保存 / 拯救

將內容 DataFrame 儲存到資料來源。 資料來源由 format 和 一組 options指定。 若 format 未指定，則使用預設的 spark.sql.sources.default 設定資料來源。

語法

save(path=None, format=None, mode=None, partitionBy=None, **options)

參數

參數	類型	說明
path	力量，選用	Hadoop 支援的檔案系統中的路徑。
format	力量，選用	過去的格式是用來儲存的。
mode	力量，選用	當資料已經存在時的行為。 接受的值為 'append'、 'overwrite'、 'ignore'、 'error' 或 'errorifexists' （預設值）。
partitionBy	清單，選用	分割欄位名稱。
**options	dict	額外的弦線選擇。

退貨

沒有

Examples

把 DataFrame 寫進 JSON 檔案，然後讀回來。

import tempfile
with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="save") as d:
    spark.createDataFrame(
        [{"age": 100, "name": "Alice"}]
    ).write.mode("overwrite").format("json").save(d)

    spark.read.format('json').load(d).show()
    # +---+------------+
    # |age|        name|
    # +---+------------+
    # |100|Alice|
    # +---+------------+