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分析的效能和延遲

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 - Azure DevOps Server 2019

當您流量分析報告時,應該瞭解資料延遲和查詢效能。 若要開始流量分析,請參閱 分析是什麼。

注意

所有Azure DevOps Services的生產環境中都會自動啟用及支援 Analytics 服務。 Power BI 整合及存取 Analytics Service 的OData 摘要已正式推出。 我們鼓勵您使用它,並提供意見反應給我們。 可用的資料與版本相關。 最新支援的版本是 v2.0 ,而最新的預覽版本是 v4.0-preview 。 如需詳細資訊,請參閱 OData API 版本設定

注意

Azure DevOps Server 2020 版和更新版本的所有新專案集合,都會在生產環境中自動安裝及支援 Analytics 服務。 Power BI 整合及存取 Analytics Service 的OData 摘要已正式推出。 我們鼓勵您使用它,並提供意見反應給我們。 如果您從 Azure DevOps Server 2019 升級,您可以在升級期間安裝 Analytics 服務。

可用的資料與版本相關。 最新支援的版本是 v2.0 ,而最新的預覽版本是 v4.0-preview 。 如需詳細資訊,請參閱 OData API 版本設定

注意

Azure DevOps Server 2019 的 Analytics 服務處於預覽狀態。 您可以為專案集合 啟用或安裝它Power BI 整合 及存取 Analytics Service 的 OData 摘要 處於預覽狀態。 我們鼓勵您使用它,並提供意見反應給我們。

可用的資料與版本相關。 最新支援的版本是 v2.0 ,而最新的預覽版本是 v4.0-preview 。 如需詳細資訊,請參閱 OData API 版本設定

安裝或啟用分析

當您為專案集合 啟用或安裝 Analytics 時,預期初始設定需要 5 到 30 分鐘。 24 小時之後,如果您無法存取您的資料,請連絡Microsoft 支援服務

資料延遲

當您使用 Analytics 時,會查詢儲存在 Azure DevOps 中的資料策劃複本。 資料複製有助於優化讀取和匯總效能,並大幅降低 Azure DevOps 上報告案例的影響。

因為資料已複製,所以 Analytics 不是即時存放區。 複製資料會在分析中顯示與任何一項變更相關聯的資料之前,造成最多 30 秒的延遲。

查詢效能

使用 建議的查詢模式,Analytics 會在 3 到 5 秒內回應任何 匯總非匯總查詢查詢 。 如果查詢回應超過 10,000 個結果,則會進行分頁。

分析中提供的一些實體集是針對匯總所設計。 服務會將這些實體的結果限制為任何非匯總查詢的單一頁面,如 建議的查詢模式中所述。