SQL 連接器、連結庫、驅動程式、API 和工具

Azure Databricks 具有 SQL 連接器、連結庫、驅動程式、API 和工具，可讓您連線到 Azure Databricks、以程式設計方式互動，並將 Databricks SQL 功能整合到以 Python、Go、JavaScript 和 TypeScript 等熱門語言撰寫的應用程式。

名稱	可讓您：
Python 的 SQL Connnector	直接從 Python 程式代碼執行 SQL 命令。 此連接器比其他 Python 連結庫更容易設定，例如 pyODBC。
SQLAlchemy	使用 Python 與 Azure Databricks 互動作為 SQL 數據源。 SQLAlchemy 是 Python SQL 工具組，可讓您使用 Python 物件，而不是撰寫原始 SQL 查詢。
[Python 和 pyODBC]（pyodbc. md）	使用 ODBC 驗證並建立從本機 Python 程式代碼到 Azure Databricks 的連線。
Databricks SQL Driver for Go	整合 Go 應用程式與 Azure Databricks，並在 Go 程式設計環境中使用熟悉的 SQL 介面。
Databricks SQL Driver for Node.js	建置應用程式以查詢及操作儲存在 Azure Databricks 中的數據時，請使用 JavaScript 或 TypeScript。
Databricks ODBC 驅動程式	透過開放式資料庫連線能力（ODBC）將參與的應用程式、工具、用戶端、SDK 和 API 連線到 Azure Databricks，這是存取資料庫管理系統的業界標準規格。
Databricks JDBC Driver 和 Databricks JDBC Driver （OSS）	透過 Java 資料庫連線能力（JDBC）將參與的應用程式、工具、用戶端、SDK 和 API 連線至 Databricks，這是存取資料庫管理系統的業界標準規格。
Databricks SQL 語句執行 API	執行 SQL 語句來存取 Azure Databricks 數據並擷取結果，而不需要安裝資料庫驅動程式或管理持續性連線。
Databricks SQL CLI	從命令行執行 SQL 命令和腳本。 Databricks SQL CLI 會連線到 Azure Databricks，並允許整合至腳本和自動化程式。
Databricks Driver for SQLTools for Visual Studio Code	直接從 Visual Studio Code 對 Azure Databricks 執行 SQL 查詢。
DataGrip 與 Azure Databricks 整合	使用 DataGrip 的 整合開發環境 （IDE） 連線到 Azure Databricks 以進行應用程式開發，提供查詢控制台、架構流覽、計劃說明、智慧程式代碼完成、即時分析和快速修正、重構、版本控制整合和其他功能。
DBeaver 與 Azure Databricks 整合	整合 DBeaver，這是使用 JDBC 通訊協定的多平台資料庫工具，可檢視和管理 Azure Databricks 中的數據。 使用 DBeaver SQL 編輯器、資料和架構移轉工具，以及資料庫連線監視功能。
連線到 SQL Workbench/J	使用 Java 型工具 SQL Workbench/J 來連線到 Azure Databricks 中的數據，以及執行 SQL 腳本，而不會受到操作系統限制的限制。