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在 Azure 虛擬桌面中設定自動調整的診斷

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診斷可讓您監視潛在問題，並在其干擾自動調整的調整計劃之前加以修正。

目前，您可以將自動調整的診斷記錄傳送至 Azure 儲存體帳戶，或使用「Microsoft Azure 事件中樞」記錄。 如果您使用 Azure 儲存體帳戶，請確定其位於與調整方案的相同區域中。 如要深入瞭解診斷設定，請參閱建立診斷設定。 如需資源記錄資料擷取時間的詳細資訊，請參閱 Azure 監視器中的記錄資料擷取時間。

提示

針對集區式主機集區，建議您使用與 Azure 虛擬桌面中深入解析整合的自動調整診斷資料，以提供更完整的自動調整作業檢視。 如需詳細資訊，請參閱使用 Azure 虛擬桌面中的深入解析來監視自動調整作業。

啟用調整規模方案的診斷

針對調整規模方案來啟用診斷：

  1. 開啟 Azure 入口網站。

  2. 在搜尋列中輸入 Azure 虛擬桌面，並選取相符的服務項目。

  3. 選取 [調整計畫]，然後再選取您想要報告追蹤的調整計畫。

  4. 移至 [診斷設定] ，然後選取 [新增診斷設定]。

  5. 輸入診斷設定的名稱。

  6. 接下來，選取 [自動調整記錄]，然後根據您要傳送報告的位置，選擇 [封存至儲存體帳戶] 或 [串流至事件中樞]。

  7. 選取 [儲存]。

注意

如果您選取 [封存至儲存體帳戶]，您必須從診斷設定儲存體保留移轉至 Azure 儲存體生命週期管理。

在 Azure 儲存體中尋找自動調整診斷記錄

設定診斷設定後，您可以遵循下列指示來尋找記錄：

  1. 在 Azure 入口網站中，移至您要傳送診斷記錄的儲存體帳戶。

  2. 選取 [容器]，然後開啟名為 insight-logs-autoscaling 的資料夾。

  3. 在 insight-logs-autoscaling 資料夾中，選取訂用帳戶、資源群組、調整方案和日期，直到您看到 JSON 檔案為止。 選取 JSON 檔案，並將其下載到本機電腦。

  4. 最後，在您選擇的文字編輯器中開啟 JSON 檔案。

檢視診斷記錄

現在您已開啟 JSON 檔案，讓我們快速概觀報告中每部分的意義：

  • CorrelationID 是建立支援案例時需要顯示的識別碼。

  • OperationName 為發生問題時所執行的作業類型。

  • ResultType 為作業的結果。 如果您發現任何不完整的結果，此專案會顯示問題所在。

  • 訊息 為提供不完整作業資訊的錯誤訊息。 此訊息可包含重要疑難排解檔的連結，因此請仔細檢閱。

下列 JSON 檔案為您在開啟報告時會看到的範例：

{
    "host_Ring": "R0",
    "Level": 4,
    "ActivityId": "c1111111-1111-1111-b111-11111cd1ba1b1",
    "time": "2021-08-31T16:00:46.5246835Z",
    "resourceId": "/SUBSCRIPTIONS/AD11111A-1C21-1CF1-A7DE-CB1111E1D111/RESOURCEGROUPS/TEST/PROVIDERS/MICROSOFT.DESKTOPVIRTUALIZATION/SCALINGPLANS/TESTPLAN",
    "operationName": "HostPoolLoadBalancerTypeUpdated",
    "category": "Autoscale",
    "resultType": "Succeeded",
    "level": "Informational",
    "correlationId": "35ec619b-b5d8-5b5f-9242-824aa4d2b878",
    "properties": {
        "Message": "Host pool's load balancing algorithm updated",
        "HostPoolArmPath": "/subscriptions/AD11111A-1C21-1CF1-A7DE-CB1111E1D111/resourcegroups/test/providers/microsoft.desktopvirtualization/hostpools/testHostPool ",
        "PreviousLoadBalancerType": "BreadthFirst",
        "NewLoadBalancerType": "DepthFirst"
    }
}

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