轉換 IoT Central 應用程式內的資料以進行匯出

文章
05/10/2024

IoT 裝置會以各種格式傳送資料。若要在 IoT 解決方案中使用裝置資料，您可能需要先轉換裝置資料，再將其匯出至其他服務。

本文說明如何在 IoT Central 應用程式中，將裝置資料轉換成資料匯出定義的一部分。

IoT Central 資料匯出定義中的轉換可讓您在裝置資料匯出至目的地之前，先操控裝置資料的格式和結構。您可以在匯出定義中指定每個目的地的轉換。每個訊息都會經過轉換，以建立匯出至目的地的輸出記錄。

使用轉換來重新建構 JSON 承載、重新命名欄位、篩選出欄位，以及對遙測值執行簡單的計算。例如，使用轉換將訊息轉換成符合目的地結構描述的表格式格式，例如 Azure 資料總管資料表。

下列影片將為您介紹 IoT Central 資料轉換：

選取轉換

若要在資料匯出中新增目的地的轉換，請選取 [+ 轉換]，如下列螢幕擷取畫面所示：

[資料轉換] 面板可讓您指定轉換。在 [1. 新增輸入訊息] 區段中，您可輸入想要通過轉換的範例訊息。您也可以選取裝置範本來產生範例訊息。在 [2. 建置轉換查詢] 區段中，您可以輸入可轉換輸入訊息的查詢。 [3. 預覽輸出訊息] 區段會顯示轉換的結果：

提示

如果您不知道輸入訊息的格式，請使用 . 作為查詢，將訊息保持原樣匯出到目的地，例如 Webhook。然後將 Webhook 收到的訊息貼到 [1.新增輸入訊息]。然後建置轉換查詢，將此訊息處理為所需的輸出格式。

建置轉換查詢

轉換引擎會使用開放原始碼 JQ JSON 處理器來重新建構和格式化 JSON 承載。若要指定轉換，您可撰寫 JQ 查詢，以使用 JQ 的內建篩選條件、函式和功能。如需一些查詢範例，請參閱範例轉換查詢。若要深入了解如何撰寫 JQ 查詢，請參閱 JQ 手冊。

轉換前訊息結構

您可以從 IoT Central 匯出下列資料串流：遙測、屬性變更、裝置連線活動、裝置生命週期事件，以及裝置範本生命週期事件。每種資料類型都有特定的結構，其中包含遙測值、應用程式資訊、裝置中繼資料和屬性值等資訊。

下列範例顯示遙測訊息的狀態。此資料全都可供您的轉換使用。訊息的結構與其他訊息類型類似，但有一些類型特有欄位。您可以使用 [新增輸入訊息] 功能，根據應用程式中的裝置範本產生範例訊息。

{
  "applicationId": "93d68c98-9a22-4b28-94d1-06625d4c3d0f",
  "device": {
    "id": "31edabe6-e0b9-4c83-b0df-d12e95745b9f",
    "name": "Scripted Device - 31edabe6-e0b9-4c83-b0df-d12e95745b9f",
    "cloudProperties": [],
    "properties": {
      "reported": [
        {
          "id": "urn:smartKneeBrace:Smart_Vitals_Patch_wr:FirmwareVersion:1",
          "name": "FirmwareVersion",
          "value": 1.0
        }
      ]
    },
    "templateId": "urn:sbq3croo:modelDefinition:nf7st1wn3",
    "templateName": "Smart Knee Brace"
  },
  "telemetry": [
      {
        "id": "urn:continuousPatientMonitoringTemplate:Smart_Knee_Brace_6wm:Acceleration:1",
        "name": "Acceleration",
        "value": {
          "x": 19.212770659918583,
          "y": 20.596296675217335,
          "z": 54.04859440697045
        }
      },
      {
        "id": "urn:continuousPatientMonitoringTemplate:Smart_Knee_Brace_6wm:RangeOfMotion:1",
        "name": "RangeOfMotion",
        "value": 110
      }
  ],
  "enqueuedTime": "2021-03-23T19:55:56.971Z",
  "enrichments": {
      "your-enrichment-key": "enrichment-value"
  },
  "messageProperties": {
      "prop1": "prop-value"
  },
  "messageSource": "telemetry"
}

提示

使用 IoT Central 應用程式 UI 中的 [新增輸入訊息] 功能，查看其他資料匯出類型的範例訊息結構，例如屬性變更。

範例轉換查詢

下列查詢範例會使用上一節所示的遙測訊息。

範例 1：下列 JQ 查詢會從輸入訊息輸出每個遙測片段，作為個別的輸出訊息：

.telemetry[]

JSON 輸出：

{
  "id": "urn:continuousPatientMonitoringTemplate:Smart_Knee_Brace_6wm:Acceleration:1",
  "name": "Acceleration",
  "value": {
    "x": 19.212770659918583,
    "y": 20.596296675217335,
    "z": 54.04859440697045
  }
},
{
  "id": "urn:continuousPatientMonitoringTemplate:Smart_Knee_Brace_6wm:RangeOfMotion:1",
  "name": "RangeOfMotion",
  "value": 110
}

提示

若要將輸出變更為具有遙測類型陣列的單一訊息，請使用查詢 .telemetry。

範例 2：下列 JQ 查詢會將輸入遙測陣列轉換成以遙測名稱作為索引鍵的物件：

.telemetry | map({ key: .name, value: .value }) | from_entries

JSON 輸出：

{
  "Acceleration": {
    "x": 19.212770659918583,
    "y": 20.596296675217335,
    "z": 54.04859440697045
  },
  "RangeOfMotion": 110
}

範例 3：下列 JQ 查詢會尋找 RangeOfMotion 遙測值，並使用公式 rad = degree * pi / 180 將其從度轉換成弧度。此查詢也會示範如何匯入和使用 iotc 模組：

import "iotc" as iotc;
{
  rangeOfMotion: (
    .telemetry
    | iotc::find(.name == "RangeOfMotion").value
    | . * 3.14159265358979323846 / 180
  )
}

JSON 輸出：

{
  "rangeOfMotion": 1.9198621771937625
}

範例 4：若要將輸入訊息巧妙地處理成表格式格式，您可以將每則匯出的訊息對應至一或多個資料列。資料列輸出會以邏輯方式表示為 JSON 物件，其中資料行名稱是索引鍵，而資料行值是值：

{
    "<column 1 name>": "<column 1 value>",
    "<column 2 name>": "<column 2 value>",
    ...
}

提示

當您匯出至 Azure Data Explorer 時，請使用表格式格式。

下列 JQ 查詢會將資料列寫入資料表，以儲存不同裝置上的 rangeOfMotion 遙測。查詢會將裝置識別碼、排入佇列的時間和動作範圍對應到具有下列資料行的資料表：

import "iotc" as iotc;
{
    deviceId: .deviceId,
    timestamp: .enqueuedTime,
    rangeOfMotion: .telemetry | iotc::find(.name == "RangeOfMotion").value
}

JSON 格式的輸出：

{
  "deviceId": "31edabe6-e0b9-4c83-b0df-d12e95745b9f",
  "timestamp": "2021-03-23T19:55:56.971Z",
  "rangeOfMotion": 110
}

IoT Central 模組

JQ 模組是自訂函式的集合。在轉換查詢中，您可以匯入內建的 IoT Central 特定模組，其中包含可讓您更輕鬆地撰寫查詢的函式。若要匯入 IoT Central 模組，請使用下列指示詞：

import "iotc" as iotc;

IoT Central 模組包含下列函式：

find(expression)：find 函式可讓您尋找特定陣列元素，例如承載中的遙測值或屬性項目。函式輸入是陣列，而參數會定義 JQ 篩選條件，以針對陣列中的每個元素執行。函式會傳回篩選條件評估為 true 的每個陣列元素：

例如，若要尋找稱為 RangeOfMotion 的特定遙測值：

.telemetry | iotc::find(.name == "RangeOfMotion")

案例

下列案例會使用轉換功能來自訂特定目的地的裝置資料格式。

案例 1：將裝置資料匯出至 Azure Data Explorer

在此案例中，您會轉換裝置資料以符合 Azure Data Explorer 中的固定結構描述，其中每個遙測值都會顯示為資料表中的資料行，而每個資料列都代表單一訊息。例如：

DeviceId	時間戳記	T1	T2	T3
"31edabe6-e0b9-4c83-b0df-d12e95745b9f"	"2021-03-23T19:55:56.971Z	1.18898	1.434709	2.97008

若要匯出與此資料表相容的資料，每則匯出的訊息都必須如下列物件所示。此物件代表單一資料列，其中索引鍵是資料行名稱，而值是每個資料行中要放置的值：

{
    "Timestamp": <value-of-Timestamp>,
    "DeviceId": <value-of-deviceId>,
    "T1": <value-of-T1>,
    "T2": <value-of-T2>,
    "T3": <value-of-T3>,
}

在此案例中，裝置會在如下列範例所示的輸入訊息中傳送 t1、t2 和 t3 遙測值：

{
  "applicationId": "c57fe8d9-d15d-4659-9814-d3cc38ca9e1b",
  "enqueuedTime": "1933-01-26T03:10:44.480001324Z",
  "messageSource": "telemetry",
  "telemetry": [
    {
      "id": "dtmi:temperaturesensor288:sensors1lr:t1;1",
      "name": "t1",
      "value": 1.1889838348731093e+308
    },
    {
      "id": "dtmi:temperaturesensor288:sensors1lr:t2;1",
      "name": "t2",
      "value": 1.4347093391531383e+308
    },
    {
      "id": "dtmi:temperaturesensor288:sensors1lr:t3;1",
      "name": "t3",
      "value": 2.9700885230380616e+307
    }
  ],
  "device": {
    "id": "oozrnl1zs857",
    "name": "haptic alarm",
    "templateId": "dtmi:modelDefinition:nhhbjotee:qytxnp8hi",
    "templateName": "hapticsensors",
    "properties": {
      "reported": []
    },
    "cloudProperties": [],
    "simulated": true,
    "approved": false,
    "blocked": false,
    "provisioned": true
  }
}

下列 JQ 查詢會輸出 T1、T2 和 T3 遙測值、Timestamp 和 deviceId，因為有一則訊息包含符合 Azure Data Explorer 資料表結構描述的索引鍵/值組：

import "iotc" as iotc;
{
  deviceId: .device.id,
  Timestamp: .enqueuedTime,
  T1: .telemetry | iotc::find(.name == "t1").value,
  T2: .telemetry | iotc::find(.name == "t2").value,
  T3: .telemetry | iotc::find(.name == "t3").value,
}

JSON 輸出：

{
  "T1": 1.1889838348731093e+308,
  "T2": 1.4347093391531383e+308,
  "T3": 2.9700885230380616e+307,
  "Timestamp": "1933-01-26T03:10:44.480001324Z",
  "deviceId": "oozrnl1zs857"
}

若要深入了解如何將 Azure Data Explorer 叢集和資料庫新增為匯出目的地，請參閱建立 Azure Data Explorer目的地。

案例 2：分解遙測陣列

在此案例中，裝置會在一則訊息中傳送下列遙測陣列：

{
  "applicationId": "570c2d7b-d72e-4ad1-aaf4-ad9b727daa47",
  "enqueuedTime": "1909-10-10T07:11:56.078161042Z",
  "messageSource": "telemetry",
  "telemetry": [
    {
      "id": "dtmi:sample1:data;1",
      "name": "data",
      "value": [
        {
          "id": "subdevice1",
          "values": {
              "running": true,
              "cycleCount": 2315
          }
        },
        {
          "id": "subdevice2",
          "values": {
              "running": false,
              "cycleCount": 824567
          }
        }
      ]
    },
    {
      "id": "dtmi:sample1:parentStatus;1",
      "name": "parentStatus",
      "value": "healthy"
    }
  ],
  "device": {
    "id": "9xwhr7khkfri",
    "name": "wireless port",
    "templateId": "dtmi:hpzy1kfcbt2:umua7dplmbd",
    "templateName": "Smart Vitals Patch",
    "properties": {
      "reported": [
        {
          "id": "dtmi:sample1:prop;1",
          "name": "Connectivity",
          "value": "Tenetur ut quasi minus ratione voluptatem."
        }
      ]
    },
    "cloudProperties": [],
    "simulated": true,
    "approved": true,
    "blocked": false,
    "provisioned": false
  }
}

您想要轉換此裝置資料以符合下列資料表結構描述：

cycleCount	deviceId	enqueuedTime	parentStatus	執行中	subdeviceId
2315	"9xwhr7khkfri"	"1909-10-10T07:11:56.078161042Z"	"healthy"	true	"subdevice1"
824567	"9xwhr7khkfri"	"1909-10-10T07:11:56.078161042Z"	"healthy"	false	"subdevice2"

下列 JQ 查詢會針對訊息中的每個子裝置項目建立個別的輸出訊息，並包含來自基底訊息和父代裝置的一些常見資訊。此查詢會將輸出扁平化，並區隔資料中以單一訊息形式送達的邏輯劃分：

import "iotc" as iotc;
{
    enqueuedTime: .enqueuedTime,
    deviceId: .device.id,
    parentStatus: .telemetry | iotc::find(.name == "parentStatus").value
} + (
    .telemetry
    | iotc::find(.name == "data").value[]
    | {
        subdeviceId: .id,
        running: .values.running,
        cycleCount: .values.cycleCount
    }
)

JSON 輸出：

{
    "cycleCount": 2315,
    "deviceId": "9xwhr7khkfri",
    "enqueuedTime": "1909-10-10T07:11:56.078161042Z",
    "parentStatus": "healthy",
    "running": true,
    "subdeviceId": "subdevice1"
},
{
    "cycleCount": 824567,
    "deviceId": "9xwhr7khkfri",
    "enqueuedTime": "1909-10-10T07:11:56.078161042Z",
    "parentStatus": "healthy",
    "running": false,
    "subdeviceId": "subdevice2"
}

案例 3：Power BI 串流

Power BI 即時串流功能可讓您在低延遲且即時更新的儀表板中檢視資料。若要深入了解，請參閱 Power BI 中的即時串流。

若要使用 IoT Central 搭配 Power BI 串流，請設定 Webhook 匯出，以特定格式傳送要求主體。此範例假設您有包含下列結構描述的 Power BI 串流資料集：


  {
    "bloodPressureDiastolic": 161438124,
    "bloodPressureSystolic": -966387879,
    "deviceId": "9xwhr7khkfri",
    "deviceName": "wireless port",
    "heartRate": -633994413,
    "heartRateVariability": -37514094,
    "respiratoryRate": 1582211310,
    "timestamp": "1909-10-10T07:11:56.078161042Z"
  }

若要建立 Webhook 匯出目的地，您需要 Power BI 串流資料集的 REST API URL 端點。

在此案例中，裝置會傳送類似下列範例的遙測訊息：

{
  "applicationId": "570c2d7b-d72e-4ad1-aaf4-ad9b727daa47",
  "enqueuedTime": "1909-10-10T07:11:56.078161042Z",
  "messageSource": "telemetry",
  "telemetry": [
    {
      "id": "dtmi:smartVitalsPatch:Smart_Vitals_Patch_37p:HeartRate;1",
      "name": "HeartRate",
      "value": -633994413
    },
    {
      "id": "dtmi:smartVitalsPatch:Smart_Vitals_Patch_37p:RespiratoryRate;1",
      "name": "RespiratoryRate",
      "value": 1582211310
    },
    {
      "id": "dtmi:smartVitalsPatch:Smart_Vitals_Patch_37p:HeartRateVariability;1",
      "name": "HeartRateVariability",
      "value": -37514094
    },
    {
      "id": "dtmi:smartVitalsPatch:Smart_Vitals_Patch_37p:BodyTemperature;1",
      "name": "BodyTemperature",
      "value": 5.323322666478241e+307
    },
    {
      "id": "dtmi:smartVitalsPatch:Smart_Vitals_Patch_37p:FallDetection;1",
      "name": "FallDetection",
      "value": "Earum est nobis at voluptas id qui."
    },
    {
      "id": "dtmi:smartVitalsPatch:Smart_Vitals_Patch_37p:BloodPressure;1",
      "name": "BloodPressure",
      "value": {
        "Diastolic": 161438124,
        "Systolic": -966387879
      }
    }
  ],
  "device": {
    "id": "9xwhr7khkfri",
    "name": "wireless port",
    "templateId": "dtmi:hpzy1kfcbt2:umua7dplmbd",
    "templateName": "Smart Vitals Patch",
    "properties": {
      "reported": [
        {
          "id": "dtmi:smartVitalsPatch:Smart_Vitals_Patch_wr:DeviceStatus;1",
          "name": "DeviceStatus",
          "value": "Id optio iste vero et neque sit."
        }
      ]
    },
    "cloudProperties": [],
    "simulated": true,
    "approved": true,
    "blocked": false,
    "provisioned": false
  }
}

下列 JQ 查詢會將輸入訊息轉換成適合 Webhook 的格式，以傳送至 Power BI 串流資料集。此範例包含篩選準則，只輸出特定裝置範本的訊息。您可以使用資料匯出篩選功能，依裝置範本進行篩選：

import "iotc" as iotc;
if .device.templateId == "dtmi:hpzy1kfcbt2:umua7dplmbd" then 
    {
        deviceId: .device.id,
        timestamp: .enqueuedTime,
        deviceName: .device.name,
        bloodPressureSystolic: .telemetry | iotc::find(.name == "BloodPressure").value.Systolic,
        bloodPressureDiastolic: .telemetry | iotc::find(.name == "BloodPressure").value.Diastolic,
        heartRate: .telemetry | iotc::find(.name == "HeartRate").value,
        heartRateVariability: .telemetry | iotc::find(.name == "HeartRateVariability").value,
        respiratoryRate: .telemetry | iotc::find(.name == "RespiratoryRate").value
    }
else
    empty
end

JSON 輸出：

{
  "bloodPressureDiastolic": 161438124,
  "bloodPressureSystolic": -966387879,
  "deviceId": "9xwhr7khkfri",
  "deviceName": "wireless port",
  "heartRate": -633994413,
  "heartRateVariability": -37514094,
  "respiratoryRate": 1582211310,
  "timestamp": "1909-10-10T07:11:56.078161042Z"
}

案例 4：將資料匯出至 Azure Data Explorer，並在 Power BI 中將其視覺化

在此案例中，您會將資料匯出至 Azure Data Explorer，然後使用連接器將 Power BI 中的資料視覺化。若要深入了解如何將 Azure Data Explorer 叢集和資料庫新增為匯出目的地，請參閱建立 Azure Data Explorer目的地。

此案例使用具有下列結構描述的 Azure Data Explorer 資料表：

.create table smartvitalspatch (
  EnqueuedTime:datetime,
  Message:string,
  Application:string,
  Device:string,
  Simulated:boolean,
  Template:string,
  Module:string,
  Component:string,
  Capability:string,
  Value:dynamic
)

在此案例中，裝置會傳送類似下列範例的遙測訊息：

{
    "applicationId": "570c2d7b-d72e-4ad1-aaf4-ad9b727daa47",
    "enqueuedTime": "1909-10-10T07:11:56.078161042Z",
    "messageSource": "telemetry",
    "telemetry": [
        {
            "id": "dtmi:smartVitalsPatch:Smart_Vitals_Patch_37p:HeartRate;1",
            "name": "HeartRate",
            "value": -633994413
        },
        {
            "id": "dtmi:smartVitalsPatch:Smart_Vitals_Patch_37p:RespiratoryRate;1",
            "name": "RespiratoryRate",
            "value": 1582211310
        },
        {
            "id": "dtmi:smartVitalsPatch:Smart_Vitals_Patch_37p:HeartRateVariability;1",
            "name": "HeartRateVariability",
            "value": -37514094
        },
        {
            "id": "dtmi:smartVitalsPatch:Smart_Vitals_Patch_37p:BodyTemperature;1",
            "name": "BodyTemperature",
            "value": 5.323322666478241e+307
        },
        {
            "id": "dtmi:smartVitalsPatch:Smart_Vitals_Patch_37p:FallDetection;1",
            "name": "FallDetection",
            "value": "Earum est nobis at voluptas id qui."
        },
        {
            "id": "dtmi:smartVitalsPatch:Smart_Vitals_Patch_37p:BloodPressure;1",
            "name": "BloodPressure",
            "value": {
                "Diastolic": 161438124,
                "Systolic": -966387879
            }
        }
    ],
    "device": {
        "id": "9xwhr7khkfri",
        "name": "wireless port",
        "templateId": "dtmi:hpzy1kfcbt2:umua7dplmbd",
        "templateName": "Smart Vitals Patch",
        "properties": {
            "reported": [
                {
                    "id": "dtmi:smartVitalsPatch:Smart_Vitals_Patch_wr:DeviceStatus;1",
                    "name": "DeviceStatus",
                    "value": "Id optio iste vero et neque sit."
                }
            ]
        },
        "cloudProperties": [],
        "simulated": true,
        "approved": true,
        "blocked": false,
        "provisioned": false
    }
}

下列 JQ 查詢會將輸入訊息轉換成每個遙測值的個別輸出訊息。此轉換會產生符合 Azure Data Explorer資料表結構描述的輸出。轉換會使用 entity-attribute-value 結構描述，其中每個資料列都會保存單一遙測值，而遙測的名稱是相同資料列中個別資料行中的值：

. as $in | .telemetry[] | {
  EnqueuedTime: $in.enqueuedTime,
  Message: $in.messageId,
  Application: $in.applicationId,
  Device: $in.device.id,
  Simulated: $in.device.simulated,
  Template: ($in.device.templateName // ""),
  Module: ($in.module // ""),
  Component: ($in.component // ""),
  Capability: .name,
  Value: .value
}

JSON 輸出：

{
  "Application": "570c2d7b-d72e-4ad1-aaf4-ad9b727daa47",
  "Capability": "HeartRate",
  "Component": "",
  "Device": "9xwhr7khkfri",
  "EnqueuedTime": "1909-10-10T07:11:56.078161042Z",
  "Message": null,
  "Module": "",
  "Simulated": true,
  "Template": "Smart Vitals Patch",
  "Value": -633994413
},
{
  "Application": "570c2d7b-d72e-4ad1-aaf4-ad9b727daa47",
  "Capability": "RespiratoryRate",
  "Component": "",
  "Device": "9xwhr7khkfri",
  "EnqueuedTime": "1909-10-10T07:11:56.078161042Z",
  "Message": null,
  "Module": "",
  "Simulated": true,
  "Template": "Smart Vitals Patch",
  "Value": 1582211310
},
{
  "Application": "570c2d7b-d72e-4ad1-aaf4-ad9b727daa47",
  "Capability": "HeartRateVariability",
  "Component": "",
  "Device": "9xwhr7khkfri",
  "EnqueuedTime": "1909-10-10T07:11:56.078161042Z",
  "Message": null,
  "Module": "",
  "Simulated": true,
  "Template": "Smart Vitals Patch",
  "Value": -37514094
},
{
  "Application": "570c2d7b-d72e-4ad1-aaf4-ad9b727daa47",
  "Capability": "BodyTemperature",
  "Component": "",
  "Device": "9xwhr7khkfri",
  "EnqueuedTime": "1909-10-10T07:11:56.078161042Z",
  "Message": null,
  "Module": "",
  "Simulated": true,
  "Template": "Smart Vitals Patch",
  "Value": 5.323322666478241e+307
},
{
  "Application": "570c2d7b-d72e-4ad1-aaf4-ad9b727daa47",
  "Capability": "FallDetection",
  "Component": "",
  "Device": "9xwhr7khkfri",
  "EnqueuedTime": "1909-10-10T07:11:56.078161042Z",
  "Message": null,
  "Module": "",
  "Simulated": true,
  "Template": "Smart Vitals Patch",
  "Value": "Earum est nobis at voluptas id qui."
},
{
  "Application": "570c2d7b-d72e-4ad1-aaf4-ad9b727daa47",
  "Capability": "BloodPressure",
  "Component": "",
  "Device": "9xwhr7khkfri",
  "EnqueuedTime": "1909-10-10T07:11:56.078161042Z",
  "Message": null,
  "Module": "",
  "Simulated": true,
  "Template": "Smart Vitals Patch",
  "Value": {
      "Diastolic": 161438124,
      "Systolic": -966387879
  }
}

輸出資料會匯出至您的 Azure Data Explorer 叢集。若要在 Power BI 中將匯出的資料視覺化，請完成下列步驟：

安裝 Power BI 應用程式。您可以從使用 Power BI Desktop 從資料取得深入解析以至採用動作下載 Power BI Desktop 應用程式。
從 GitHub 下載 Power BI Desktop IoT Central ADX Connector.pbit 檔案。
使用 Power BI Desktop 應用程式開啟您在上一個步驟中下載的 IoT Central ADX Connector.pbit 檔案。出現提示時，輸入您先前記下的 Azure Data Explorer 叢集、資料庫和資料表資訊。

現在，您可以將 Power BI 中的資料視覺化：

Screenshot of Power BI report that shows data from IoT Central.

下一步

既然您已了解如何在 IoT Central 中轉換資料，建議的下一個步驟是了解如何在 IoT Central 中使用分析。

分享方式：

轉換 IoT Central 應用程式內的資料以進行匯出

選取轉換

建置轉換查詢

轉換前訊息結構

範例轉換查詢

IoT Central 模組

案例

案例 1：將裝置資料匯出至 Azure Data Explorer

案例 2：分解遙測陣列

案例 3：Power BI 串流

案例 4：將資料匯出至 Azure Data Explorer，並在 Power BI 中將其視覺化

下一步

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