將使用者新增至您的資料標記專案

文章
09/04/2024

本文說明如何將使用者新增至資料標記專案，讓他們可以為資料加上標籤，但無法看到工作區的其餘部分。這些步驟可以將任何人新增至您的專案，無論他們是否來自資料標記廠商公司。

必要條件

Azure 訂用帳戶。如果您沒有 Azure 訂用帳戶，請在開始前建立免費帳戶。
Azure Machine Learning 工作區。請參閱建立工作區資源。

您需要特定的權限等級，才能依照本文中的步驟進行操作。如果您因為權限問題而無法遵循其中一個步驟，請連絡系統管理員以要求適當權限。

若要新增來賓使用者，您組織的外部共同作業設定需有正確的設定，才能讓您邀請來賓。
若要新增自訂角色，您必須擁有訂用帳戶的 Microsoft.Authorization/roleAssignments/write 權限，例如使用者存取管理員或擁有者。
若要將使用者新增至您的工作區，您必須是工作區的擁有者。

新增自訂角色

當您將使用者新增至專案時，您會指派角色來定義其存取層級。新增使用者之前，請先定義您想要使用的角色。

資料標籤有個內建角色，其範圍僅限於標記資料。如果您要針對所有標籤者使用內建角色，請跳過本章節，然後繼續新增來賓使用者。

下列自訂角色為資料標記專案提供其他層級的存取權。在繼續新增使用者之前，請先定義您想要使用的所有角色。

若要新增自訂角色，您必須擁有訂用帳戶的 Microsoft.Authorization/roleAssignments/write 權限，例如使用者存取管理員。

在 Azure 入口網站中存取工作區的資源群組。
1. 在 Azure Machine Learning Studio 中開啟您的工作區。
2. 開啟右上方的功能表，然後選取 [在 Azure 入口網站中檢視所有屬性]。您會使用 Azure 入口網站進行本章節中的其餘步驟。
3. 選取頁面中間的 [資源群組] 連結。
新增自訂角色
1. 選取左側的 [存取控制 (IAM)]。
2. 在頂端選取 [+新增]>、[新增自訂角色]。
3. 針對自訂角色名稱，輸入您想使用的名稱。例如，標記小組負責人。
4. 在 [描述] 方塊中，新增描述。例如， 標籤專案的小組負責人。
5. 選取 [從 JSON 啟動]。
6. 請忽略 [選取檔案] 項目，即使它已加上星號。您將在未來的步驟中建立 JSON。
7. 選取頁面底部的 [下一步]。
跳過索引標籤。
1. 請勿對 [權限] 索引標籤執行任何動作。您會在稍後的步驟中新增權限。選取 [下一步]。
2. [可指派範圍] 索引標籤會顯示您的訂用帳戶資訊。選取 [下一步]。

編輯 JSON 定義。

在 [JSON] 索引標籤中，選取編輯方塊上方的 [編輯]。
選取開頭為 "actions:" 和 "notActions:" 的行。

將這兩行取代為下列索引標籤中適當角色的 Actions 和 NotActions。請務必透過右方括號 ], 從 Actions 複製。

標記小組負責人可讓您檢閱和拒絕已加上標籤的資料集，並檢視標記見解。除此之外，此角色也可讓您執行標記者的角色。

labeling_team_lead_custom_role.json：

{
    "Name": "Labeling Team Lead",
    "IsCustom": true,
    "Description": "Team lead for Labeling Projects",
    "Actions": [
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/read",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/read",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/write",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/reject/action",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/update/action",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/read",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/summary/read"
    ],
    "NotActions": [
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/write",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/delete",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/export/action"
    ],
    "AssignableScopes": [
        "/subscriptions/<subscriptionId>"
    ]
}

廠商帳戶管理員可協助管理所有廠商角色，並執行任何標記動作。廠商角色無法修改專案或檢視 MLAssist 實驗。

vendor_admin_role.json：

{
    "Name": "Vendor account admin",
    "IsCustom": true,
    "Description": "Vendor account admin for Labeling Projects",
    "Actions": [
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/read", 
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/experiments/runs/read", 
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/read", 
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/write", 
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/reject/action",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/update/action",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/approve_unapprove/action",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/read", 
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/summary/read", 
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/export/action", 
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets/registered/read"
    ],
    "AssignableScopes": [
        "/subscriptions/<subscriptionId>"
    ]
}

客戶品質保證角色可以檢視專案儀表板、預覽資料集、匯出標記專案，及檢閱提交的標籤。此角色無法提交標籤。

customer_qa_role.json：

{
    "Name": "Customer QA",
    "IsCustom": true,
    "Description": "Customer QA for Labeling Projects",
    "Actions": [
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/read",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/experiments/runs/read",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/read",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/reject/action",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/approve_unapprove/action",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/read",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/summary/read",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/export/action",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets/registered/read"
    ],
    "AssignableScopes": [
        "/subscriptions/<subscriptionId>"
    ]
}

廠商品質保證角色可以執行客戶品質保證角色，但無法預覽資料集。

vendor_qa_role.json：

{
    "Name": "Vendor QA",
    "IsCustom": true,
    "Description": "Vendor QA for Labeling Projects",
    "Actions": [
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/read", 
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/experiments/runs/read", 
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/read", 
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/reject/action",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/update/action",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/labels/approve_unapprove/action",
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/read", 
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/projects/summary/read", 
        "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/labeling/export/action"
    ],
    "AssignableScopes": [
        "/subscriptions/<subscriptionId>"
    ]
}

選取頁面頂端的 [儲存] 來儲存變更。

重要

請勿選取 [下一步]，直到您儲存編輯為止。

儲存編輯之後，請選取 [下一步]。
選取 [建立] 以建立自訂角色。
選取 [確定]。

新增來賓使用者

如果標籤人員不在您的組織內，請新增以允許他們存取您的工作區。如果標籤者已在您的組織內，請略過此步驟，並繼續將使用者新增至工作區。

若要新增來賓使用者，您組織的外部共同作業設定需有正確的設定，才能讓您邀請來賓。

在 Azure 入口網站的左上角，展開功能表，然後選取 [Microsoft Entra ID]。
選取左側的 [使用者]。
選取頂端的 [新增使用者]。
選取 [邀請外部使用者]。
填入使用者的名稱和電子郵件地址。
為新的使用者新增訊息。
選取頁面底部的 [邀請]。

對每個來賓使用者重複這些步驟。或使用底部的 [邀請使用者] 方塊連結，來大量邀請多個使用者。

提示

通知標籤者他們將會收到此電子郵件。他們必須接受邀請，才能取得您專案的存取權。

將使用者新增至您的工作區

一旦您系統中有適當的使用者和定義角色之後，請將使用者新增至您的工作區，讓他們可以存取您的資料標記專案。

若要將使用者新增至您的工作區，您必須是工作區的擁有者。

在 Azure 入口網站存取您的工作區。
1. 在 Azure Machine Learning Studio 中開啟您的工作區。
2. 開啟右上方的功能表，然後選取 [在 Azure 入口網站中檢視所有屬性]。您會使用 Azure 入口網站進行本章節中的其餘步驟。
選取左側的 [存取控制 (IAM)]。
在頂端選取 [+ 新增]>、[新增角色指派]。
從清單選取您要使用的角色。如有需要，請使用 [搜尋] 來尋找。
選取 [下一步]。
在頁面中間的 [成員] 旁邊，選取 [+ 選取成員] 連結。
選取您要新增的每個使用者。如有需要，請使用 [搜尋] 來尋找。
選取頁面底部的 [選取] 按鈕。
選取 [下一步]。
確認 [角色] 正確無誤，而且您的使用者出現在 [成員] 清單中。
選取檢閱+指派。

針對您的標籤人員

將標籤者新增為工作區中的使用者之後，就可以開始在專案中加上標籤。不過，他們仍然需要您提供存取專案的資訊。

請務必先建立標籤專案，再連絡標籤人員。

填入工作區和專案名稱後，將下列資訊傳送給標籤人員：

接受 Microsoft Invitations (invites@microsoft.com) 的邀請。
在您接受之後，請遵循網頁上的步驟。如果最後頁面上顯示您沒有任何應用程式，請不要擔心。
開啟 Azure Machine Learning 工作室。
使用下拉式清單來選取工作區 <workspace-name>。
選取<專案名稱>的標籤資料工具。
如需有關如何為資料加上標籤的詳細資訊，請參閱標記影像和文字文件。

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