作業時程表

作業時程表是瞭解管線或查詢的絕佳起點。 它提供您執行的內容、每個步驟花費的時間，以及是否有任何失敗的概觀。

如何開啟作業時程表

在Spark UI中，按兩下 [作業 ] 和 [事件時間軸 ]，如下列螢幕快照中的紅色醒目提示。 您會看到時程表。 這個範例顯示要新增的驅動程式和執行程式 0：

應該檢查哪些狀況

下列各節說明如何讀取事件時間軸，以探索效能或成本問題可能的原因。 如果您注意到時間軸中的任何趨勢，每個對應區段的結尾都會包含提供指引的文章連結。

失敗的工作或失敗的執行程式

以下是失敗作業和移除的執行程式範例，以事件時間軸中的紅色狀態表示。

如果您看到失敗的作業或失敗的執行程式，請參閱 已移除失敗的作業或執行程式。

執行中的間距

尋找一分鐘以上的間距，例如此範例：

此範例有數個間距，其中幾個由紅色箭號醒目提示。 如果您在時間軸中看到差距，它們是否為一分鐘以上？ 當驅動程序協調工作時，預期會有短暫的間距。 如果您有較長的間距，它們是否位於管線中間？ 還是此叢集持續執行，因此活動暫停會解釋差距？ 您可以根據工作負載啟動和結束的時間來判斷這個值。

如果您在管線中間看到長時間無法解釋的間距，請參閱 Spark 作業之間的間距。

長時間的工作

時程表是由一或幾個長的工作主導嗎？ 這些漫長的工作會是值得調查的。 在下列範例中，工作負載有一個比其他作業更長的作業。 這是調查的好目標。

按兩下最長的作業進行挖掘。 如需調查此長階段的相關信息，請參閱 診斷 Spark 中的長階段。

許多小型作業

我們在這裡尋找的是一個由小工作主導的時程表。 其看起來會像這樣：

請注意所有微小的藍色線條。 每一項都是需要幾秒鐘或更少時間的小型工作。

如果您的時程表大部分是小型作業，請參閱 許多小型 Spark 作業。

以上皆非

如果您的時程表看起來不像上述任何一項，下一個步驟是識別最長的工作。 依工期排序作業，然後按下描述中最長作業的連結：

一旦您進入頁面以取得最長的工作，調查這個長階段的其他資訊就是在 Spark中診斷長階段。