在 Azure 上裝載 Python 應用程式

Azure 提供數個選項來裝載您的應用程式，每個選項都適合不同層級的控制與責任。 如需這些選項的概觀，請參閱 在 Azure 上裝載應用程式。

一般而言，選擇主機選項需要在控制權與管理責任之間取得平衡。 您對於基礎結構所需的控制越多，您負責管理一或多個資源的責任就越多。

先從 Azure App 服務 開始，它提供高度管理的環境，且管理負擔極低。 隨著需求的發展，您可以探索其他選項，以提供更高的彈性和控制，例如 Azure 容器應用程式、Azure Kubernetes Service （AKS），或最終提供最大控制權的 Azure 虛擬機，以提供最大的控制，但也需要最多維護。

本文中的託管選項依序呈現，從管理程度較高（您的責任較少）到管理程度較低（更多的控制和責任）。

• 使用 Azure App 服務 裝載的 Web 應用程式：

  • 快速入門：將 Python （Django 或 Flask） Web 應用程式部署至 Azure App 服務
  • 在 Azure 中使用 PostgreSQL 部署 Python （Django 或 Flask） Web 應用程式
  • 使用系統指派的受控身分建立並部署 Flask Web 應用程式到 Azure
  • 設定適用於 Azure App 服務 的 Python 應用程式

• 使用 Azure 靜態 Web 應用程式的內容傳遞網路

  • Azure 儲存體中的靜態網站託管
  • 快速入門：使用 Azure Static Web Apps 建置您的第一個靜態網站

• 使用 Azure Functions 進行無伺服器託管：

  • 快速入門：從命令行 在 Azure 中建立 Python 函式
  • 快速入門：使用 Visual Studio Code 搭配 Python 在 Azure 中建立函式
  • 使用命令行工具將 Azure Functions 連線到 Azure 記憶體
  • 使用 Visual Studio Code 將 Azure Functions 連線到 Azure 記憶體

• 使用 Azure 裝載容器：

  • Azure 中的 Python Container Apps 概觀
  • 將容器部署至 App Service
  • 將容器部署至 Azure 容器應用程式
  • 快速入門：使用 Azure CLI 部署 Azure Kubernetes Service 叢集
  • 使用 Azure CLI 在 Azure 容器實例中部署容器
  • 在 Linux 上建立您的第一個 Service Fabric 容器應用程式

• 使用 Azure Batch 計算密集且長時間執行的作業：

  • 使用 Python 建立和執行 Azure Batch 作業
  • 教學課程：使用 Python 使用 Azure Batch 執行平行檔案處理工作負載
  • 教學課程：使用 Azure Batch 透過 Azure Data Factory 執行 Python 腳本

• 使用 Azure 虛擬機隨選、可調整的計算資源：

  • 快速入門：使用 Azure CLI 在 Azure 中部署 Linux 虛擬機 （VM）