json （DataStreamReader）

載入 JSON 檔案串流，並將結果以 DataFrame 回傳。 預設支援 JSON 行（換行分隔 JSON）。 對於每個檔案只有一個記錄的 JSON，可以設定 multiLine 為 true。 若 schema 未指定，則從資料推斷輸入結構。

語法

json(path, schema=None, **options)

參數

參數	類型	說明
path	str	通往 JSON 資料集的路徑。
schema	結構類型或力量，選用	Schema 作為 StructType 或 DDL 格式的字串（例如 col0 INT, col1 DOUBLE）。

退貨

DataFrame

Examples

從暫存的 JSON 檔案載入串流：

import tempfile
import time
with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="json") as d:
    spark.createDataFrame(
        [(100, "Hyukjin Kwon"),], ["age", "name"]
    ).write.mode("overwrite").format("json").save(d)
    q = spark.readStream.schema(
        "age INT, name STRING"
    ).json(d).writeStream.format("console").start()
    time.sleep(3)
    q.stop()