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Azure Functions 錯誤處理和重試

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處理 Azure Functions 中的錯誤十分重要，可協助您避免遺失資料、避免遺漏事件以及監視應用程式的健康情況。 這也是協助您了解事件型觸發程序的重試行為的重要方式。

本文說明錯誤處理和可用重試策略的一般策略。

重要

2022 年 12 月已移除特定觸發程式的預覽重試原則支援。 支持的觸發程式的重試原則現已正式推出（GA）。 如需目前支援重試原則的延伸模塊清單，請參閱 重試 一節。

處理錯誤

Azure 函式中發生的錯誤可能來自：

  • 使用內建的 Functions 觸發程式和系結。
  • 呼叫基礎 Azure 服務的 API。
  • 呼叫 REST 端點。
  • 呼叫客戶端連結庫、套件或第三方 API。

若要避免遺失資料或遺漏訊息，良好的錯誤處理做法十分重要。 下表描述一些建議的錯誤處理做法，並提供詳細信息的連結。

建議 詳細資料
啟用 Application Insights Azure Functions 與 Application Insights 整合，以收集錯誤資料、效能資料和執行階段記錄。 您應該使用 Application Insights 來探索並進一步了解函式執行中發生的錯誤。 若要深入了解，請參閱監視 Azure Functions。
使用結構化錯誤處理 擷取及記錄錯誤對於監視應用程式的健康狀態至關重要。 任何函式程式碼的最上層都應該包含 try/catch 區塊。 在 catch 區塊中，您可以擷取及記錄錯誤。 如需繫結可能引發哪些錯誤的相關資訊，請參閱繫結錯誤碼。 視您的特定重試策略而定，您可能也會引發新的例外狀況，再次執行函式。
規劃重試策略 數個 Functions 系結延伸模組提供重試的內建支援，而其他函式則可讓您定義 Functions 運行時間所實作的重試原則。 對於未提供重試行為的觸發程式，您應該考慮實作自己的重試配置。 如需詳細資訊，請參閱 重試。
設計等冪性 處理資料時發生錯誤可能是函式的問題，特別是在處理訊息時。 務必考慮發生錯誤時會發生什麼情況，以及如何避免重複處理。 若要深入了解，請參閱設計相同輸入的 Azure Functions。

重試

函式有兩種可用的重試：

  • 個別觸發程序延伸模組的內建重試行為
  • Functions 執行階段提供的重試原則

下表指出哪些觸發程序支援重試，以及設定重試行為的位置。 它也會連結至來自基礎服務的錯誤詳細資訊。

觸發程序/繫結 重試來源 組態
Azure Cosmos DB 重試原則 函數層級
Blob 儲存體 繫結延伸模組 host.json
事件方格 繫結延伸模組 事件訂閱
事件中樞 重試原則 函數層級
Kafka 重試原則 函數層級
佇列儲存體 繫結延伸模組 host.json
RabbitMQ 繫結延伸模組 無效信件佇列
服務匯流排 繫結延伸模組 host.json*
計時器 重試原則 函數層級

*需要 5.x 版的 Azure 服務匯流排 擴充功能。 在舊版擴充功能中，重試行為是由寄不出的信件佇列 服務匯流排 實作。

重試原則

Azure Functions 可讓您為運行時間強制執行的特定觸發程式類型定義重試原則。 這些觸發程式類型目前支援重試原則：

v1 和 v2 Python 程式設計模型的重試支援都相同。

Functions 運行時間 1.x 版不支援重試原則。

除非成功完成或達到重試次數上限，否則重試原則會告知執行階段重新執行失敗的執行。

當支援的觸發程式類型執行的函式引發未攔截的例外狀況時，就會評估重試原則。 最佳做法是，您應該攔截程序代碼中的所有例外狀況，並針對您想要重試的任何錯誤引發新的例外狀況。

重要

在執行重試原則完成之前，不會寫入事件中樞檢查點。 由於此行為，特定分割區的進度會暫停，直到目前批次完成處理為止。

事件中樞擴充功能 5.x 版支援 Functions 主機與事件中樞之間互動的其他重試功能。 如需詳細資訊，請參閱 clientRetryOptions 事件中 樞host.json參考。

重試策略

您可以設定原則支援的兩個重試策略：

允許在每次重試之間經過指定的時間量。

在取用方案中執行時，您只需支付函式程式代碼執行的時間。 在上述任一重試策略中，執行之間的等候時間不會向您收取費用。

重試計數上限

您可以設定在最終失敗前重試函式執行的次數上限。 目前的重試計數會儲存於執行個體的記憶體中。

執行個體在重試嘗試之間可能會失敗。 當執行個體在重試原則期間失敗時，重試計數就會遺失。 發生執行個體失敗時，事件中樞觸發程序能夠繼續處理，並在新的執行個體上重試批次，並將重試計數重設為零。 計時器觸發程序不會在新執行個體上繼續。

此行為表示重試計數上限是最佳數量。 在某些情況下，執行可能會重試超過要求次數的上限。 針對計時器觸發程序，重試可以小於要求的次數上限。

重試範例

提供固定延遲和指數輪詢策略的範例。 若要查看特定策略的範例，您必須先在上一個索引標籤中選取該策略。

下列 NuGet 套件支援函式層級重試：

[Function(nameof(TimerFunction))]
[FixedDelayRetry(5, "00:00:10")]
public static void Run([TimerTrigger("0 */5 * * * *")] TimerInfo timerInfo,
    FunctionContext context)
{
    var logger = context.GetLogger(nameof(TimerFunction));
    logger.LogInformation($"Function Ran. Next timer schedule = {timerInfo.ScheduleStatus.Next}");
}
屬性 說明
MaxRetryCount 必要。 每個函式執行允許的重試次數上限。 -1 表示無限期重試。
DelayInterval 重試之間所使用的延遲。 將其指定為格式 HH:mm:ss 的字串。

以下是function.json檔案中定義的重試原則範例：

{
    "disabled": false,
    "bindings": [
        {
            ....
        }
    ],
    "retry": {
        "strategy": "fixedDelay",
        "maxRetryCount": 4,
        "delayInterval": "00:00:10"
    }
}

您可以在重試原則定義上設定這些屬性：

屬性 說明
策略 必要。 要使用的重試策略。 有效值為 fixedDelay 或 exponentialBackoff。
maxRetryCount 必要。 每個函式執行允許的重試次數上限。 -1 表示無限期重試。
delayInterval 當您使用 fixedDelay 策略時，重試之間所使用的延遲。 將其指定為格式 HH:mm:ss 的字串。
minimumInterval 使用 exponentialBackoff 策略時的重試延遲下限。 將其指定為格式 HH:mm:ss 的字串。
maximumInterval 使用 exponentialBackoff 策略時的重試延遲上限。 將其指定為格式 HH:mm:ss 的字串。

您為觸發程式定義重試原則的方式取決於您的Node.js版本。

以下是使用固定延遲重試策略的定時器觸發程式函式範例：

const { app } = require('@azure/functions');

app.timer('timerTriggerWithRetry', {
    schedule: '0 */5 * * * *',
    retry: {
        strategy: 'fixedDelay',
        delayInterval: {
            seconds: 10,
        },
        maxRetryCount: 4,
    },
    handler: (myTimer, context) => {
        if (context.retryContext?.retryCount < 2) {
            throw new Error('Retry!');
        } else {
            context.log('Timer function processed request.');
        }
    },
});

您為觸發程式定義重試原則的方式取決於您的Node.js版本。

以下是使用固定延遲重試策略的定時器觸發程式函式範例：

import { app, InvocationContext, Timer } from '@azure/functions';

export async function timerTriggerWithRetry(myTimer: Timer, context: InvocationContext): Promise<void> {
    if (context.retryContext?.retryCount < 2) {
        throw new Error('Retry!');
    } else {
        context.log('Timer function processed request.');
    }
}

app.timer('timerTriggerWithRetry', {
    schedule: '0 */5 * * * *',
    retry: {
        strategy: 'fixedDelay',
        delayInterval: {
            seconds: 10,
        },
        maxRetryCount: 4,
    },
    handler: timerTriggerWithRetry,
});

您可以在重試原則定義上設定這些屬性：

屬性 說明
策略 必要。 要使用的重試策略。 有效值為 fixedDelay 或 exponentialBackoff。
maxRetryCount 必要。 每個函式執行允許的重試次數上限。 -1 表示無限期重試。
delayInterval 當您使用 fixedDelay 策略時，重試之間所使用的延遲。 將其指定為格式 HH:mm:ss 的字串。
minimumInterval 使用 exponentialBackoff 策略時的重試延遲下限。 將其指定為格式 HH:mm:ss 的字串。
maximumInterval 使用 exponentialBackoff 策略時的重試延遲上限。 將其指定為格式 HH:mm:ss 的字串。

以下是使用固定延遲重試策略的定時器觸發程式函式範例：

import logging

from azure.functions import AuthLevel, Context, FunctionApp, TimerRequest

app = FunctionApp(http_auth_level=AuthLevel.ANONYMOUS)


@app.timer_trigger(schedule="*/1 * * * * *", arg_name="mytimer",
                   run_on_startup=False,
                   use_monitor=False)
@app.retry(strategy="fixed_delay", max_retry_count="3",
           delay_interval="00:00:01")
def mytimer(mytimer: TimerRequest, context: Context) -> None:
    logging.info(f'Current retry count: {context.retry_context.retry_count}')

    if context.retry_context.retry_count == \
            context.retry_context.max_retry_count:
        logging.info(
            f"Max retries of {context.retry_context.max_retry_count} for "
            f"function {context.function_name} has been reached")
    else:
        raise Exception("This is a retryable exception")

您可以在重試原則定義上設定這些屬性：

屬性 說明
策略 必要。 要使用的重試策略。 有效值為 fixed_delay 或 exponential_backoff。
max_retry_count 必要。 每個函式執行允許的重試次數上限。 -1 表示無限期重試。
delay_interval 當您使用 fixed_delay 策略時，重試之間所使用的延遲。 將其指定為格式 HH:mm:ss 的字串。
minimum_interval 使用 exponential_backoff 策略時的重試延遲下限。 將其指定為格式 HH:mm:ss 的字串。
maximum_interval 使用 exponential_backoff 策略時的重試延遲上限。 將其指定為格式 HH:mm:ss 的字串。 
@FunctionName("TimerTriggerJava1")
@FixedDelayRetry(maxRetryCount = 4, delayInterval = "00:00:10")
public void run(
    @TimerTrigger(name = "timerInfo", schedule = "0 */5 * * * *") String timerInfo,
    final ExecutionContext context
) {
    context.getLogger().info("Java Timer trigger function executed at: " + LocalDateTime.now());
}

繫結錯誤碼

在與 Azure 服務整合時，錯誤可能會來自基礎服務的 API。 下列文章的＜例外狀況和傳回碼＞一節提供繫結特定錯誤的相關資訊：

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