模型推斷範例
模型推斷
此筆記本使用以 MLflow 追蹤 scikit-learn 模型訓練中所述的糖尿病資料集訓練的 ElasticNet 模型。 此筆記本示範如何：
- 選取使用 MLflow 實驗 UI 部署的模型
- 將訓練的模型載入為 scikit-learn 模型
- 從模型建立 PySpark UDF
- 套用 UDF 以將可預測資料行新增至 DataFrame
MLflow 推斷筆記本
Azure ML 上的 scikit-learn 模型部署
此筆記本會使用透過 MLflow 追蹤 scikit-learn 模型訓練中所述的糖尿病資料集訓練的 ElasticNet 模型。 此筆記本示範如何：
- 選取使用 MLflow 實驗 UI 部署的模型
- 使用 MLflow API 將模型部署至 Azure ML
- 查詢已部署的模型
- 對另一個模型重複進行部署和查詢流程
- 使用 MLflow API 刪除部署