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ACI 的資源可用性和配額限制

本文詳細說明 Azure 區域中依目標作業系統的 Azure 容器執行個體計算、記憶體和儲存體資源的可用性和配額限制。 如需 Azure 容器執行個體的一般可用區域清單,請參閱可用的區域

顯示的值為每個容器群組部署可用的最大資源。 以下是本文章發行時的值。

注意

在這些資源限制下建立的容器群組會受限於部署區域的可用性。 地區負載過重時,您在部署執行個體時可能會失敗。 若要減少這類的部署失敗,請嘗試以較低的資源設定部署執行個體、過一段時間再嘗試部署,或在具有可用的不同區域中嘗試部署。

預設配額限制

所有 Azure 服務都包含資源和功能的特定預設限制和配額。 本節詳述 Azure 容器執行個體的預設配額和限制。

使用列出使用量 API 來檢閱訂用帳戶的區域中目前的配額使用量。

某些預設限制和配額可以增加。 若要要求增加一或多個支援此類增加的資源,請提交 Azure 支援要求 (針對 [問題類型] 選取 [配額])。

重要

並非所有限制增加要求都保證會獲得核准。 Azure 虛擬網路部署不支援具有 GPU 資源的部署,而且後者僅適用於 Linux 容器群組。 尚未完全支援使用 GPU 資源 (預覽版),但我們會盡力而為提供支援。

不可變更 (固定) 限制

下列限制是無法透過配額要求增加的預設限制。 將不會核准這些限制的任何配額增加要求。

資源 實際限制
每個容器群組的容器數目 60
每個容器群組的磁碟區數目 20
每個 IP 的連接埠數目 5
容器執行個體記錄大小 - 執行中的執行個體 4 MB
容器執行個體記錄大小 - 已停止的執行個體 16 KB 或 1,000 行

可變更的限制 (符合配額增加的資格)

資源 實際限制
每個訂用帳戶每個區域的標準 sku 容器群組 100
每個訂用帳戶每個區域的標準 sku 核心 (CPU) 100
每個訂用帳戶每個區域 V100 GPU 的標準 sku 核心 (CPU) 0
每小時的容器群組建立次數 3001
每 5 分鐘的容器群組建立次數 1001
每小時的容器群組刪除次數 3001
每 5 分鐘的容器群組刪除次數 1001

注意

1:表示功能上限可設定,且可透過支援要求來提高。 如需如何要求增加配額的詳細資訊,請參閱如何要求增加 VM 系列 vCPU 配額一節

如果您想要與支援小組討論您的特定需求,您也可以建立支援票證。

標準容器資源

Linux 容器群組

根據預設,下列資源可供 Linux 和 Windows 容器的一般部署和 Azure 虛擬網路部署中一般用途 (標準核心 SKU) 容器使用。 這些上限是硬性限制,無法增加。

最大 CPU 最大記憶體 (GB) 虛擬網路最大 CPU 虛擬網路最大記憶體 (GB) 儲存體 (GB)
4 16 4 16 50

如需 Azure 容器執行個體的一般可用區域清單,請參閱可用的區域

Windows 容器

下列區域和資源上限可供具有所支援和預覽版 Windows Server 容器的容器群組使用。 這些上限是硬性限制,無法增加。

Windows Server 2022 LTSC

3B 最大 CPU 3B 最大記憶體 (GB) 儲存體 (GB) 可用性區域支援
4 16 20 Y

Windows Server 2019 LTSC

注意

Windows Server 2019 LTSC 已取代 1B 和 2B 主機。 如需 1B、2B 和 3B 主機的詳細資訊,請參閱主機和容器版本相容性

下列資源可在 Azure 容器執行個體支援的所有 Azure 區域中使用。 如需 Azure 容器執行個體的一般可用區域清單,請參閱可用的區域

3B 最大 CPU 3B 最大記憶體 (GB) 儲存體 (GB) 可用性區域支援
4 16 20 Y

現成容器資源 (預覽)

下列最大資源可供使用現成容器 (預覽) 部署的容器群組使用。 這些上限是硬性限制,無法增加。

注意

現成容器目前僅適用於下列區域:美國東部 2、西歐和美國西部。

最大 CPU 最大記憶體 (GB) 虛擬網路最大 CPU 虛擬網路最大記憶體 (GB) 儲存體 (GB)
4 16 N/A N/A 50

機密容器資源

下列最大資源可供使用 機密容器部署的容器群組使用。 這些上限是硬性限制,無法增加。

注意

機密容器目前適用於下列區域:印度中部、東亞、美國東部、德國中西部、義大利北部、日本東部、北歐、東南亞、瑞士北部、阿聯酋北部、西歐和美國西部。

最大 CPU 最大記憶體 (GB) 虛擬網路最大 CPU 虛擬網路最大記憶體 (GB) 儲存體 (GB)
4 16 4 16 50

GPU 容器資源 (預覽)

重要

K80 和 P100 GPU SKU 於 2023 年 8 月 31 日淘汰。 這是因為已使用的基礎 VM 淘汰:NC 系列和 NCv2 系列雖然可以使用 V100 SKU,但建議改用 Azure Kubernetes Service。 GPU 資源未完全受支援,不應用於生產工作負載。 使用下列資源立即移轉至 AKS:如何移轉至 AKS

注意

並非所有限制增加要求都保證會獲得核准。 Azure 虛擬網路部署不支援具有 GPU 資源的部署,而且後者僅適用於 Linux 容器群組。 尚未完全支援使用 GPU 資源 (預覽版),但我們會盡力而為提供支援。

下列最大資源可供隨 GPU 資源 (預覽) 部署的容器群組使用。 這些上限是硬性限制,無法增加。

GPU SKU GPU 計數 最大 CPU 最大記憶體 (GB) 儲存體 (GB)
V100 1 6 112 50
V100 2 12 224 50
V100 4 24 448 50

下一步

某些預設限制和配額可以增加。 若要要求增加一或多個支援此類增加的資源,請提交 Azure 支援要求 (針對 [問題類型] 選取 [配額])。

如果您想要了解其他地區或增加的資源可用性,請經由 aka.ms/aci/feedback 告知小組。

如需對容器執行個體部署疑難排解的相關資訊,請參閱對 Azure 容器執行個體的部署問題進行疑難排解