適用於 ML 的 Databricks Runtime 10.3 (EoS)
注意
針對此 Databricks Runtime 版本的支援已結束。 如需瞭解終止支援日期，請參閱終止支援歷程記錄。 如需所有支援的 Databricks Runtime 版本，請參閱 Databricks Runtime 版本資訊版本和相容性 (機器翻譯)。
適用於機器學習的 Databricks Runtime 10.3 提供以 Databricks Runtime 10.3 (EoS) 為基礎的機器學習和資料科學現成環境。 Databricks Runtime ML 含有許多熱門的機器學習程式庫，包括 TensorFlow、PyTorch 以及 XGBoost。 Databricks Runtime ML 包含 AutoML，這是可自動訓練機器學習管線的工具。 Databricks Runtime ML 也支援使用 Horovod 的分散式深度學習訓練。
如需詳細資訊，包括建立 Databricks Runtime ML 叢集的指示，請參閱 Databricks 上的 AI 和機器學習。
新功能和改進
Databricks Runtime 10.3 ML 是以 Databricks Runtime 10.3 為基礎而建置。 如需 Databricks Runtime 10.3 新增功能的相關資訊，包括 Apache Spark MLlib 和 SparkR，請參閱 Databricks Runtime 10.3 (EoS) 版本資訊。
Databricks AutoML 的增強
我們已對 Databricks AutoML 進行下列增強。
AutoML 現在支援用於預測的 ARIMA 模型
除了 Prophet 之外，AutoML 現在還針對預測問題建立和評估 ARIMA 模型。
從資料集排除資料行
當您使用 AutoML API 時，您可以指定 AutoML 在計算期間應該忽略的資料行。 此方法僅可用於分類和迴歸問題。 如需詳細資訊，請參閱 Azure Databricks AutoML Python API 參考 (機器翻譯)。
從 AutoML 執行中排除演算法架構
您可以指定 AutoML 不應將其視為開發模型的演算法架構 (例如 scikit-learn)。 如需詳細資料，請參閱進階設定和 Azure Databricks AutoML Python API 參考 (機器翻譯)。
max_trials 已被取代
max_trials 參數已被取代，將在下一個主要 Databricks Runtime ML 版本中移除。 請使用 timeout_minutes 來控制 AutoML 執行的持續時間。 此外，在 Databricks Runtime 10.1 ML 和更新版本中，AutoML 會納入早期停止功能；如果驗證計量不再有所改善，該功能會停止訓練和微調模型。
Databricks 功能存放區的增強
您現在可以將時間點查閱套用至時間序列功能資料表。 如需詳細資料，請參閱使用時間序列功能資料表的時間點支援 (機器翻譯)。
Databricks 自動記錄 (GA)
Databricks 自動記錄現已在 Databricks Runtime 10.3 ML 中正式發行。 Databricks 自動記錄是一種無程式碼解決方案，可為 Azure Databricks 上的機器學習訓練工作階段提供自動實驗追蹤功能。 有了 Databricks 自動記錄後，當您透過各種熱門機器學習程式庫訓練模型時，該功能會自動擷取模型參數、計量、檔案和譜系資訊。 該功能會將訓練工作階段記錄為 MLflow 追蹤執行。 其也會追蹤模型檔案，以便您可以輕鬆地將檔案記錄到 MLflow 模型登錄並加以部署，以使用 MLflow 模型服務進行即時評分。
如需詳細資訊，請參閱 Databricks 自動記錄 (機器翻譯)。
系統環境
如下所示，Databricks Runtime 10.3 ML 中的系統環境與 Databricks Runtime 10.3 有所不同：
- DBUtils：Databricks Runtime ML 不包括程式庫公用程式 (dbutils.library) (舊版)。
請改為使用
%pip命令。 請參閱筆記本範圍的 Python 程式庫。 - 對於 GPU 叢集，Databricks Runtime ML 包含下列 NVIDIA GPU 程式庫：
- CUDA 11.0
- cuDNN 8.0.5.39
- NCCL 2.10.3
- TensorRT 7.2.2
程式庫
下列各節列出 Databricks Runtime 10.3 ML 中，與 Databricks Runtime 10.3 所包含程式庫有所不同的程式庫。
本節內容：
頂層程式庫
Databricks Runtime 10.3 ML 包含下列頂層程式庫：
- GraphFrames
- Horovod 及 HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
Python 程式庫
Databricks Runtime 10.3 ML 使用 Virtualenv 進行 Python 套件管理，且包括許多熱門 ML 套件。
除了下列各章節中指定的套件之外，Databricks Runtime 10.3 ML 也包括下列套件：
- hyperopt 0.2.7.db1
- sparkdl 2.2.0-db5
- feature_store 0.3.7
- automl 1.6.0
CPU 叢集上的 Python 程式庫
| 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 0.11.0 | Antergos Linux | 2015.10 (ISO-Rolling) | appdirs | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 20.1.0 | astor | 0.8.1 | astunparse | 1.6.3 |
| async-generator | 1.10 | attrs | 20.3.0 | backcall | 0.2.0 |
| bcrypt | 3.2.0 | bidict | 0.21.4 | bleach | 3.3.0 |
| blis | 0.7.4 | boto3 | 1.16.7 | botocore | 1.19.7 |
| cachetools | 4.2.4 | 目錄 | 2.0.6 | certifi | 2020.12.5 |
| cffi | 1.14.5 | chardet | 4.0.0 | click | 7.1.2 |
| cloudpickle | 1.6.0 | cmdstanpy | 0.9.68 | configparser | 5.0.1 |
| convertdate | 2.3.2 | 密碼編譯 | 3.4.7 | cycler | 0.10.0 |
| cymem | 2.0.5 | Cython | 0.29.23 | databricks-automl-runtime | 0.2.5 |
| databricks-cli | 0.16.2 | dbl-tempo | 0.1.2 | dbus-python | 1.2.16 |
| decorator | 5.0.6 | defusedxml | 0.7.1 | dill | 0.3.2 |
| diskcache | 5.2.1 | distlib | 0.3.4 | distro-info | 0.23ubuntu1 |
| entrypoints | 0.3 | ephem | 4.1.3 | facets-overview | 1.0.0 |
| fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.0.12 | Flask | 1.1.2 |
| flatbuffers | 2.0 | fsspec | 0.9.0 | future | 0.18.2 |
| gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.7 | GitPython | 3.1.12 |
| google-auth | 1.22.1 | google-auth-oauthlib | 0.4.2 | google-pasta | 0.2.0 |
| grpcio | 1.39.0 | gunicorn | 20.0.4 | gviz-api | 1.10.0 |
| h5py | 3.1.0 | hijri-converter | 2.2.2 | 假日 | 0.12 |
| horovod | 0.23.0 | htmlmin | 0.1.12 | huggingface-hub | 0.1.2 |
| idna | 2.10 | ImageHash | 4.2.1 | imbalanced-learn | 0.8.1 |
| importlib-metadata | 3.10.0 | ipykernel | 5.3.4 | ipython | 7.22.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.6.3 | isodate | 0.6.0 |
| itsdangerous | 1.1.0 | jedi | 0.17.2 | Jinja2 | 2.11.3 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 | joblibspark | 0.3.0 |
| jsonschema | 3.2.0 | jupyter-client | 6.1.12 | jupyter-core | 4.7.1 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.7.0 |
| Keras-Preprocessing | 1.1.2 | kiwisolver | 1.3.1 | koalas | 1.8.2 |
| korean-lunar-calendar | 0.2.1 | langcodes | 3.3.0 | libclang | 12.0.0 |
| lightgbm | 3.3.1 | llvmlite | 0.38.0 | LunarCalendar | 0.0.9 |
| Mako | 1.1.3 | Markdown | 3.3.3 | MarkupSafe | 2.0.1 |
| matplotlib | 3.4.2 | missingno | 0.5.0 | mistune | 0.8.4 |
| mleap | 0.18.1 | mlflow-skinny | 1.23.0 | multimethod | 1.6 |
| murmurhash | 1.0.5 | nbclient | 0.5.3 | nbconvert | 6.0.7 |
| nbformat | 5.1.3 | nest-asyncio | 1.5.1 | networkx | 2.5 |
| nltk | 3.6.1 | notebook | 6.3.0 | numba | 0.55.0 |
| numpy | 1.20.1 | oauthlib | 3.1.0 | opt-einsum | 3.3.0 |
| 封裝 | 21.3 | pandas | 1.2.4 | pandas-profiling | 3.1.0 |
| pandocfilters | 1.4.3 | paramiko | 2.7.2 | parso | 0.7.0 |
| pathy | 0.6.0 | patsy | 0.5.1 | petastorm | 0.11.3 |
| pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.0 | pickleshare | 0.7.5 |
| Pillow | 8.2.0 | pip | 21.0.1 | plotly | 5.5.0 |
| pmdarima | 1.8.4 | preshed | 3.0.5 | prometheus-client | 0.10.1 |
| prompt-toolkit | 3.0.17 | prophet | 1.0.1 | protobuf | 3.17.2 |
| psutil | 5.8.0 | psycopg2 | 2.8.5 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pyarrow | 4.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.9.0 | pycparser | 2.20 | pydantic | 1.8.2 |
| Pygments | 2.8.1 | PyGObject | 3.36.0 | PyMeeus | 0.5.11 |
| PyNaCl | 1.4.0 | pyodbc | 4.0.30 | pyparsing | 2.4.7 |
| pyrsistent | 0.17.3 | pystan | 2.19.1.1 | python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.6 |
| python-dateutil | 2.8.1 | python-editor | 1.0.4 | python-engineio | 4.3.0 |
| python-socketio | 5.4.1 | pytz | 2020.5 | PyWavelets | 1.1.1 |
| PyYAML | 5.4.1 | pyzmq | 20.0.0 | RegEx | 2021.4.4 |
| requests | 2.25.1 | requests-oauthlib | 1.3.0 | requests-unixsocket | 0.2.0 |
| rsa | 4.7.2 | s3transfer | 0.3.7 | sacremoses | 0.0.46 |
| scikit-learn | 0.24.1 | scipy | 1.6.2 | seaborn | 0.11.1 |
| Send2Trash | 1.5.0 | setuptools | 52.0.0 | setuptools-git | 1.2 |
| shap | 0.40.0 | simplejson | 3.17.2 | six | 1.15.0 |
| slicer | 0.0.7 | smart-open | 5.2.0 | smmap | 3.0.5 |
| spacy | 3.2.1 | spacy-legacy | 3.0.8 | spacy-loggers | 1.0.1 |
| spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | sqlparse | 0.4.1 | srsly | 2.4.1 |
| ssh-import-id | 5.10 | statsmodels | 0.12.2 | tabulate | 0.8.7 |
| tangled-up-in-unicode | 0.1.0 | tenacity | 6.2.0 | tensorboard | 2.7.0 |
| tensorboard-data-server | 0.6.1 | tensorboard-plugin-profile | 2.5.0 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 |
| tensorflow-cpu | 2.7.0 | tensorflow-estimator | 2.7.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.23.1 |
| termcolor | 1.1.0 | terminado | 0.9.4 | testpath | 0.4.4 |
| thinc | 8.0.12 | threadpoolctl | 2.1.0 | tokenizers | 0.10.3 |
| torch | 1.10.1+cpu | torchvision | 0.11.2+cpu | tornado | 6.1 |
| tqdm | 4.59.0 | traitlets | 5.0.5 | transformers | 4.15.0 |
| typer | 0.3.2 | typing-extensions | 3.7.4.3 | ujson | 4.0.2 |
| unattended-upgrades | 0.1 | urllib3 | 1.25.11 | virtualenv | 20.4.1 |
| visions | 0.7.4 | wasabi | 0.8.2 | wcwidth | 0.2.5 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.57.0 | Werkzeug | 1.0.1 |
| wheel | 0.36.2 | widgetsnbextension | 3.5.1 | wrapt | 1.12.1 |
| xgboost | 1.5.1 | zipp | 3.4.1 |
GPU 叢集上的 Python 程式庫
| 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 0.11.0 | Antergos Linux | 2015.10 (ISO-Rolling) | appdirs | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 20.1.0 | astor | 0.8.1 | astunparse | 1.6.3 |
| async-generator | 1.10 | attrs | 20.3.0 | backcall | 0.2.0 |
| bcrypt | 3.2.0 | bidict | 0.21.4 | bleach | 3.3.0 |
| blis | 0.7.4 | boto3 | 1.16.7 | botocore | 1.19.7 |
| cachetools | 4.2.4 | 目錄 | 2.0.6 | certifi | 2020.12.5 |
| cffi | 1.14.5 | chardet | 4.0.0 | click | 7.1.2 |
| cloudpickle | 1.6.0 | cmdstanpy | 0.9.68 | configparser | 5.0.1 |
| convertdate | 2.3.2 | 密碼編譯 | 3.4.7 | cycler | 0.10.0 |
| cymem | 2.0.5 | Cython | 0.29.23 | databricks-automl-runtime | 0.2.5 |
| databricks-cli | 0.16.2 | dbl-tempo | 0.1.2 | dbus-python | 1.2.16 |
| decorator | 5.0.6 | defusedxml | 0.7.1 | dill | 0.3.2 |
| diskcache | 5.2.1 | distlib | 0.3.4 | distro-info | 0.23ubuntu1 |
| entrypoints | 0.3 | ephem | 4.1.3 | facets-overview | 1.0.0 |
| fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.0.12 | Flask | 1.1.2 |
| flatbuffers | 2.0 | fsspec | 0.9.0 | future | 0.18.2 |
| gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.7 | GitPython | 3.1.12 |
| google-auth | 1.22.1 | google-auth-oauthlib | 0.4.2 | google-pasta | 0.2.0 |
| grpcio | 1.39.0 | gunicorn | 20.0.4 | gviz-api | 1.10.0 |
| h5py | 3.1.0 | hijri-converter | 2.2.2 | 假日 | 0.12 |
| horovod | 0.23.0 | htmlmin | 0.1.12 | huggingface-hub | 0.1.2 |
| idna | 2.10 | ImageHash | 4.2.1 | imbalanced-learn | 0.8.1 |
| importlib-metadata | 3.10.0 | ipykernel | 5.3.4 | ipython | 7.22.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.6.3 | isodate | 0.6.0 |
| itsdangerous | 1.1.0 | jedi | 0.17.2 | Jinja2 | 2.11.3 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 | joblibspark | 0.3.0 |
| jsonschema | 3.2.0 | jupyter-client | 6.1.12 | jupyter-core | 4.7.1 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.7.0 |
| Keras-Preprocessing | 1.1.2 | kiwisolver | 1.3.1 | koalas | 1.8.2 |
| korean-lunar-calendar | 0.2.1 | langcodes | 3.3.0 | libclang | 12.0.0 |
| lightgbm | 3.3.1 | llvmlite | 0.38.0 | LunarCalendar | 0.0.9 |
| Mako | 1.1.3 | Markdown | 3.3.3 | MarkupSafe | 2.0.1 |
| matplotlib | 3.4.2 | missingno | 0.5.0 | mistune | 0.8.4 |
| mleap | 0.18.1 | mlflow-skinny | 1.23.0 | multimethod | 1.6 |
| murmurhash | 1.0.5 | nbclient | 0.5.3 | nbconvert | 6.0.7 |
| nbformat | 5.1.3 | nest-asyncio | 1.5.1 | networkx | 2.5 |
| nltk | 3.6.1 | notebook | 6.3.0 | numba | 0.55.0 |
| numpy | 1.20.1 | oauthlib | 3.1.0 | opt-einsum | 3.3.0 |
| 封裝 | 21.3 | pandas | 1.2.4 | pandas-profiling | 3.1.0 |
| pandocfilters | 1.4.3 | paramiko | 2.7.2 | parso | 0.7.0 |
| pathy | 0.6.0 | patsy | 0.5.1 | petastorm | 0.11.3 |
| pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.0 | pickleshare | 0.7.5 |
| Pillow | 8.2.0 | pip | 21.0.1 | plotly | 5.5.0 |
| pmdarima | 1.8.4 | preshed | 3.0.5 | prompt-toolkit | 3.0.17 |
| prophet | 1.0.1 | protobuf | 3.17.2 | psutil | 5.8.0 |
| psycopg2 | 2.8.5 | ptyprocess | 0.7.0 | pyarrow | 4.0.0 |
| pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.9.0 |
| pycparser | 2.20 | pydantic | 1.8.2 | Pygments | 2.8.1 |
| PyGObject | 3.36.0 | PyMeeus | 0.5.11 | PyNaCl | 1.4.0 |
| pyodbc | 4.0.30 | pyparsing | 2.4.7 | pyrsistent | 0.17.3 |
| pystan | 2.19.1.1 | python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.6 | python-dateutil | 2.8.1 |
| python-editor | 1.0.4 | python-engineio | 4.3.0 | python-socketio | 5.4.1 |
| pytz | 2020.5 | PyWavelets | 1.1.1 | PyYAML | 5.4.1 |
| pyzmq | 20.0.0 | RegEx | 2021.4.4 | requests | 2.25.1 |
| requests-oauthlib | 1.3.0 | requests-unixsocket | 0.2.0 | rsa | 4.7.2 |
| s3transfer | 0.3.7 | sacremoses | 0.0.46 | scikit-learn | 0.24.1 |
| scipy | 1.6.2 | seaborn | 0.11.1 | Send2Trash | 1.5.0 |
| setuptools | 52.0.0 | setuptools-git | 1.2 | shap | 0.40.0 |
| simplejson | 3.17.2 | six | 1.15.0 | slicer | 0.0.7 |
| smart-open | 5.2.0 | smmap | 3.0.5 | spacy | 3.2.1 |
| spacy-legacy | 3.0.8 | spacy-loggers | 1.0.1 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| sqlparse | 0.4.1 | srsly | 2.4.1 | ssh-import-id | 5.10 |
| statsmodels | 0.12.2 | tabulate | 0.8.7 | tangled-up-in-unicode | 0.1.0 |
| tenacity | 6.2.0 | tensorboard | 2.7.0 | tensorboard-data-server | 0.6.1 |
| tensorboard-plugin-profile | 2.5.0 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | tensorflow | 2.7.0 |
| tensorflow-estimator | 2.7.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.23.1 | termcolor | 1.1.0 |
| terminado | 0.9.4 | testpath | 0.4.4 | thinc | 8.0.12 |
| threadpoolctl | 2.1.0 | tokenizers | 0.10.3 | torch | 1.10.1+cu111 |
| torchvision | 0.11.2+cu111 | tornado | 6.1 | tqdm | 4.59.0 |
| traitlets | 5.0.5 | transformers | 4.15.0 | typer | 0.3.2 |
| typing-extensions | 3.7.4.3 | ujson | 4.0.2 | unattended-upgrades | 0.1 |
| urllib3 | 1.25.11 | virtualenv | 20.4.1 | visions | 0.7.4 |
| wasabi | 0.8.2 | wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 |
| websocket-client | 0.57.0 | Werkzeug | 1.0.1 | wheel | 0.36.2 |
| widgetsnbextension | 3.5.1 | wrapt | 1.12.1 | xgboost | 1.5.1 |
| zipp | 3.4.1 |
包含 Python 模組的 Spark 套件
| Spark 套件 | Python 模組 | 版本 |
|---|---|---|
| graphframes | graphframes | 0.8.2-db1-spark3.2 |
R 程式庫
R 程式庫與 Databricks Runtime 10.3 中的 R 程式庫相同。
Java 和 Scala 程式庫 (Scala 2.12 叢集)
除了 Databricks Runtime 10.3 中的 Java 和 Scala 程式庫之外，Databricks Runtime 10.3 ML 還包含下列 JAR：
CPU 叢集
| 群組識別碼 | 工藝品 ID | 版本 |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | 0.18.1-23eb1ef |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.5.1 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.5.1 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow-client | 1.23.0 |
| org.mlflow | mlflow-spark | 1.23.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU 叢集
| 群組識別碼 | 工藝品 ID | 版本 |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | 0.18.1-23eb1ef |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.5.1 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.5.1 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow-client | 1.23.0 |
| org.mlflow | mlflow-spark | 1.23.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |