ai_analyze_sentiment函式
適用於： 
Databricks SQL Databricks Runtime
重要
這項功能處於公開預覽狀態。
在預覽中：
- 基礎語言模型可以處理數種語言，不過這些函數會針對英文進行調整。
- 基礎的 Foundation Model API 有速率限制。 請參閱＜Foundation Model API 限制＞以更新這些限制。
ai_analyze_sentiment() 函數可讓您叫用最先進的生成式 AI 模型，以使用 SQL 對輸入文字執行情感分析。
需求
重要
目前可能使用的基礎模型會根據 Apache 2.0授權、著作權© Apache Software Foundation 或 LLAMA 3.1社群授權著作權©中繼平臺公司進行授權 。保留所有權利。 客戶應負責確保遵循適用的模型授權。
Databricks 建議檢閱這些授權，以確保符合任何適用的條款。 如果未來模型根據 Databricks 的內部基準檢驗而表現更好，Databricks 可能會變更模型（以及此頁面上提供的適用授權清單）。
目前， Meta-Llama-3.1-70B-指示 是支持這些 AI 函式的基礎模型。
- 此函數僅適用於使用 Foundation Model API 支援區域之 AI 函數中的工作區。
- 此函數不適用於 Azure Databricks SQL Classic。
- 查看 Databricks SQL 定價頁面。
注意
在 Databricks Runtime 15.1 和更新版本中，Databricks 筆記本支援此函數，包括在 Databricks 工作流程中作為任務執行的筆記本。
語法
ai_analyze_sentiment(content)
引數
content：STRING運算式，要分析的文字。
傳回
STRING。 此值是從 'positive'、'negative'、'neutral' 或 'mixed' 中選擇。 如果無法偵測到情感，則會傳回 null 。
範例
> SELECT ai_analyze_sentiment('I am happy');
positive
> SELECT ai_analyze_sentiment('I am sad');
negative