這些功能和 Azure Databricks 平臺改良功能於 2020 年 10 月發行。
注意
分階段發行。 您的 Azure Databricks 帳戶可能要到初始發行日期後至多一週才會更新。
線上 Power BI 服務提供新的 Azure Databricks Power BI 連接器 (公開預覽)
2020 年 10 月 28 日
新的 Azure Databricks Power BI 連接器於 9 月在 Power BI Desktop 中發行（公開預覽版），現在也可在 Power BI 服務 中取得（也稱為 Power BI Online）。
原生連接器可讓您從 Power BI Desktop 使用 Microsoft Entra ID 認證連線到 Azure Databricks，並透過 SSO 連線到 Power BI 服務。 原生連接器支援 DirectQuery，可讓您直接存取 Azure Databricks 中的數據、查詢全新數據，以及強制執行 Data Lake 安全性控制。 如果您使用Power BI服務，SSO 可確保所有報表使用者都以自己的認證存取 Azure Databricks，而不需要在 Power BI 中重複安全性控制。 連接器是以 Databricks ODBC 驅動程式為基礎，其已優化以加速結果傳輸。
如需詳細資訊，請參閱將 Power BI 連線到 Azure Databricks。
Databricks Runtime 7.4 Beta
2020 年 10 月 21 日
Databricks Runtime 7.4、Databricks Runtime 7.4 ML 和適用於 Genomics 的 Databricks Runtime 7.4 現在可作為 Beta 版本使用。
如需相關資訊，請參閱 Databricks Runtime 7.4 (EoS) 和 Databricks Runtime 7.4 for ML (EoS) 的完整版本資訊。
使用由客戶管理的金鑰保護 DBFS 根目錄（正式發行）
2020 年 10 月 21 日
現在已正式推出在 Azure 金鑰保存庫 中使用您自己的加密金鑰來加密 DBFS 記憶體帳戶的能力。 此功能需要進階版方案。 請參閱DBFS 根目錄的客戶自控金鑰。
擴展的實驗存取控制 (ACL)
2020 年 10 月 20-27 日：版本 3.31
Azure Databricks 平臺 3.29 版（2020 年 9 月 23 日至 29 日）引進的擴充實驗許可權 現在已針對所有部署啟用。
如需詳細資訊，請參閱 MLflow 實驗 ACL。
Jupyter Notebook (ipynb) 檔案的高精確度匯入和匯出
2020 年 10 月 20-27 日：版本 3.31
Azure Databricks 現在提供將筆記本高精確度地匯入和匯出至 Jupyter 筆記本（ipynb）檔案格式。 當您匯入原本從 Azure Databricks 導出的 Jupyter Notebook 檔案時，會保留結果和儀錶板。 這先前只能使用 DBC 外部格式。 透過此升級至 Jupyter Notebook 處理，Azure Databricks Notebook 現在與 GitHub、nbformat、nbdime 和 nbconvert 等工具相容。
SCIM API 改進：使用者記錄回應中傳回的間接和直接群組
2020 年 10 月 20-27 日：版本 3.31
SCIM API 傳回的用戶記錄現在符合 SCIM RFC-7643 標準，回應會列出使用者所屬的群組。 SCIM RFC-7643 定義兩種類型的群組成員資格：直接或間接。 API 只會傳回直接成員資格。 它現在會同時返回直接和間接會員資格。 它也包含一個新的 type 欄位，以區分這兩者。 請參閱 群組 API。
Azure 要求識別碼現在包含在例外狀況中
2020 年 10 月 20-27 日：版本 3.31
Azure 要求識別碼 （x-ms-client-request-id） 現在包含在下列記錄中，以協助進行疑難解答：
- 叢集事件
- Azure 擲出例外時的服務記錄
-
AzureLaunchException的使用記錄
Databricks Runtime 6.5 系列支援結束
2020 年 10 月 14 日
支援 Databricks Runtime 6.5、Databricks Runtime 6.5 適用於機器學習，以及 Databricks Runtime 6.5 for Genomics 在 10 月 14 日終止。 請參閱 Databricks 支援生命週期。
叢集安全連接（不使用公用 IP）現正公眾預覽中
2020 年 10 月 13 日：版本 3.30
安全叢集連線可讓您啟動叢集，其中所有節點只有私人IP位址，以提供增強的安全性。 您可以為新的工作區啟用安全的叢集連線。 如果您有想要移轉之公用IP的工作區，您應該建立已啟用安全叢集連線的新工作區，並將資源遷移至新的工作區。 如需詳細資訊，請連絡您的Microsoft或 Databricks 帳戶小組。
如需詳細資訊，請參閱 啟用安全的叢集連線。
SCIM API 改進： $ref 欄位回應
2020 年 10 月 7-13 日：版本 3.30
在 SCIM 回應中， $ref 欄位在 URI 中傳回內部主機名。 根據 SCIM RFC-7463，SCIM 現在會在 $ref 欄位中傳回相對 URI。
診斷 (稽核) 記錄現在會以低延遲傳遞
2020 年 10 月 7-13 日：版本 3.30
診斷稽核記錄現在會以低延遲傳遞，Azure 商業區域中 15 分鐘內提供 99% 的記錄。 不需要採取任何動作，才能啟用低延遲傳遞。 請參閱 設定診斷記錄傳遞。
Databricks Runtime 7.3、7.3 ML 和 7.3 Genomics 宣告長期支援 (LTS)
2020 年 10 月 8 日
Databricks Runtime 7.3、適用於 機器學習 的 Databricks Runtime 7.3 和適用於 Genomics 的 Databricks Runtime 7.3 已宣告為長期支援 （LTS） 版本。
Azure Databricks 提供兩整年的 LTS 發行版支援。 這些版本支援到 2022 年 9 月 24 日為止。
如需這些 Databricks Runtime 版本的詳細資訊，請參閱 Databricks Runtime 7.3 LTS （EoS）、Databricks Runtime 7.3 LTS for 機器學習 （EoS）和 Databricks Runtime 12.1 （EoS） 版本資訊。
使用 matplotlib 以較高解析度轉譯影像
2020 年 10 月 7-13 日：版本 3.30
您現在可以在 Python 筆記本中以雙重標準解析度轉譯 matplotlib 影像（也稱為視網膜解析度），為使用者提供更好的視覺效果體驗。 請參閱 以較高解析度轉譯影像。
使用 Databricks CLI 或 Databricks API 建立 Azure Key Vault 支援的祕密範圍
2020 年 10 月 7-13 日：版本 3.30
您現在可以使用 Databricks CLI 或 Databricks REST API 來建立 Azure 金鑰保存庫 支援的秘密範圍。 請參閱 管理秘密範圍 和 秘密 API。
使用 Microsoft Entra ID 權杖驗證 Databricks CLI
2020 年 10 月 7-13 日：版本 3.30
您現在可以使用 Microsoft Entra ID 令牌向 Databricks CLI 進行驗證。 請參閱 設定驗證。
新增 Azure 區域 (公開預覽)
2020 年 10 月 1 日
Azure Databricks 現已在瑞士北部、中國東部 2 和中國北方 2 區域提供公開預覽。