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- (減號) 運算符

適用於: 檢查標示為是 Databricks SQL 檢查標示為是 Databricks Runtime

傳回的expr2expr1減法。

語法

expr1 - expr2

引數

  • expr1:數值、日期、TIMESTAMP 或 INTERVAL 表達式。
  • expr2:接受的類型取決於 的類型 expr
    • 如果 expr1 是數值 expr2 必須是數值表達式
    • 如果 expr1 是年月或日時間間隔, expr2 則必須是相符的間隔類別。
    • 否則 expr2 必須是 DATE 或 TIMESTAMP。

傳回

結果類型會依下列順序決定:

  • 如果 expr1 為數值,則結果為自變數的常見最大類型。
  • 如果 expr1 是 DATE,而且 expr2 是一天時間間隔,則結果為 TIMESTAMP。
  • 如果 expr1 是 TIMESTAMP,而且 expr2 是間隔,則結果為 TIMESTAMP。
  • 如果 expr1expr2 DATE,結果為 INTERVAL DAYS
  • 如果 expr1expr2 TIMESTAMP,則結果為 INTERVAL DAY TO SECOND
  • 如果 expr1expr2 是年月間隔,則結果為足夠寬的單位的年月間隔來表示結果。
  • 如果 expr1expr2 是日間時間間隔,則結果為足夠寬的單位日時間間隔,以表示結果。
  • 否則,結果類型會比對 expr1

如果兩個表達式都是間隔,則必須是相同的類別。

當您從 DATE 減去年月間隔時,Databricks SQL 可確保產生的日期格式良好。

如果結果溢位結果類型,Databricks SQL 就會 引發ARITHMETIC_OVERFLOW 錯誤。

使用 try_subtract 在溢位時傳回 NULL

警告

在 Databricks Runtime 中,如果 spark.sql.ansi.enabledfalse,則溢位不會造成錯誤,而是會改為「包裝」結果。

範例

> SELECT 2 - 1;
 1

> SELECT DATE'2021-03-20' - INTERVAL '2' MONTH
 2021-1-20

> SELECT TIMESTAMP'2021-03-20 12:15:29' - INTERVAL '3' SECOND
 2021-03-20 12:15:26

>  SELECT typeof(INTERVAL '3' DAY - INTERVAL '2' HOUR);
 interval day to hour

> SELECT typeof(current_date - (current_date + INTERVAL '1' DAY));
 interval day

> SELECT typeof(current_timestamp - (current_date + INTERVAL '1' DAY));
 interval day to second

> SELECT DATE'2021-03-31' - INTERVAL '1' MONTH;
 2021-02-28

> SELECT -100Y - 100Y;
 Error: ARITHMETIC_OVERFLOW