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使用ai_query查詢外部模型()

注意

這項功能處於公開預覽狀態。 若要查詢服務 外部模型的端點,您必須在公開預覽版中註冊。 請填入並提交 AI Functions 公開預覽註冊表單

本文說明如何使用內建 Databricks SQL ai_query()函式來設定及查詢外部模型端點。 此範例使用馬賽克 AI 模型服務中的外部模型支持來查詢 OpenAI 所提供的查詢 gpt-4 ,並完成聊天工作。 如需此 AI 函式的詳細資訊,請參閱 Azure Databricks 上的 AI Functions。

需求

  • 請參閱 sql 函式ai_query的需求
  • OpenAI API 金鑰
  • 將金鑰儲存在 Databricks 秘密。 在此範例中,您會將 API 金鑰儲存在範圍my-external-model秘密 openai

建立外部模型端點

下列會建立提供端點的外部模型,以提供 OpenAI gpt-4 的聊天工作。

若要建立個人存取令牌,請參閱 Databricks 自動化的驗證。

import requests
import json

personal_access_token = "your-personal-access-token"
headers = {
    "Authorization": "Bearer " + personal_access_token,
}
host = "https://oregon.cloud.databricks.com/"
url = host + "api/2.0/serving-endpoints"

data = {
    "name": "my-external-openai-chat",
    "config": {
        "served_entities": [
            {
                "name": "my_entity",
                "external_model": {
                    "name": "gpt-4",
                    "provider": "openai",
                    "openai_config": {
                        "openai_api_key": "{{secrets/my-external-model/openai}}",
                    },
                    "task": "llm/v1/chat",
                },
            }
        ],
    },
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

print("Status Code", response.status_code)
print("JSON Response ", json.dumps(json.loads(response.text), indent=4))

使用 ai_query() 查詢外部模型

在 Databricks SQL 查詢編輯器中,您可以撰寫 SQL 查詢來查詢外部模型服務端點。

範例查詢:

SELECT ai_query(
    "my-external-openai-chat",
    "What is a large language model?"
  )

SELECT question, ai_query(
    "my-external-openai-chat",
    "You are a customer service agent. Answer the customer's question in 100 words: " || question
  ) AS answer
FROM
  uc_catalog.schema.customer_questions

SELECT
 sku_id,
 product_name,
 ai_query(
   "my-external-openai-chat",
   "You are a marketing expert for a winter holiday promotion targeting GenZ. Generate a promotional text in 30 words mentioning a 50% discount for product: " || product_name
 )
FROM
 uc_catalog.schema.retail_products
WHERE
 inventory > 2 * forecasted_sales

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