注意
本文介紹 Databricks Runtime 13.3 LTS 和其更新版本的 Databricks Connect。
Databricks Connect 讓你能將熱門的 IDE 如 PyCharm、筆記型電腦伺服器及其他自訂應用程式連接到 Azure Databricks 運算系統。 請參閱 Databricks Connect。
- 如需適用於 Scala 的 Databricks Connect，請參閱適用於 Scala 的 Databricks Connect。
- 如需了解 R 版本的 Databricks Connect，請參閱 Databricks Connect for R。
開始
要開始使用 Databricks Connect for Python：
- 確認您的工作區和本機開發環境符合 Databricks Connect 需求，並選擇與您的設定相容的 Databricks Connect 套件版本。 請參閱 Databricks Connect 使用需求。
- 安裝 Databricks Connect。 請參見 安裝 Databricks Connect for Python。
- 請先看 Databricks Connect Python的教學，可以選擇 Tutorial：在經典 compute 上執行 PyCharm 程式碼，或Tutorial：在無伺服器運算 上執行 Python 程式碼。
其他資源
若要深入瞭解 Databricks Connect，請參閱下列各項：
- 若要設定計算，請參閱 Databricks Connect 的計算設定。
- 使用 Databricks Connect 與其他 IDE、Notebook 伺服器，以及 Spark Shell。
- 關於簡單的程式碼範例，請參見 適用於 Python 的 Databricks Connect 程式碼範例。
- 欲查看更複雜的程式碼範例，請參閱 GitHub 中 Databricks Connect 的
範例應用程式，具體如下： - 若要使用 Databricks Utilities 搭配 Databricks Connect，請參見 Python 版的 Databricks Utilities with Databricks Connect。
- 若要從 Databricks Connect for Databricks Runtime 12.2 LTS 及以下版本遷移到 Databricks Connect for Databricks Runtime 13.3 LTS 及以上版本，請參見 Migrate to Databricks Connect for Python。
- 另請參閱疑難解答和限制的相關信息。