無伺服器環境版本

此頁面提供目前發行之無伺服器環境版本的參考。

筆記本和作業的無伺服器計算會使用環境版本，此版本提供基於 Spark Connect 的穩定用戶端 API，以確保應用程式相容性。 這可讓 Databricks 獨立升級伺服器、提供效能改善、安全性增強功能，以及錯誤修正，而不需要對工作負載進行任何程式代碼變更。

每個環境版本都包含特定的 Python 版本，以及一組具有已定義版本的 Python 套件。 Databricks 引進了新功能和修正，並在最新的環境版本中引入這些改進，同時將安全更新套用至所有支援的環境版本。

環境版本支援日期

為了提供一致且可預測的體驗，Azure Databricks 支援所有無伺服器環境版本的三年生命週期。

這很重要

AI 運行時目前處於公開預覽階段。

無伺服器 GPU 環境版本建置在對應的 CPU 環境版本之上。 無伺服器 GPU 環境包含額外的套件，以促進單節點和多節點 深度學習 工作負載。

版本	變體	系統環境	發行日期	終止支援日期
5	CPU環境	作業系統：Ubuntu 24.04.3 LTS Python：3.12.3 Databricks Connect：18 Scala：2.13.16 JDK：21	2026年2月25日	2029年2月25日
4	CPU環境 GPU 環境	作業系統：Ubuntu 24.04.2 LTS Python：3.12.3 Databricks Connect：17.3.2 Scala：2.13.16 JDK：17	2025 年 8 月 13 日	2028 年 8 月 13 日
3	CPU環境 GPU 環境	作業系統：Ubuntu 24.04.2 LTS Python：3.12.3 Databricks Connect：16.4.2	2025 年 6 月 13 日	2028 年 6 月 13 日
2	CPU環境	作業系統：Ubuntu 22.04.4 LTS Python：3.11.10 Databricks Connect：15.4.5	2024年11月21日	2027 年 11 月 21 日
1	CPU環境	作業系統：Ubuntu 22.04.4 LTS Python：3.10.12 Databricks Connect：14.3.7	2024 年 3 月 12 日	2027 年 3 月 12 日

環境版本終止支援

當環境版本到達其終止支援日期時：

• 環境版本將無法在 UI 中為新作業和筆記本選取，但仍可透過 API 設定作業。
• 在環境版本上執行的現有作業和筆記本將繼續執行。
• 您將能夠匯入和執行參考環境版本的筆記本。
• 在環境版本上執行的工作負載可能會遇到較長的啟動時間。
• 建立參考環境版本的新 Unity Catalog UDF 時將會觸發警告，但仍會執行。