安裝和設定 CLI (v2)
Azure CLI 的 ml 延伸模組是 Azure Machine Learning 的增強式介面。 其可讓您從命令列進行模型的定型和部署，並有功能可讓您在追蹤模型生命週期時加速擴大資料科學。
必要條件
- 若要使用 CLI，您必須擁有 Azure 訂用帳戶。 如尚未擁有 Azure 訂用帳戶，請在開始之前先建立免費帳戶。 立即試用免費或付費版本的 Azure Machine Learning。
- 若要從您的本機環境使用本文件中的 CLI 命令，您需要 Azure CLI。
安裝
新的 Machine Learning 延伸模組需要 Azure CLI 版本>=2.38.0。 確定符合這項需求：
az version
如果未符合，請升級您的 Azure CLI。
檢查已安裝的 Azure CLI 擴充功能：
az extension list
移除任何現已安裝的 ml 延伸模組和 CLI v1 azure-cli-ml 延伸模組：
az extension remove -n azure-cli-ml
az extension remove -n ml
現在，請安裝 ml 延伸模組：
az extension add -n ml
執行 help 命令以驗證您的安裝，並查看可用的子命令：
az ml -h
您可以將延伸模組升級為最新版本：
az extension update -n ml
在 Linux 上安裝
如果您使用的是 Debian 或 Ubuntu，安裝必要 CLI 版本和 Machine Learning 延伸模組最快的方式如下所示：
curl -sL https://aka.ms/InstallAzureCLIDeb | sudo bash
az extension add -n ml -y
如需有關如何在其他 Linux 發行版上安裝的資訊，請造訪安裝適用於 Linux 的 Azure CLI。
設定
登入：
az login
如果您有多個 Azure 訂閱的存取權，則可以設定作用中的訂閱：
az account set -s "<YOUR_SUBSCRIPTION_NAME_OR_ID>"
或者，在 shell 中設定一般變數以供後續命令使用：
GROUP="azureml-examples"
LOCATION="eastus"
WORKSPACE="main"
警告
這會使用Bash語法來設定變數。 視需要調整殼層。 您也可以在下列範例中內嵌取代命令中的值，而不是使用變數。
如果尚未建立，您可以建立 Azure 資源群組：
az group create -n $GROUP -l $LOCATION
並建立機器學習工作區：
az ml workspace create -n $WORKSPACE -g $GROUP -l $LOCATION
機器學習子命令需要 --workspace/-w 和 --resource-group/-g 參數。 若要避免重複輸入這些值，請設定為預設值：
az configure --defaults group=$GROUP workspace=$WORKSPACE location=$LOCATION
提示
大部分的程式碼範例都假設您已設定預設工作區和資源群組。 您可以在命令列上覆寫這些命令。
您可以使用 --list-defaults/-l 顯示目前的預設值：
az configure -l -o table
提示
與 --output/-o 結合可允許更多可讀取的輸出格式。
安全通訊
適用於 Azure Machine Learning 的 ml CLI 延伸模組 (有時稱為 'CLI v2') 會透過公用網際網路傳送作業資料 (YAML 參數和中繼資料)。 所有 ml CLI 延伸模組命令都會與 Azure Resource Manager 通訊。 此通訊會使用 HTTPS/TLS 1.2 來保護。
在虛擬網路中保護的數據存放區中的數據，t_透過公用因特網傳送。 例如，如果您的定型資料位於工作區的預設儲存體帳戶中，而儲存體帳戶位於虛擬網路中。
注意
使用先前的延伸模組 (azure-cli-ml，有時稱為 'CLI v1') 時，只有部分命令會與 Azure Resource Manager 通訊。 具體而言，即建立、更新、刪除、列出或顯示 Azure 資源的命令。 提交定型作業等作業則會直接與 Azure Machine Learning 工作區通訊。 如果您的工作區受到私人端點保護，就足以保護 azure-cli-ml 延伸模組所提供的命令。