Databricks Runtime 版本資訊版本和相容性
本文列出所有的 Databricks Runtime 版本，以及所支援版本的排程。 每個 Databricks Runtime 版本都包含可提高 Databricks 平台的可用性、可靠性、效能和安全性的更新。
若要了解 Databricks Runtime 支援生命週期、正式發行版本和搶鮮版 (Beta)，請參閱 Databricks 支援生命週期。 如需了解支援的 Databricks Runtime 版本的維護更新，請參閱 Databricks Runtime 維護更新。
受支援的 Databricks Runtime LTS 版本
下表列出除了 Apache Spark 版本、發行日期和終止支援日期之外，支援的 Databricks Runtime 長期支援 (LTS) 版本版本。 為獲得最佳生命週期，請使用 Databricks Runtime LTS 版本。
注意
LTS 表示此版本受到長期支援。 請參閱 Databricks Runtime LTS 版本生命週期 (英文)。
| 版本 | 變體 | Apache Spark 版本 | 發行日期 | 終止支援日期 |
|---|---|---|---|---|
| 15.4 LTS | - Databricks Runtime 15.4 LTS - 適用於機器學習的 Databricks Runtime 15.4 LTS |
3.5.0 | 2024 年 8 月 19 日 | 2027 年 8 月 19 日 |
| 14.3 LTS | - Databricks Runtime 14.3 LTS - 適用於機器學習的 Databricks Runtime 14.3 LTS |
3.5.0 | 2024 年 2 月 1 日 | 2027 年 2 月 1 日 |
| 13.3 LTS | - Databricks Runtime 13.3 LTS - 適用於機器學習的 Databricks Runtime 13.3 LTS |
3.4.1 | 2023 年 8 月 22 日 | 2026 年 8 月 22 日 |
| 12.2 LTS | - Databricks Runtime 12.2 LTS - 適用於機器學習的 Databricks Runtime 12.2 LTS |
3.3.2 | 2023 年 3 月 1 日 | 2026 年 3 月 1 日 |
| 11.3 LTS | - Databricks Runtime 11.3 LTS - 適用於機器學習的 Databricks Runtime 11.3 LTS |
3.3.0 | 2022 年 10 月 19 日 | 2025 年 10 月 19 日 |
| 10.4 LTS | - Databricks Runtime 10.4 LTS - 適用於機器學習的 Databricks Runtime 10.4 LTS |
3.2.1 | 2022 年 3 月 18 日 | 2025 年 3 月 18 日 |
| 9.1 LTS | - Databricks Runtime 9.1 LTS - 適用於機器學習的 Databricks Runtime 9.1 LTS |
3.1.2 | 2021 年 9 月 23 日 | 2024 年 12 月 19 日 |
所有受支援的 Databricks Runtime 版本
下表列出了支援的 Databricks Runtime 版本的 Apache Spark 版本、發行日期及終止支援日期。 為獲得最佳生命週期，請使用 Databricks Runtime LTS 版本。
MLflow-Databricks Runtime 相容性矩陣圖
本節列出 Databricks Runtime ML 版本與其各自的 MLflow 版本。
| Databricks Runtime ML 版本 | MLflow 版本 |
|---|---|
| 16.0 | 2.15.1 |
| 15.4 LTS | 2.13.1 |
| 15.3 | 2.11.3 |
| 15.2 | 2.11.3 |
| 14.3 LTS | 2.9.2 |
| 14.1 | 2.7.1 |
| 13.3 LTS - 14.0 | 2.5.0 |
| 12.2 LTS | 2.1.1 |
| 11.3 LTS | 1.29.0 |
| 10.4 LTS | 1.24.0 |
| 9.1 LTS | 1.20.2 |
特徵工程相容性矩陣圖
本節列出 Databricks Runtime ML 版本與其各自的功能工程和工作區功能存放區用戶端版本。
| Databricks Runtime ML 版本 | databricks-feature-engineering 版本 |
databricks-feature-store 版本 |
|---|---|---|
| 16.0 | 0.7.x | 無 |
| 15.4 LTS | 0.6.x | 無 |
| 15.3 | 0.5.x | 無 |
| 15.2 | 0.4.x | 無 |
| 14.3 LTS | 0.2.x | 無 |
| 14.1 | 0.1.x | 0.15.1 |
| 13.3 LTS | 0.1.x | 0.14.1 |
| 12.2 LTS | 不支援 | 0.10.0 |
| 11.3 LTS | 不支援 | 0.7.0 (需要 MLflow < 2.0) |
| 10.4 LTS | 不支援 | 0.3.8 (需要 MLflow < 2.0) |
| 9.1 LTS | 不支援 | 0.3.4 (需要 MLflow < 2.0) |
Apache Spark 移轉指引
在 Apache Spark 文件中尋找 Spark 特定的移轉資訊。 每個 Spark 版本的移轉資訊都可以在 URL 中找到，如下所示：
https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html.
將 <version> 取代為您移轉的 Databricks Runtime 版本中包含的 Spark 版本。 例如，Databricks Runtime 14.3 LTS 中包含的 Spark 3.5.0 的移轉資訊 URL 是 https://spark.apache.org/docs/3.5.0/migration-guide.html。
搶鮮版 (Beta)
不支援的版本
如需不支援的 Databricks Runtime 版本資訊，請參閱終止支援 Databricks Runtime 版本資訊。 EoS Databricks Runtime 版本已淘汰，且可能未更新。