Databricks Runtime 11.3 LTS for 機器學習
Databricks Runtime 11.3 LTS for 機器學習 提供以 Databricks Runtime 11.3 LTS 為基礎的機器學習和數據科學就緒環境。 Databricks Runtime ML 包含許多熱門的機器學習連結庫,包括 TensorFlow、PyTorch 和 XGBoost。 Databricks Runtime ML 包含 AutoML,這是自動定型機器學習管線的工具。 Databricks Runtime ML 也支援使用 Horovod 的分散式深度學習訓練。
注意
LTS 表示此版本處於長期支援之下。 請參閱 Databricks Runtime LTS 版本生命週期。
如需詳細資訊,包括建立 Databricks Runtime ML 叢集的指示,請參閱 Databricks 上的 AI 和 機器學習。
新功能和改善
Databricks Runtime 11.3 LTS ML 建置在 Databricks Runtime 11.3 LTS 之上。 如需 Databricks Runtime 11.3 LTS 新功能的相關信息,包括 Apache Spark MLlib 和 SparkR,請參閱 Databricks Runtime 11.3 LTS 版本資訊。
Databricks AutoML 的增強功能
Databricks AutoML 現在支援在 AutoML 實驗中使用現有的功能存放區功能數據表。 如需詳細資訊,請參閱 功能存放區整合。
AutoML 所產生的試用筆記本現在包含代碼段,可讓使用者重新執行超參數微調。
AutoML 現在支援 DecimalType
功能。
錯誤修正
Databricks Runtime 11.3 LTS ML 包含升級版本的 sparkdl.xgboost
。 舊版 sparkdl.xgboost
包含此版本中已修正的 Bug,因此 Databricks 建議連結庫的用戶升級至 Databricks Runtime 11.3 LTS ML。
準備未來的版本
即將推出的 Databricks Runtime ML 版本將包含 sklearn
1.0 版。 sklearn
如需如何準備這項變更的相關信息,請瀏覽檔。
Databricks Runtime ML 包含兩 openblas
個套件。 此 /opt/OpenBLAS
套件在 Databricks Runtime 11.3 LTS ML 中已被取代,將在即將推出的版本中移除。
系統環境
Databricks Runtime 11.3 LTS ML 中的系統環境與 Databricks Runtime 11.3 LTS 不同,如下所示:
- DBUtils:D atabricks Runtime ML 不包含 連結庫公用程式 (dbutils.library) (legacy)。
請改用
%pip
命令。 請參閱 筆記本範圍的 Python 連結庫。 - 針對 GPU 叢集,Databricks Runtime ML 包含下列 NVIDIA GPU 連結庫:
- CUDA 11.3
- cuDNN 8.0.5.39
- NCCL 2.9.9
- TensorRT 7.2.2
Databricks Runtime 11.3 LTS ML 包含 XGBoost 1.6.1,其不支援具有 計算功能 5.2 和以下的 GPU 叢集。
程式庫
下列各節列出 Databricks Runtime 11.3 LTS ML 中包含的連結庫,與 Databricks Runtime 11.3 LTS 中包含的連結庫不同。
本節內容:
頂層連結庫
Databricks Runtime 11.3 LTS ML 包含下列最上層 連結庫:
- GraphFrames
- Horovod 和 HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
Python 程式庫
Databricks Runtime 11.3 LTS ML 使用 Virtualenv 進行 Python 套件管理,並包含許多熱門 ML 套件。
除了下列各節中指定的套件之外,Databricks Runtime 11.3 LTS ML 也包含下列套件:
- hyperopt 0.2.7.db1
- sparkdl 2.3.0-db3
- feature_store 0.7.0
- automl 1.13.2
若要在本機 Python 虛擬環境中重現 Databricks Runtime ML Python 環境,請下載 requirements-11.3.txt 檔案並執行 pip install -r requirements-11.3.txt
。 此命令會安裝 Databricks Runtime ML 使用的所有 開放原始碼 連結庫,但不會安裝 Databricks 所開發的連結庫,例如 databricks-automl
、 databricks-feature-store
或 的 Databricks 分支hyperopt
。
CPU 叢集上的 Python 連結庫
程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 |
---|---|---|---|---|---|
absl-py | 1.0.0 | argon2-cffi | 20.1.0 | astor | 0.8.1 |
astunparse | 1.6.3 | async-generator | 1.10 | attrs | 21.2.0 |
azure-core | 1.22.1 | azure-cosmos | 4.2.0 | backcall | 0.2.0 |
backports.entry-points-selectable | 1.1.1 | bcrypt | 4.0.0 | black | 22.3.0 |
bleach | 4.0.0 | 幸福 | 0.7.8 | boto3 | 1.21.18 |
botocore | 1.24.18 | cachetools | 5.2.0 | 目錄 | 2.0.8 |
certifi | 2021.10.8 | cffi | 1.14.6 | chardet | 4.0.0 |
charset-normalizer | 2.0.4 | 按一下 | 8.0.3 | cloudpickle | 2.0.0 |
cmdstanpy | 0.9.68 | 甜點 | 0.0.1 | configparser | 5.2.0 |
convertdate | 2.4.0 | 密碼編譯 | 3.4.8 | cycler | 0.10.0 |
cymem | 2.0.6 | Cython | 0.29.24 | databricks-automl-runtime | 0.2.11 |
databricks-cli | 0.17.3 | dbl-tempo | 0.1.12 | dbus-python | 1.2.16 |
debugpy | 1.4.1 | decorator | 5.1.0 | defusedxml | 0.7.1 |
dill | 0.3.4 | diskcache | 5.4.0 | distlib | 0.3.6 |
entrypoints | 0.3 | ephem | 4.1.3 | facets-overview | 1.0.0 |
fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.3.1 | Flask | 1.1.2 |
flatbuffers | 1.12 | fsspec | 2021.8.1 | future | 0.18.2 |
gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.9 | GitPython | 3.1.27 |
google-auth | 2.6.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 | google-pasta | 0.2.0 |
grpcio | 1.44.0 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
h5py | 3.3.0 | hijri-converter | 2.2.4 | 假日 | 0.15 |
horovod | 0.25.0 | htmlmin | 0.1.12 | huggingface-hub | 0.9.1 |
idna | 3.2 | ImageHash | 4.3.0 | 不平衡學習 | 0.8.1 |
importlib-metadata | 4.8.1 | ipykernel | 6.12.1 | ipython | 7.32.0 |
ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.0 | isodate | 0.6.1 |
itsdangerous | 2.0.1 | jedi | 0.18.0 | Jinja2 | 2.11.3 |
jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 | joblibspark | 0.5.0 |
jsonschema | 3.2.0 | jupyter-client | 6.1.12 | jupyter-core | 4.8.1 |
jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.9.0 |
Keras-Preprocessing | 1.1.2 | kiwisolver | 1.3.1 | 韓曆月曆 | 0.3.1 |
langcodes | 3.3.0 | libclang | 14.0.6 | lightgbm | 3.3.2 |
llvmlite | 0.37.0 | LunarCalendar | 0.0.9 | Mako | 1.2.0 |
Markdown | 3.3.6 | MarkupSafe | 2.0.1 | matplotlib | 3.4.3 |
matplotlib-inline | 0.1.2 | missingno | 0.5.1 | mistune | 0.8.4 |
mleap | 0.20.0 | mlflow-skinny | 1.29.0 | multimethod | 1.9 |
murmurhash | 1.0.8 | mypy-extensions | 0.4.3 | nbclient | 0.5.3 |
nbconvert | 6.1.0 | nbformat | 5.1.3 | nest-asyncio | 1.5.1 |
networkx | 2.6.3 | nltk | 3.6.5 | notebook | 6.4.5 |
numba | 0.54.1 | numpy | 1.20.3 | oauthlib | 3.2.0 |
opt-einsum | 3.3.0 | 封裝 | 21.0 | pandas | 1.3.4 |
pandas-profiling | 3.1.0 | pandocfilters | 1.4.3 | paramiko | 2.9.2 |
parso | 0.8.2 | pathspec | 0.9.0 | pathy | 0.6.2 |
patsy | 0.5.2 | petastorm | 0.11.4 | pexpect | 4.8.0 |
phik | 0.12.2 | pickleshare | 0.7.5 | Pillow | 8.4.0 |
pip | 21.2.4 | platformdirs | 2.5.2 | plotly | 5.9.0 |
pmdarima | 1.8.5 | preshed | 3.0.7 | prometheus-client | 0.11.0 |
prompt-toolkit | 3.0.20 | prophet | 1.0.1 | protobuf | 3.19.4 |
psutil | 5.8.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
pyarrow | 7.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
pybind11 | 2.10.0 | pycparser | 2.20 | pydantic | 1.9.2 |
Pygments | 2.10.0 | PyGObject | 3.36.0 | PyJWT | 2.5.0 |
PyMeeus | 0.5.11 | PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.31 |
pyparsing | 3.0.4 | 火熱 | 0.18.0 | pystan | 2.19.1.1 |
python-dateutil | 2.8.2 | python-editor | 1.0.4 | pytz | 2021.3 |
PyWavelets | 1.1.1 | PyYAML | 6.0 | pyzmq | 22.2.1 |
RegEx | 2021.8.3 | requests | 2.26.0 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
requests-unixsocket | 0.2.0 | rsa | 4.9 | s3transfer | 0.5.2 |
scikit-learn | 0.24.2 | scipy | 1.7.1 | seaborn | 0.11.3 |
Send2Trash | 1.8.0 | setuptools | 58.0.4 | setuptools-git | 1.2 |
shap | 0.41.0 | simplejson | 3.17.6 | 六次 | 1.16.0 |
slicer | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 |
spacy | 3.4.1 | spacy-legacy | 3.0.10 | spacy-loggers | 1.0.3 |
spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.4 |
ssh-import-id | 5.10 | statsmodels | 0.12.2 | tabulate | 0.8.9 |
tangled-up-in-unicode | 0.1.0 | tenacity | 8.0.1 | tensorboard | 2.9.1 |
tensorboard-data-server | 0.6.1 | tensorboard-plugin-profile | 2.8.0 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 |
tensorflow-cpu | 2.9.1 | tensorflow-estimator | 2.9.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.27.0 |
termcolor | 2.0.1 | terminado | 0.9.4 | testpath | 0.5.0 |
thinc | 8.1.2 | threadpoolctl | 2.2.0 | tokenize-rt | 4.2.1 |
tokenizers | 0.12.1 | tomli | 2.0.1 | 火炬 | 1.12.1+cpu |
torchvision | 0.13.1+cpu | tornado | 6.1 | tqdm | 4.62.3 |
traitlets | 5.1.0 | 變壓器 | 4.21.2 | typer | 0.4.2 |
typing-extensions | 3.10.0.2 | ujson | 4.0.2 | 自動升級 | 0.1 |
urllib3 | 1.26.7 | virtualenv | 20.8.0 | 願景 | 0.7.4 |
芥末 | 0.10.1 | wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 |
websocket-client | 1.3.1 | Werkzeug | 2.0.2 | wheel | 0.37.0 |
widgetsnbextension | 3.6.0 | wrapt | 1.12.1 | xgboost | 1.6.2 |
zipp | 3.6.0 |
GPU 叢集上的 Python 連結庫
程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 |
---|---|---|---|---|---|
absl-py | 1.0.0 | argon2-cffi | 20.1.0 | astor | 0.8.1 |
astunparse | 1.6.3 | async-generator | 1.10 | attrs | 21.2.0 |
azure-core | 1.22.1 | azure-cosmos | 4.2.0 | backcall | 0.2.0 |
backports.entry-points-selectable | 1.1.1 | bcrypt | 4.0.0 | black | 22.3.0 |
bleach | 4.0.0 | 幸福 | 0.7.8 | boto3 | 1.21.18 |
botocore | 1.24.18 | cachetools | 5.2.0 | 目錄 | 2.0.8 |
certifi | 2021.10.8 | cffi | 1.14.6 | chardet | 4.0.0 |
charset-normalizer | 2.0.4 | 按一下 | 8.0.3 | cloudpickle | 2.0.0 |
cmdstanpy | 0.9.68 | 甜點 | 0.0.1 | configparser | 5.2.0 |
convertdate | 2.4.0 | 密碼編譯 | 3.4.8 | cycler | 0.10.0 |
cymem | 2.0.6 | Cython | 0.29.24 | databricks-automl-runtime | 0.2.11 |
databricks-cli | 0.17.3 | dbl-tempo | 0.1.12 | dbus-python | 1.2.16 |
debugpy | 1.4.1 | decorator | 5.1.0 | defusedxml | 0.7.1 |
dill | 0.3.4 | diskcache | 5.4.0 | distlib | 0.3.6 |
entrypoints | 0.3 | ephem | 4.1.3 | facets-overview | 1.0.0 |
fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.3.1 | Flask | 1.1.2 |
flatbuffers | 1.12 | fsspec | 2021.8.1 | future | 0.18.2 |
gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.9 | GitPython | 3.1.27 |
google-auth | 2.6.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 | google-pasta | 0.2.0 |
grpcio | 1.44.0 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
h5py | 3.3.0 | hijri-converter | 2.2.4 | 假日 | 0.15 |
horovod | 0.25.0 | htmlmin | 0.1.12 | huggingface-hub | 0.9.1 |
idna | 3.2 | ImageHash | 4.3.0 | 不平衡學習 | 0.8.1 |
importlib-metadata | 4.8.1 | ipykernel | 6.12.1 | ipython | 7.32.0 |
ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.0 | isodate | 0.6.1 |
itsdangerous | 2.0.1 | jedi | 0.18.0 | Jinja2 | 2.11.3 |
jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 | joblibspark | 0.5.0 |
jsonschema | 3.2.0 | jupyter-client | 6.1.12 | jupyter-core | 4.8.1 |
jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.9.0 |
Keras-Preprocessing | 1.1.2 | kiwisolver | 1.3.1 | 韓曆月曆 | 0.3.1 |
langcodes | 3.3.0 | libclang | 14.0.6 | lightgbm | 3.3.2 |
llvmlite | 0.37.0 | LunarCalendar | 0.0.9 | Mako | 1.2.0 |
Markdown | 3.3.6 | MarkupSafe | 2.0.1 | matplotlib | 3.4.3 |
matplotlib-inline | 0.1.2 | missingno | 0.5.1 | mistune | 0.8.4 |
mleap | 0.20.0 | mlflow-skinny | 1.29.0 | multimethod | 1.9 |
murmurhash | 1.0.8 | mypy-extensions | 0.4.3 | nbclient | 0.5.3 |
nbconvert | 6.1.0 | nbformat | 5.1.3 | nest-asyncio | 1.5.1 |
networkx | 2.6.3 | nltk | 3.6.5 | notebook | 6.4.5 |
numba | 0.54.1 | numpy | 1.20.3 | oauthlib | 3.2.0 |
opt-einsum | 3.3.0 | 封裝 | 21.0 | pandas | 1.3.4 |
pandas-profiling | 3.1.0 | pandocfilters | 1.4.3 | paramiko | 2.9.2 |
parso | 0.8.2 | pathspec | 0.9.0 | pathy | 0.6.2 |
patsy | 0.5.2 | petastorm | 0.11.4 | pexpect | 4.8.0 |
phik | 0.12.2 | pickleshare | 0.7.5 | Pillow | 8.4.0 |
pip | 21.2.4 | platformdirs | 2.5.2 | plotly | 5.9.0 |
pmdarima | 1.8.5 | preshed | 3.0.7 | prompt-toolkit | 3.0.20 |
prophet | 1.0.1 | protobuf | 3.19.4 | psutil | 5.8.0 |
psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pyarrow | 7.0.0 |
pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.10.0 |
pycparser | 2.20 | pydantic | 1.9.2 | Pygments | 2.10.0 |
PyGObject | 3.36.0 | PyJWT | 2.5.0 | PyMeeus | 0.5.11 |
PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.31 | pyparsing | 3.0.4 |
火熱 | 0.18.0 | pystan | 2.19.1.1 | python-dateutil | 2.8.2 |
python-editor | 1.0.4 | pytz | 2021.3 | PyWavelets | 1.1.1 |
PyYAML | 6.0 | pyzmq | 22.2.1 | RegEx | 2021.8.3 |
requests | 2.26.0 | requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 |
rsa | 4.9 | s3transfer | 0.5.2 | scikit-learn | 0.24.2 |
scipy | 1.7.1 | seaborn | 0.11.3 | Send2Trash | 1.8.0 |
setuptools | 58.0.4 | setuptools-git | 1.2 | shap | 0.41.0 |
simplejson | 3.17.6 | 六次 | 1.16.0 | slicer | 0.0.7 |
smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | spacy | 3.4.1 |
spacy-legacy | 3.0.10 | spacy-loggers | 1.0.3 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.4 | ssh-import-id | 5.10 |
statsmodels | 0.12.2 | tabulate | 0.8.9 | tangled-up-in-unicode | 0.1.0 |
tenacity | 8.0.1 | tensorboard | 2.9.1 | tensorboard-data-server | 0.6.1 |
tensorboard-plugin-profile | 2.8.0 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | tensorflow | 2.9.1 |
tensorflow-estimator | 2.9.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.27.0 | termcolor | 2.0.1 |
terminado | 0.9.4 | testpath | 0.5.0 | thinc | 8.1.2 |
threadpoolctl | 2.2.0 | tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizers | 0.12.1 |
tomli | 2.0.1 | 火炬 | 1.12.1+cu113 | torchvision | 0.13.1+cu113 |
tornado | 6.1 | tqdm | 4.62.3 | traitlets | 5.1.0 |
變壓器 | 4.21.2 | typer | 0.4.2 | typing-extensions | 3.10.0.2 |
ujson | 4.0.2 | 自動升級 | 0.1 | urllib3 | 1.26.7 |
virtualenv | 20.8.0 | 願景 | 0.7.4 | 芥末 | 0.10.1 |
wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 1.3.1 |
Werkzeug | 2.0.2 | wheel | 0.37.0 | widgetsnbextension | 3.6.0 |
wrapt | 1.12.1 | xgboost | 1.6.2 | zipp | 3.6.0 |
R 程式庫
R 連結庫與 Databricks Runtime 11.3 LTS 中的 R 連結庫 相同。
Java 和 Scala 連結庫 (Scala 2.12 叢集)
除了 Databricks Runtime 11.3 LTS 中的 Java 和 Scala 連結庫之外,Databricks Runtime 11.3 LTS ML 還包含下列 JAR:
CPU 叢集
群組識別碼 | 成品標識碼 | 版本 |
---|---|---|
com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | v0.20.0-db1 |
ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.6.2 |
ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.6.2 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
org.mlflow | mlflow-client | 1.29.0 |
org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU 叢集
群組識別碼 | 成品標識碼 | 版本 |
---|---|---|
com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | v0.20.0-db1 |
ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.6.2 |
ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.6.2 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
org.mlflow | mlflow-client | 1.29.0 |
org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |