使用 Visual Studio Code 將 Azure Functions 連線至 Azure 儲存體

文章
04/27/2024

Azure Functions 可讓您直接將 Azure 服務和其他資源連線至函式，而不需要自行撰寫整合程式碼。這些繫結同時代表輸入和輸出，會宣告於函式定義內。繫結中的資料會提供給函式作為參數。「觸發程序」是一種特殊的輸入繫結。雖然函式只有一個觸發程序，但可以有多個輸入和輸出繫結。若要深入了解，請參閱 Azure Functions 觸發程序和繫結概念。

本文會帶您了解如何使用 Visual Studio Code 將 Azure 儲存體連線至您在上一篇快速入門文章中建立的函式。您新增至此函式的輸出繫結，會將資料從 HTTP 要求寫入至位於 Azure 佇列儲存體佇列中的訊息。

大部分的繫結都需要函式用來存取繫結服務的預存連接字串。為了方便作業，可使用您以函數應用程式建立的儲存體帳戶。此帳戶的連線已儲存在名為 AzureWebJobsStorage 的應用程式設定中。

注意

本文目前支援適用於 Functions 的 Node.js v4。

設定您的本機環境

開始之前必須符合下列需求：

安裝適用於 Visual Studio Code 的 Azure 儲存體擴充 \(英文\)。
安裝 Azure 儲存體總管。需使用儲存體總管這項工具來檢查由輸出繫結所產生的佇列訊息。儲存體總管支援安裝在以 macOS、Windows 和 Linux 為基礎的作業系統上。

安裝 .NET Core CLI 工具。
完成 Visual Studio Code 快速入門第 1 部分中的步驟。

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完成 Visual Studio Code 快速入門第 1 部分中的步驟。

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此文章假設您已從 Visual Studio Code 登入您的 Azure 訂用帳戶。您可以從命令選擇區執行 Azure: Sign In 來登入。

下載函式應用程式設定

在先前的快速入門文章中，您已在 Azure 中建立函數應用程式與必要的儲存體帳戶。此帳戶的連接字串會安全地儲存在 Azure 的應用程式設定中。在本文中，您會將訊息寫入至相同帳戶中的儲存體佇列。在本機執行函式時若要連線至儲存體帳戶，必須將應用程式設定下載到 local.settings.json 檔案。

按 F1 鍵可開啟命令選擇區，然後請搜尋並執行 Azure Functions: Download Remote Settings... 命令。
選擇您在先前的文章中所建立的函式應用程式。選取 [全部皆是] 來覆寫現有的本機設定。

重要

由於 local.settings.json 檔案中包含祕密，因此一律不會受到發佈，且會排除在原始檔控制範圍之外。
複製 AzureWebJobsStorage 值，其為儲存體帳戶連接字串值的金鑰。您將使用此連線來確認輸出繫結會如預期般運作。

註冊繫結延伸模組

由於您是使用佇列儲存體輸出繫結，您必須先安裝儲存體繫結擴充才能執行專案。

您的專案已設定為使用擴充功能配套，這會自動安裝一組預先定義的擴充功能套件。

擴充功能配套已在專案根目錄的 host. json 檔案中啟用，如下所示：

{
  "version": "2.0",
  "extensionBundle": {
    "id": "Microsoft.Azure.Functions.ExtensionBundle",
    "version": "[3.*, 4.0.0)"
  }
}

現在，您可以將儲存體輸出繫結新增至您的專案。

您的專案已設定為使用擴充功能配套，這會自動安裝一組預先定義的擴充功能套件。

擴充功能配套已在專案根目錄的 host. json 檔案中啟用，如下所示：

{
  "version": "2.0",
  "logging": {
    "applicationInsights": {
      "samplingSettings": {
        "isEnabled": true,
        "excludedTypes": "Request"
      }
    }
  },
  "extensionBundle": {
    "id": "Microsoft.Azure.Functions.ExtensionBundle",
    "version": "[4.*, 5.0.0)"
  }
}

現在，您可以將儲存體輸出繫結新增至您的專案。

除了 HTTP 和計時器觸發程序以外，繫結皆會以擴充套件的形式實作。在終端機視窗中執行下列 dotnet add package 命令來將儲存體套件新增至您的專案。

隔離式程序
內含式

dotnet add package Microsoft.Azure.Functions.Worker.Extensions.Storage.Queues --prerelease

dotnet add package Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.Storage

現在，您可以將儲存體輸出繫結新增至您的專案。

新增輸出繫結

若要寫入至 Azure 儲存體佇列：

將 extraOutputs 屬性新增至繫結組態

{
    methods: ['GET', 'POST'],
    extraOutputs: [sendToQueue], // add output binding to HTTP trigger
    authLevel: 'anonymous',
    handler: () => {}
}

在 app.http 呼叫上方新增 output.storageQueue 函式

const sendToQueue = output.storageQueue({
  queueName: 'outqueue',
  connection: 'AzureWebJobsStorage',
});

若要寫入至 Azure 儲存體佇列：

將 extraOutputs 屬性新增至繫結組態

{
    methods: ['GET', 'POST'],
    extraOutputs: [sendToQueue], // add output binding to HTTP trigger
    authLevel: 'anonymous',
    handler: () => {}
}

在 app.http 呼叫上方新增 output.storageQueue 函式

const sendToQueue: StorageQueueOutput = output.storageQueue({
  queueName: 'outqueue',
  connection: 'AzureWebJobsStorage',
});

在 Functions 中，每種繫結型別都需要 direction、type 和唯一的 name。定義這些屬性的方式會取決於您函式應用程式的語言。

繫結屬性定義於 function.json 檔案的特定函式中。根據繫結類型，可能需要額外的屬性。佇列輸出組態會說明 Azure 儲存體佇列繫結所需的欄位。擴充功能可讓您輕鬆地將繫結加入至 function.json 檔案。

若要建立繫結，請以滑鼠右鍵按一下 (在 macOS 上則為 Ctrl+按一下) HttpTrigger 資料夾中的 function.json 檔案，然後選擇 [新增繫結]。遵循提示來針對新繫結定義下列繫結屬性：

提示	值	Description
選取繫結方向	`out`	此繫結為輸出繫結。
選取具有下列方向的繫結	`Azure Queue Storage`	此繫結是 Azure 儲存體佇列繫結。
用以在程式碼中識別此繫結的名稱	`msg`	識別您的程式碼中參考之繫結參數的名稱。
要接收訊息的佇列	`outqueue`	作為繫結寫入目標的佇列名稱。當 queueName 不存在，繫結會在第一次使用時加以建立。
"local.setting.json" 選取設定	`AzureWebJobsStorage`	包含儲存體帳戶連接字串之應用程式設定的名稱。 `AzureWebJobsStorage` 設定會包含您以函式應用程式建立之儲存體帳戶的連接字串。

繫結會新增至 function.json 中的 bindings 陣列，此時應該會顯示如下：

      "name": "msg",
      "queueName": "outqueue",
      "connection": "AzureWebJobsStorage"
    }
  ]
}

繫結屬性是藉由在 function_app.py 檔案中裝飾特定函式程式碼來定義。您可以使用 queue_output 裝飾項目來新增 Azure 佇列儲存體輸出繫結。

藉由使用 queue_output 裝飾項目，繫結方向會是「輸出」，型別為 Azure 儲存體佇列。在 HttpExample\function_app.py 中，將下列裝飾項目新增至函式程式碼：

@app.queue_output(arg_name="msg", queue_name="outqueue", connection="AzureWebJobsStorage")

在此程式碼中，arg_name 會識別程式碼中參考的繫結參數、queue_name 是寫入繫結的佇列名稱，而 connection 是包含儲存體帳戶連接字串的應用程式設定名稱。在快速入門中，您會使用與函數應用程式 (AzureWebJobsStorage 設定) 相同的儲存體帳戶。當 queue_name 不存在，繫結會在第一次使用時加以建立。

在 C# 專案中，是將繫結定義為函式方法上的繫結屬性。確切的定義取決於您的應用程式是否在程序中執行 (C# 類別庫)，還是處於隔離的背景工作處理序中。

隔離式背景工作角色模型
內含式模型

開啟 HttpExample.cs 專案檔，並新增下列 MultiResponse 類別：

public class MultiResponse
{
    [QueueOutput("outqueue",Connection = "AzureWebJobsStorage")]
    public string[] Messages { get; set; }
    public HttpResponseData HttpResponse { get; set; }
}

MultiResponse 類別可讓您寫入名為 outqueue 的儲存體佇列和 HTTP 成功訊息。多個訊息可以傳送至佇列，因為 QueueOutput 屬性會套用至字串陣列。

Connection 屬性會設定儲存體帳戶的連接字串。在此情況下，您可以省略 Connection，因為您已經正在使用預設的儲存體帳戶。

重要

內含式模型支援將於 2026 年 11 月 10 日結束。強烈建議您將應用程式移轉至隔離式背景工作角色模型，以取得完整支援。

開啟 HttpExample.cs 專案檔，然後將下列參數新增至 Run 方法定義：

[Queue("outqueue"),StorageAccount("AzureWebJobsStorage")] ICollector<string> msg,

msg 參數是 ICollector<T> 類型，代表這是在函式完成時寫入輸出繫結的訊息集合。在此情況下，輸出是名為 outqueue 的儲存體佇列。 StorageAccountAttribute 會設定儲存體帳戶的連接字串。此屬性代表的是包含儲存體帳戶連接字串的設定，並可以套用至類別、方法或參數層級。在此情況下，您可以省略 StorageAccountAttribute，因為您已經正在使用預設的儲存體帳戶。

執行方法定義現在必須如下列程式碼所示︰

[FunctionName("HttpExample")]
public static async Task<IActionResult> Run(
    [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Anonymous, "get", "post", Route = null)] HttpRequest req, 
    [Queue("outqueue"),StorageAccount("AzureWebJobsStorage")] ICollector<string> msg, 
    ILogger log)

在 Java 專案中，繫結會被定義為函式方法上的繫結註釋。系統接著會根據這些註釋自動產生 function.json 檔案。

瀏覽至 src/main/java 底下您的函式程式碼位置，開啟 Function java 專案檔案，然後將下列參數新增至 run 方法定義：

@QueueOutput(name = "msg", queueName = "outqueue", 
connection = "AzureWebJobsStorage") OutputBinding<String> msg,

msg 參數是 OutputBinding<T> 類型，其代表會在函式完成時寫入輸出繫結的字串集合。在此情況下，輸出是名為 outqueue 的儲存體佇列。儲存體帳戶的連接字串是由 connection 方法設定。您會傳遞包含儲存體帳戶連接字串的應用程式設定，而不是連接字串本身。

run 方法定義現在應該如下列範例所示︰

@FunctionName("HttpExample")
public HttpResponseMessage run(
        @HttpTrigger(name = "req", methods = {HttpMethod.GET, HttpMethod.POST}, authLevel = AuthorizationLevel.ANONYMOUS) 
        HttpRequestMessage<Optional<String>> request, 
        @QueueOutput(name = "msg", queueName = "outqueue", 
        connection = "AzureWebJobsStorage") OutputBinding<String> msg, 
        final ExecutionContext context) {

新增會使用輸出繫結的程式碼

在定義繫結之後，您即可使用繫結的 name 來以函式簽章中屬性的形式存取它。藉由使用輸出繫結，您無須使用 Azure 儲存體 SDK 程式碼來進行驗證、取得佇列參考或寫入資料。 Functions 執行階段和佇列輸出繫結會為您進行這些工作。

新增會使用 context.extraOutputs 上的輸出繫結物件的程式碼來建立佇列訊息。在 return 陳述式之前新增此程式碼。

context.extraOutputs.set(sendToQueue, [msg]);

此時，函式看起來會如下所示：

const { app, output } = require('@azure/functions');

const sendToQueue = output.storageQueue({
  queueName: 'outqueue',
  connection: 'AzureWebJobsStorage',
});

app.http('HttpExample', {
  methods: ['GET', 'POST'],
  authLevel: 'anonymous',
  extraOutputs: [sendToQueue],
  handler: async (request, context) => {
    try {
      context.log(`Http function processed request for url "${request.url}"`);

      const name = request.query.get('name') || (await request.text());
      context.log(`Name: ${name}`);

      if (name) {
        const msg = `Name passed to the function ${name}`;
        context.extraOutputs.set(sendToQueue, [msg]);
        return { body: msg };
      } else {
        context.log('Missing required data');
        return { status: 404, body: 'Missing required data' };
      }
    } catch (error) {
      context.log(`Error: ${error}`);
      return { status: 500, body: 'Internal Server Error' };
    }
  },
});

新增會使用 context.extraOutputs 上的輸出繫結物件的程式碼來建立佇列訊息。在 return 陳述式之前新增此程式碼。

context.extraOutputs.set(sendToQueue, [msg]);

此時，函式看起來會如下所示：

import {
  app,
  output,
  HttpRequest,
  HttpResponseInit,
  InvocationContext,
  StorageQueueOutput,
} from '@azure/functions';

const sendToQueue: StorageQueueOutput = output.storageQueue({
  queueName: 'outqueue',
  connection: 'AzureWebJobsStorage',
});

export async function HttpExample(
  request: HttpRequest,
  context: InvocationContext,
): Promise<HttpResponseInit> {
  try {
    context.log(`Http function processed request for url "${request.url}"`);

    const name = request.query.get('name') || (await request.text());
    context.log(`Name: ${name}`);

    if (name) {
      const msg = `Name passed to the function ${name}`;
      context.extraOutputs.set(sendToQueue, [msg]);
      return { body: msg };
    } else {
      context.log('Missing required data');
      return { status: 404, body: 'Missing required data' };
    }
  } catch (error) {
    context.log(`Error: ${error}`);
    return { status: 500, body: 'Internal Server Error' };
  }
}

app.http('HttpExample', {
  methods: ['GET', 'POST'],
  authLevel: 'anonymous',
  handler: HttpExample,
});

新增使用 Push-OutputBinding Cmdlet 的程式碼，以使用 msg 輸出繫結將文字寫入至佇列。在 if 陳述式中設定「確定」狀態之前，請先新增此程式碼。

$outputMsg = $name
Push-OutputBinding -name msg -Value $outputMsg

此時，您的函式必須顯示如下：

using namespace System.Net

# Input bindings are passed in via param block.
param($Request, $TriggerMetadata)

# Write to the Azure Functions log stream.
Write-Host "PowerShell HTTP trigger function processed a request."

# Interact with query parameters or the body of the request.
$name = $Request.Query.Name
if (-not $name) {
    $name = $Request.Body.Name
}

if ($name) {
    # Write the $name value to the queue, 
    # which is the name passed to the function.
    $outputMsg = $name
    Push-OutputBinding -name msg -Value $outputMsg

    $status = [HttpStatusCode]::OK
    $body = "Hello $name"
}
else {
    $status = [HttpStatusCode]::BadRequest
    $body = "Please pass a name on the query string or in the request body."
}

# Associate values to output bindings by calling 'Push-OutputBinding'.
Push-OutputBinding -Name Response -Value ([HttpResponseContext]@{
    StatusCode = $status
    Body = $body
})

將 msg 參數新增至函式定義和 if name: 陳述式下的 msg.set(name)，以更新 HttpExample\function_app.py，使其符合下列程式碼：

import azure.functions as func
import logging

app = func.FunctionApp(http_auth_level=func.AuthLevel.ANONYMOUS)

@app.route(route="HttpExample")
@app.queue_output(arg_name="msg", queue_name="outqueue", connection="AzureWebJobsStorage")
def HttpExample(req: func.HttpRequest, msg: func.Out [func.QueueMessage]) -> func.HttpResponse:
    logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.')

    name = req.params.get('name')
    if not name:
        try:
            req_body = req.get_json()
        except ValueError:
            pass
        else:
            name = req_body.get('name')

    if name:
        msg.set(name)
        return func.HttpResponse(f"Hello, {name}. This HTTP triggered function executed successfully.")
    else:
        return func.HttpResponse(
             "This HTTP triggered function executed successfully. Pass a name in the query string or in the request body for a personalized response.",
             status_code=200
        )

msg 參數是 azure.functions.Out class 的執行個體。 set 方法會將字串訊息寫入至佇列。在此案例中，即為傳送至 URL 查詢字串中函式的 name。

隔離式背景工作角色模型
內含式模型

將現有的 HttpExample 類別取代為下列程式碼：

    [Function("HttpExample")]
    public static MultiResponse Run([HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, "get", "post")] HttpRequestData req,
        FunctionContext executionContext)
    {
        var logger = executionContext.GetLogger("HttpExample");
        logger.LogInformation("C# HTTP trigger function processed a request.");

        var message = "Welcome to Azure Functions!";

        var response = req.CreateResponse(HttpStatusCode.OK);
        response.Headers.Add("Content-Type", "text/plain; charset=utf-8");
        response.WriteString(message);

        // Return a response to both HTTP trigger and storage output binding.
        return new MultiResponse()
        {
            // Write a single message.
            Messages = new string[] { message },
            HttpResponse = response
        };
    }
}

重要

內含式模型支援將於 2026 年 11 月 10 日結束。強烈建議您將應用程式移轉至隔離式背景工作角色模型，以取得完整支援。

加入會使用 msg 輸出繫結物件的程式碼來建立佇列訊息。在方法傳回之前加入此程式碼。

if (!string.IsNullOrEmpty(name))
{
    // Add a message to the output collection.
    msg.Add(name);
}

此時，您的函式必須顯示如下：

[FunctionName("HttpExample")]
public static async Task<IActionResult> Run(
    [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Anonymous, "get", "post", Route = null)] HttpRequest req, 
    [Queue("outqueue"),StorageAccount("AzureWebJobsStorage")] ICollector<string> msg, 
    ILogger log)
{
    log.LogInformation("C# HTTP trigger function processed a request.");

    string name = req.Query["name"];

    string requestBody = await new StreamReader(req.Body).ReadToEndAsync();
    dynamic data = JsonConvert.DeserializeObject(requestBody);
    name = name ?? data?.name;

    if (!string.IsNullOrEmpty(name))
    {
        // Add a message to the output collection.
        msg.Add(name);
    }
    return name != null
        ? (ActionResult)new OkObjectResult($"Hello, {name}")
        : new BadRequestObjectResult("Please pass a name on the query string or in the request body");
}

現在，您可以使用新的 msg 參數，從您的函式程式碼寫入輸出繫結。在成功回應之前新增下列一行程式碼，以將 name 的值新增至 msg 輸出繫結。

msg.setValue(name);

當您使用輸出繫結時，無須使用 Azure 儲存體 SDK 程式碼來進行驗證、取得佇列參考或寫入資料。 Functions 執行階段和佇列輸出繫結會為您進行這些工作。

您的 run 方法現在看起來應該如下列範例所示：

@FunctionName("HttpExample")
public HttpResponseMessage run(
        @HttpTrigger(name = "req", methods = {HttpMethod.GET, HttpMethod.POST}, authLevel = AuthorizationLevel.ANONYMOUS) 
        HttpRequestMessage<Optional<String>> request, 
        @QueueOutput(name = "msg", queueName = "outqueue", 
        connection = "AzureWebJobsStorage") OutputBinding<String> msg, 
        final ExecutionContext context) {
    context.getLogger().info("Java HTTP trigger processed a request.");

    // Parse query parameter
    String query = request.getQueryParameters().get("name");
    String name = request.getBody().orElse(query);

    if (name == null) {
        return request.createResponseBuilder(HttpStatus.BAD_REQUEST)
        .body("Please pass a name on the query string or in the request body").build();
    } else {
        // Write the name to the message queue. 
        msg.setValue(name);

        return request.createResponseBuilder(HttpStatus.OK).body("Hello, " + name).build();
    }
}

更新測試

因為原型也會建立一組測試，所以您需要更新這些測試，以處理 run 方法簽章中的新 msg 參數。

瀏覽至 src/test/java 底下的測試程式碼位置，開啟 Function.java 專案檔案，並以下列程式碼取代 //Invoke 下的程式碼行。

@SuppressWarnings("unchecked")
final OutputBinding<String> msg = (OutputBinding<String>)mock(OutputBinding.class);
final HttpResponseMessage ret = new Function().run(req, msg, context);

在本機執行函式

Visual Studio Code 可與 Azure Functions Core 工具整合，讓您能夠先在本機開發電腦上執行此專案，再發佈至 Azure。如果您尚未在本機安裝 Core Tools，系統會在您第一次執行專案時提示您安裝。

若要呼叫您的函式，請按 F5 以啟動函式應用程式專案。 [終端] 面板會顯示核心工具的輸出。您的應用程式會在 [終端] 面板中啟動。您可以查看在本機所執行 HTTP 觸發函式的 URL 端點。

如果您尚未安裝 Core Tools，請在系統提示安裝時選取 [安裝] 來安裝 Core Tools。
如果在 Windows 上執行時遇到問題，請確定 Visual Studio Code 的預設終端機未設定為 WSL Bash。
執行 Core Tools 時，移至 [Azure: Functions] 區域。在 [函式] 下方，展開 [本機專案]>[函式]。以滑鼠右鍵按一下 (Windows) 或 Ctrl - 點擊 (macOS) HttpExample 函式，並選擇 [立即執行函式...]。
在 [輸入要求本文] 中，按下 Enter 向您的函式傳送要求訊息。
當函式在本機執行並傳回回應時，會在 Visual Studio Code 中引發通知。 [終端機] 面板會顯示函數執行的相關資訊於。
按 Ctrl + C 以停止 Core Tools，並中斷偵錯工具的連線。

在本機執行函式

如先前的文章中所示，按一下 F5 可開啟函式應用程式專案和 Core Tools。
執行 Core Tools 時，移至 [Azure: Functions] 區域。在 [函式] 下方，展開 [本機專案]>[函式]。以滑鼠右鍵按一下 (於 macOS 則是 Ctrl + 按一下) HttpExample 函式，並選取 [立即執行函式]。
在 [輸入要求本文] 中，您會看到 { "name": "Azure" } 的要求訊息本文值。請按 Enter 鍵，將此要求訊息傳送至您的函式。
傳回回應後，按一下 Ctrl + C 以停止 Core Tools。

因為您使用的是儲存體連接字串，所以函式會在本機執行時連到 Azure 儲存體帳戶。您第一次使用輸出繫結時，Functions 執行階段會在儲存體帳戶中建立名為 outqueue 的新佇列。您將會使用儲存體總管來確認佇列已連同新訊息一起被建立。

將儲存體總管連線到您的帳戶

如果您已經安裝 Azure 儲存體總管並將它連線至您的 Azure 帳戶，請略過此節內容。

執行 Azure 儲存體總管工具，選取左側的連線圖示，然後選取 [新增帳戶]。
在 [連線] 對話方塊中，選擇 [新增 Azure 帳戶]，選擇您的 [Azure 環境]，然後選取 [登入]。

在您成功登入帳戶之後，您會看見與您的帳戶相關聯的所有 Azure 訂用帳戶。選擇您的訂用帳戶，然後選取 [開啟總管]。

檢查輸出佇列

在 Visual Studio Code 中，按 F1 鍵來開啟命令選擇區，然後搜尋並執行 Azure Storage: Open in Storage Explorer 命令，並選擇您的儲存體帳戶名稱。您的儲存體帳戶會在 Azure 儲存體總管中開啟。
展開 [佇列] 節點，然後選取名為 outqueue 的佇列。

佇列包含訊息，該訊息將您執行 HTTP 觸發程序函式時建立的輸出繫結排入佇列。如果您叫用具有預設 name 值為 Azure 的函式，佇列訊息是：Name passed to the function: Azure。
再次執行函式並傳送另一個要求，即會在佇列中看到新的訊息。

現在，您可以將更新的函式應用程式重新發行至 Azure。

重新部署並驗證更新的應用程式

在 Visual Studio Code 中，按 F1 開啟命令選擇區。在命令選擇區中，搜尋並選取 Azure Functions: Deploy to function app...。
選擇您在第一篇文章中所建立的函式應用程式。由於您是要將專案部署至相同的應用程式，請選取 [部署] 來關閉關於覆寫檔案的警告。
部署完成之後，您可以再次使用 [立即執行函式] 功能來觸發 Azure 中的函式。
再次檢視儲存體佇列中的訊息，以確認輸出繫結會在佇列中產生新訊息。

清除資源

在 Azure 中，「資源」是指函式應用程式、函式、儲存體帳戶等等。其會分組為「資源群組」，您可以藉由刪除群組來刪除群組中的所有項目。

您已建立完成這些快速入門所需的資源。您可能必須支付這些資源，取決於您的帳戶狀態和服務定價。如果您不再需要資源，刪除方式如下：

在 Visual Studio Code 中，按 F1 開啟命令選擇區。在命令選擇區中，搜尋並選取 Azure: Open in portal。
選擇您的函數應用程式，並按下 Enter。函式應用程式頁面會在 Azure 入口網站中開啟。
在 [概觀] 索引標籤中，選取 [資源群組] 旁的具名連結。
在 [資源群組] 分頁上，檢閱所含資源的清單，並確認這些是您想要刪除的項目。
選取 [刪除資源群組]，並遵循指示。

刪除需要幾分鐘的時間。完成時，通知會出現幾秒鐘的時間。您也可以選取分頁頂端的鈴鐺圖示以檢視通知。

下一步

您已更新 HTTP 觸發的函式，以將資料寫入至儲存體佇列。現在，您可以深入了解如何使用 Visual Studio Code 來開發 Functions：

分享方式：

使用 Visual Studio Code 將 Azure Functions 連線至 Azure 儲存體

設定您的本機環境

下載函式應用程式設定

註冊繫結延伸模組

新增輸出繫結

新增會使用輸出繫結的程式碼

更新測試

在本機執行函式

在本機執行函式

將儲存體總管連線到您的帳戶

檢查輸出佇列

重新部署並驗證更新的應用程式

清除資源

下一步

意見反映

更多資源