套用影像轉換

本文說明如何使用 Azure 機器學習 設計工具中的套用映射轉換元件，根據先前指定的影像轉換來修改輸入映像目錄。

您必須連接 Init 影像轉換 元件以指定轉換，然後您可以將這類轉換套用至套用影像轉換元件的輸入影像目錄。

如何使用套用影像轉換

1. 將 [ 套用影像轉換 ] 元件新增至您的管線。 您可以在 [電腦視覺/影像資料轉換] 類別下找到此元件。

2. 將 Init 影像轉換的輸出連接到套用影像轉換的左側輸入。

   注意

   只有 Init 影像轉換元件所產生的 影像轉換 會接受此元件。 針對其他類型的轉換，請將它連線到 套用轉換，否則會擲回 'InvalidTransformationDirectoryError'。

3. 連接您要轉換的映像目錄。

4. 針對 [模式]，請針對您使用輸入轉換的目的指定 ：'For training' 或 'For inference'。

   如果您選取 [ 針對定型]，則會套用您在 Init 影像轉換中指定的所有轉換。

   如果您選取 [ 推斷]，則會在套用之前隨機排除建立新樣本等轉換。 這是因為轉換作業會隨機建立新的樣本，例如「隨機水準翻轉」用於定型中的數據增強，這應該移除推斷，因為推斷樣本需要修正，才能進行精確的預測和評估。

   注意

   在模式 中排除的轉換為推斷 為：隨機重設大小裁剪、隨機裁剪、隨機水準翻轉、隨機垂直翻轉、隨機旋轉、隨機仿射、隨機灰階、隨機透視、隨機清除。

5. 若要將影像轉換套用至新的映像目錄，請提交管線。

元件參數

名稱	範圍	類型	預設	描述
[模式]	任意	模式	（ 要求使用者指定 ）	針對使用輸入轉換的目的。 您應該排除推斷中的「隨機」轉換作業，但請將其保留在訓練中

預期輸入

名稱	類型​​	描述
輸入影像轉換	TransformationDirectory	輸入影像轉換
輸入映像目錄	ImageDirectory	要轉換的映像目錄

輸出

名稱	類型​​	描述
輸出映像目錄	ImageDirectory	輸出映像目錄

下一步

請參閱 Azure 機器學習 可用的元件集。