快速入門:使用 Synapse Studio 建立無伺服器 Apache Spark 集區
Azure Synapse Analytics 提供各種分析引擎,可協助您內嵌、轉換、模型、分析及提供您的數據。 Apache Spark 集區提供開放原始碼巨量數據計算功能。 在 Synapse 工作區中建立 Apache Spark 集區之後,即可載入、模型化、處理及提供數據,以取得深入解析。
本快速入門說明使用 Synapse Studio 在 Synapse 工作區中建立 Apache Spark 集區的步驟。
重要
不論您使用Spark實例,是否按分鐘計費。 使用Spark實例之後,請務必關閉Spark實例,或設定短暫的逾時。 如需詳細資訊,請參閱 本文的清除資源 一節。
如果您沒有 Azure 訂用帳戶,請在開始前建立免費帳戶。
必要條件
- 您將需要 Azure 訂用帳戶。 如有需要, 請建立免費的 Azure 帳戶
- 您將使用 Synapse 工作區。
登入 Azure 入口網站
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流覽至 Synapse 工作區
流覽至將建立 Apache Spark 集區的 Synapse 工作區,方法是直接在搜尋列中輸入服務名稱(或資源名稱)。
從工作區清單中,輸入要開啟之工作區的名稱(或部分名稱)。 在此範例中,我們使用名為 contosoanalytics 的工作區。
啟動 Synapse Studio
從工作區概觀中,選取 工作區Web URL 以開啟 Synapse Studio。
在 Synapse Studio 中建立 Apache Spark 集區
重要
自 2023 年 9 月起,Apache Spark 2.4 的 Azure Synapse Runtime 已被取代,且正式不受支援。 假設 Spark 3.1 和 Spark 3.2 也宣佈終止支持, 我們建議客戶移轉至Spark 3.3。
進入 [管理中樞] 之後,瀏覽至 [Apache Spark 集區] 區段,以查看工作區中目前可用的 Apache Spark 集區清單。
選取 [+ 新增],新的 Apache Spark 集區建立精靈隨即出現。
在 [基本] 索引標籤中,輸入下列詳細資料:
設定 建議的值 描述 Apache Spark 集區名稱 有效的集區名稱,例如 contosospark
這是 Apache Spark 集區將擁有的名稱。 節點大小 小 (4 個虛擬 CPU/32 GB) 將此設為最小的大小,以降低本快速入門的成本 Autoscale 停用 在本快速入門中,我們不需要自動調整 節點數目 8 使用小型大小來限制本快速入門中的成本 動態配置執行程式 停用 此設定會對應至 Spark 應用程式執行程式設定之 Spark 組態中的動態配置屬性。 在本快速入門中,我們不需要自動調整。 重要
Apache Spark 集區可以使用的名稱有特定限制。 名稱必須只包含字母或數位、必須是15或更少字元、必須以字母開頭、不包含保留字,而且在工作區中是唯一的。
在下一個索引標籤中, [其他設定],將所有設定保留為預設值。
選取 [標籤]。 請考慮使用 Azure 標籤。 例如,用來識別誰建立資源的 「Owner」 或 「CreatedBy」 標記,以及用來識別此資源是否在生產、開發等中的 「Environment」 標記。如需詳細資訊,請參閱 開發 Azure 資源的命名和標記策略。 準備好時,請選取 [ 檢閱 + 建立]。
在 [檢閱 + 建立] 索引標籤中,依據先前輸入的內容,確定詳細資料看起來正確無誤,然後按 [建立]。
Apache Spark 集區將會開始布建程式。
布建完成後,新的 Apache Spark 集區會出現在清單中。
使用 Synapse Studio 清除 Apache Spark 集區資源
下列步驟會使用 Synapse Studio 從工作區中刪除 Apache Spark 集區。
警告
刪除 Spark 集區將會從工作區中移除分析引擎。 將無法再連線到集區,而且使用此Spark集區的所有查詢、管線和筆記本將無法再運作。
如果您要刪除 Apache Spark 集區,請執行下列步驟:
流覽至 Synapse Studio 中管理中樞的 Apache Spark 集區。
選取要刪除的 Apache 集區旁的省略號(在此案例中為 contosospark)以顯示 Apache Spark 集區的命令。
選取 [刪除]。
確認刪除,然後按 [刪除] 按鈕。
當流程成功完成之後,Apache Spark 集區將不再列於工作區資源中。