Data Lakehouse 的卓越營運

卓越營運支柱的架構原則涵蓋所有讓湖屋保持運作的營運程式。 卓越營運解決了有效率地操作湖屋的能力，並討論如何操作、管理及監視湖屋，以提供商業價值。

卓越營運原則

1. 優化建置和發行程式

   在整個 Lakehouse 環境中使用軟體工程最佳做法。 使用DevOps和MLOps的持續整合和持續傳遞管線來建置和發行。

2. 自動化部署和工作負載

   自動化 Lakehouse 的部署和工作負載有助於標準化這些程式、消除人為錯誤、改善生產力，並提供更高的重複性。 這包括使用「組態即程序代碼」來避免設定漂移，以及「基礎結構即程序代碼」，以自動化布建所有必要的 Lakehouse 和雲端服務。

   針對 ML，程式應該驅動自動化：不是程式的每個步驟都可以或應該自動化。 人員 仍會判斷商務問題，有些模型在部署之前一律需要人為監督。 因此，開發程式是主要程式，而且程式中的每個模組都應該視需要自動化。 這可讓自動化和自定義的累加建置。

3. 設定監視、警示和記錄

   Lakehouse 中的工作負載通常會整合 Databricks 平臺服務和外部雲端服務，例如數據源或目標。 只有在執行鏈結中的每個服務正常運作時，才會成功執行。 當情況並非如此時，監視、警示和記錄對於偵測和追蹤問題及了解系統行為很重要。

4. 管理容量和配額

   針對在雲端中啟動的任何服務，請將限制納入考慮，例如存取速率限制、實例數目、用戶數目和記憶體需求。 在設計解決方案之前，必須瞭解這些限制。

下一步：卓越營運的最佳做法

請參閱 卓越營運的最佳做法。