGroupName --name $aksName --enable-aad --generate-ssh-keys

取得 kubeconfig 檔案，並測試您與叢集的連線。根據預設，kubeconfig 檔案會儲存至 ~/.kube/config。
```
az aks get-credentials --resource-group $AKS_CLUSTER_GROUP_NAME --name $AKS_NAME --admin

kubectl get ns
```

建立資源群組，並在其中納入您的 Azure Arc 資源。以需要的資源群組名稱取代 <group-name>。

bash
PowerShell

GROUP_NAME="<group-name>" # Name of resource group for the connected cluster

az group create -g $GROUP_NAME -l $RESOURCE_LOCATION

$groupName="<group-name>" # Name of resource group for the connected cluster

az group create -g $groupName -l $resourceLocation

將您建立的叢集連線到 Azure Arc。

bash
PowerShell

CLUSTER_NAME="${GROUP_NAME}-cluster" # Name of the connected cluster resource

az connectedk8s connect --resource-group $GROUP_NAME --name $CLUSTER_NAME

$clusterName="${groupName}-cluster" # Name of the connected cluster resource

az connectedk8s connect --resource-group $groupName --name $clusterName

使用下列命令驗證連線。結果應該會將 provisioningState 屬性顯示為 Succeeded。如果沒有，請在一分鐘後再次執行命令。
```
az connectedk8s show --resource-group $GROUP_NAME --name $CLUSTER_NAME
```

建立 Log Analytics 工作區

雖然 Log Analytic 工作區不需要在 Azure Arc 中執行 App Service，但開發人員可以透過其來取得在已啟用 Azure Arc 的 Kubernetes 叢集中執行的應用程式所產生的應用程式記錄檔。

為了簡單起見，請立即建立工作區。

bash
PowerShell

WORKSPACE_NAME="$GROUP_NAME-workspace" # Name of the Log Analytics workspace

az monitor log-analytics workspace create \
    --resource-group $GROUP_NAME \
    --workspace-name $WORKSPACE_NAME

$workspaceName="$groupName-workspace"

az monitor log-analytics workspace create `
    --resource-group $groupName `
    --workspace-name $workspaceName

執行下列命令，以取得現有 Log Analytics 工作區的編碼工作區識別碼和共用金鑰。您在接下來的步驟中需要這些資料。

bash
PowerShell

LOG_ANALYTICS_WORKSPACE_ID=$(az monitor log-analytics workspace show \
    --resource-group $GROUP_NAME \
    --workspace-name $WORKSPACE_NAME \
    --query customerId \
    --output tsv)
LOG_ANALYTICS_WORKSPACE_ID_ENC=$(printf %s $LOG_ANALYTICS_WORKSPACE_ID | base64 -w0) # Needed for the next step
LOG_ANALYTICS_KEY=$(az monitor log-analytics workspace get-shared-keys \
    --resource-group $GROUP_NAME \
    --workspace-name $WORKSPACE_NAME \
    --query primarySharedKey \
    --output tsv)
LOG_ANALYTICS_KEY_ENC=$(printf %s $LOG_ANALYTICS_KEY | base64 -w0) # Needed for the next step

$logAnalyticsWorkspaceId=$(az monitor log-analytics workspace show `
    --resource-group $groupName `
    --workspace-name $workspaceName `
    --query customerId `
    --output tsv)
$logAnalyticsWorkspaceIdEnc=[Convert]::ToBase64String([System.Text.Encoding]::UTF8.GetBytes($logAnalyticsWorkspaceId))# Needed for the next step
$logAnalyticsKey=$(az monitor log-analytics workspace get-shared-keys `
    --resource-group $groupName `
    --workspace-name $workspaceName `
    --query primarySharedKey `
    --output tsv)
$logAnalyticsKeyEnc=[Convert]::ToBase64String([System.Text.Encoding]::UTF8.GetBytes($logAnalyticsKey))

安裝 App Service 延伸模組

在下列環境變數中設定需要的 App Service 延伸模組名稱、應佈建資源的叢集命名空間，以及 App Service Kubernetes 環境名稱。選擇 <kube-environment-name> 的唯一名稱，因為該名稱是在 App Service Kubernetes 環境中建立的應用程式所使用的網域名稱的一部分。

bash
PowerShell

EXTENSION_NAME="appservice-ext" # Name of the App Service extension
NAMESPACE="appservice-ns" # Namespace in your cluster to install the extension and provision resources
KUBE_ENVIRONMENT_NAME="<kube-environment-name>" # Name of the App Service Kubernetes environment resource

$extensionName="appservice-ext" # Name of the App Service extension
$namespace="appservice-ns" # Namespace in your cluster to install the extension and provision resources
$kubeEnvironmentName="<kube-environment-name>" # Name of the App Service Kubernetes environment resource

將 App Service 延伸模組安裝到已啟用 Log Analytics 的 Azure Arc 連線叢集。同樣地，雖然不需要 Log Analytics，但您稍後無法將其新增至延伸模組，因此現在啟用會比較方便。

bash
PowerShell

az k8s-extension create \
    --resource-group $GROUP_NAME \
    --name $EXTENSION_NAME \
    --cluster-type connectedClusters \
    --cluster-name $CLUSTER_NAME \
    --extension-type 'Microsoft.Web.Appservice' \
    --release-train stable \
    --auto-upgrade-minor-version true \
    --scope cluster \
    --release-namespace $NAMESPACE \
    --configuration-settings "Microsoft.CustomLocation.ServiceAccount=default" \
    --configuration-settings "appsNamespace=${NAMESPACE}" \
    --configuration-settings "clusterName=${KUBE_ENVIRONMENT_NAME}" \
    --configuration-settings "keda.enabled=true" \
    --configuration-settings "buildService.storageClassName=default" \
    --configuration-settings "buildService.storageAccessMode=ReadWriteOnce" \
    --configuration-settings "customConfigMap=${NAMESPACE}/kube-environment-config" \
    --configuration-settings "envoy.annotations.service.beta.kubernetes.io/azure-load-balancer-resource-group=${aksClusterGroupName}" \
    --configuration-settings "logProcessor.appLogs.destination=log-analytics" \
    --config-protected-settings "logProcessor.appLogs.logAnalyticsConfig.customerId=${LOG_ANALYTICS_WORKSPACE_ID_ENC}" \
    --config-protected-settings "logProcessor.appLogs.logAnalyticsConfig.sharedKey=${LOG_ANALYTICS_KEY_ENC}"

az k8s-extension create `
    --resource-group $groupName `
    --name $extensionName `
    --cluster-type connectedClusters `
    --cluster-name $clusterName `
    --extension-type 'Microsoft.Web.Appservice' `
    --release-train stable `
    --auto-upgrade-minor-version true `
    --scope cluster `
    --release-namespace $namespace `
    --configuration-settings "Microsoft.CustomLocation.ServiceAccount=default" `
    --configuration-settings "appsNamespace=${namespace}" `
    --configuration-settings "clusterName=${kubeEnvironmentName}" `
    --configuration-settings "keda.enabled=true" `
    --configuration-settings "buildService.storageClassName=default" `
    --configuration-settings "buildService.storageAccessMode=ReadWriteOnce" `
    --configuration-settings "customConfigMap=${namespace}/kube-environment-config" `
    --configuration-settings "envoy.annotations.service.beta.kubernetes.io/azure-load-balancer-resource-group=${aksClusterGroupName}" `
    --configuration-settings "logProcessor.appLogs.destination=log-analytics" `
    --config-protected-settings "logProcessor.appLogs.logAnalyticsConfig.customerId=${logAnalyticsWorkspaceIdEnc}" `
    --config-protected-settings "logProcessor.appLogs.logAnalyticsConfig.sharedKey=${logAnalyticsKeyEnc}"

注意

若要在沒有 Log Analytics 整合的情況下安裝延伸模組，請從命令中移除最後三個 --configuration-settings 參數。

下表描述執行此命令時的各種 --configuration-settings 參數：

參數	描述
`Microsoft.CustomLocation.ServiceAccount`	為了所建立自訂位置而應建立的服務帳戶。建議將此參數設定為 `default` 值。
`appsNamespace`	用來佈建應用程式定義和 Pod 的命名空間。必須符合延伸模組版本命名空間。
`clusterName`	針對此延伸模組建立的 App Service Kubernetes 環境名稱。
`keda.enabled`	KEDA 是否應安裝在 Kubernetes 叢集上。接受 `true` 或 `false`。
`buildService.storageClassName`	組建服務用來儲存組建成品的儲存類別名稱。 `default` 之類的值會指定名為 `default` 的類別，而不是標示為預設的任何類別。預設值是 AKS 和 AKS HCI 的有效儲存類別，但可能不適用於其他散發/平台。
`buildService.storageAccessMode`	要與具名儲存類別搭配使用的存取模式 (英文)。接受 `ReadWriteOnce` 或 `ReadWriteMany`。
`customConfigMap`	App Service Kubernetes 環境所設定的設定對應名稱。其目前必須是 `<namespace>/kube-environment-config`，並以 `appsNamespace` 的值取代 `<namespace>`。
`envoy.annotations.service.beta.kubernetes.io/azure-load-balancer-resource-group`	Azure Kubernetes Service 叢集所在的資源群組名稱。只有在基礎叢集是 Azure Kubernetes Service 時，才有效且必要。
`logProcessor.appLogs.destination`	選擇性。接受 `log-analytics` 或 `none`，選擇 [none] 會停用平台記錄。
`logProcessor.appLogs.logAnalyticsConfig.customerId`	只有當 `logProcessor.appLogs.destination` 設定為 `log-analytics` 時才需要。 base64 編碼的 Log Analytics 工作區識別碼。此參數應設定為受保護的設定。
`logProcessor.appLogs.logAnalyticsConfig.sharedKey`	只有當 `logProcessor.appLogs.destination` 設定為 `log-analytics` 時才需要。 base64 編碼的 Log Analytics 工作區共用金鑰。此參數應設定為受保護的設定。

儲存 App Service 延伸模組的 id 屬性供稍後使用。

bash
PowerShell

EXTENSION_ID=$(az k8s-extension show \
    --cluster-type connectedClusters \
    --cluster-name $CLUSTER_NAME \
    --resource-group $GROUP_NAME \
    --name $EXTENSION_NAME \
    --query id \
    --output tsv)

$extensionId=$(az k8s-extension show `
    --cluster-type connectedClusters `
    --cluster-name $clusterName `
    --resource-group $groupName `
    --name $extensionName `
    --query id `
    --output tsv)

等候延伸模組完整安裝，再繼續進行。您可以執行下列命令，讓終端工作階段等到此程序完成為止：
```
az resource wait --ids $EXTENSION_ID --custom "properties.installState!='Pending'" --api-version "2020-07-01-preview"
```

您可以使用 kubectl 來查看在 Kubernetes 叢集中所建立的 Pod：

kubectl get pods -n $NAMESPACE

若要進一步了解這些 Pod 及其在系統中的作用，請參閱 App Service 延伸模組建立的 Pod。

建立自訂位置

Azure 中的自訂位置可用來指派 App Service Kubernetes 環境。

請在下列環境變數中設定需要的自訂位置名稱，以及 Azure Arc 連線叢集的識別碼。

bash
PowerShell

CUSTOM_LOCATION_NAME="my-custom-location" # Name of the custom location

CONNECTED_CLUSTER_ID=$(az connectedk8s show --resource-group $GROUP_NAME --name $CLUSTER_NAME --query id --output tsv)

$customLocationName="my-custom-location" # Name of the custom location

$connectedClusterId=$(az connectedk8s show --resource-group $groupName --name $clusterName --query id --output tsv)

建立自訂位置：

bash
PowerShell

az customlocation create \
    --resource-group $GROUP_NAME \
    --name $CUSTOM_LOCATION_NAME \
    --host-resource-id $CONNECTED_CLUSTER_ID \
    --namespace $NAMESPACE \ 
    --cluster-extension-ids $EXTENSION_ID

az customlocation create `
    --resource-group $groupName `
    --name $customLocationName `
    --host-resource-id $connectedClusterId `
    --namespace $namespace `
    --cluster-extension-ids $extensionId

注意

如果您在叢集上建立自訂位置時遇到問題，您可能需要在叢集上啟用自訂位置功能。如果使用服務主體登入 CLI，或是以叢集資源上受限制權限的 Microsoft Entra 使用者登入，則此為必要。

使用下列命令來驗證自訂位置是否已成功建立。輸出應該會將 provisioningState 屬性顯示為 Succeeded。如果沒有，請在一分鐘後再次執行該命令。
```
az customlocation show --resource-group $GROUP_NAME --name $CUSTOM_LOCATION_NAME
```

儲存自訂位置識別碼以便在下一步驟中使用。

bash
PowerShell

CUSTOM_LOCATION_ID=$(az customlocation show \
    --resource-group $GROUP_NAME \
    --name $CUSTOM_LOCATION_NAME \
    --query id \
    --output tsv)

$customLocationId=$(az customlocation show `
    --resource-group $groupName `
    --name $customLocationName `
    --query id `
    --output tsv)

建立 App Service Kubernetes 環境

開始在自訂位置上建立應用程式之前，您需要 App Service Kubernetes 環境。

建立 App Service Kubernetes 環境：

bash
PowerShell

az appservice kube create \
    --resource-group $GROUP_NAME \
    --name $KUBE_ENVIRONMENT_NAME \
    --custom-location $CUSTOM_LOCATION_ID

az appservice kube create `
    --resource-group $groupName `
    --name $kubeEnvironmentName `
    --custom-location $customLocationId

使用下列命令來驗證 App Service Kubernetes 環境是否已成功建立。輸出應該會將 provisioningState 屬性顯示為 Succeeded。如果沒有，請在一分鐘後再次執行該命令。
```
az appservice kube show --resource-group $GROUP_NAME --name $KUBE_ENVIRONMENT_NAME
```

分享方式：