Azure 虛擬機器監視資料參考
本文包含此服務的所有監視參考資訊。
如需您可以針對 Azure 虛擬機器 收集的數據，以及如何使用它的詳細資訊，請參閱監視 Azure 虛擬機器。
計量
本節列出針對此服務的所有自動收集平台計量。 這些計量也是 Azure 監視器中支援的所有平台計量全域清單的一部分。
如需計量保留的相關資訊，請參閱 Azure 監視器計量概觀。
重要
此處未列出在虛擬機 （VM） 中執行的客體作業系統 （客體 OS） 計量。 客體OS計量必須透過在客體作業系統中執行的一或多個代理程式收集。 客體 OS 計量包括可追蹤客體 CPU 百分比或記憶體使用量的效能計數器，這兩者經常用於自動調整或警示。
主機OS計量可供使用，並列在下表中。 主機 OS 計量與裝載客體 OS 工作階段的 Hyper-V 會話相關。 如需詳細資訊，請參閱客體 OS 和主機 OS 計量。
Microsoft.Compute/virtualMachines 支援的計量
下表列出適用於 Microsoft.Compute/virtualMachines 資源類型的計量。
- 所有資料行可能不存在於每個資料表中。
- 某些資料行可能超出頁面的檢視區域。 選取 [展開資料表] 以檢視所有可用的資料行。
資料表標題
- 類別 - 計量群組或分類。
- 計量 - Azure 入口網站中顯示的計量顯示名稱。
- REST API 中的名稱 - REST API 中所指的計量名稱。
- 單位 - 測量單位。
- 彙總 - 預設彙總類型。 有效值：平均值 (Avg)、最小值 (Min)、最大值 (Max)、總計 (Sum)、計數。
- 維度 - 計量可用的維度。
- 時間精細度 - 取樣計量的間隔。 例如，
PT1M表示計量會每分鐘取樣、每 30 分鐘PT30M、每小時PT1H，以此類推。 - DS 匯出 - 計量是否可透過診斷設定，匯出至 Azure 監視器記錄。 如需匯出計量的資訊，請參閱在 Azure 監視器中建立診斷設定。
| 計量 | REST API 中的名稱 | 單位 | 彙總 | 維度 | 時間精細度 | DS 匯出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 可用的記憶體位元組 （預覽） 物理記憶體數量，以位元組為單位，立即可供配置給進程或虛擬機中的系統使用 |
Available Memory Bytes |
Bytes | 平均 | <none> | PT1M | Yes |
| 使用的 CUP 點數 虛擬機所耗用的點數總數。 僅適用於 B 系列高載 VM |
CPU Credits Consumed |
計數 | 平均 | <none> | PT1M | Yes |
| 剩餘 CPU 點數 可用於高載的信用點數總數。 僅適用於 B 系列高載 VM |
CPU Credits Remaining |
計數 | 平均 | <none> | PT1M | Yes |
| 已使用的資料磁碟頻寬百分比 每分鐘取用的資料磁碟頻寬百分比。 僅適用於支援進階記憶體的 VM 系列。 |
Data Disk Bandwidth Consumed Percentage |
Percent | 平均 | LUN |
PT1M | Yes |
| 已使用的資料磁碟 IOPS 百分比 每分鐘取用的資料磁碟 I/O 百分比。 僅適用於支援進階記憶體的 VM 系列。 |
Data Disk IOPS Consumed Percentage |
Percent | 平均 | LUN |
PT1M | Yes |
| 資料磁碟延遲 （預覽） 數據磁碟監視期間完成每個 IO 的平均時間。 值以毫秒為單位。 |
Data Disk Latency |
毫秒 | 平均 | LUN |
PT1M | Yes |
| 數據磁碟最大高載頻寬 每秒輸送量的位元組數上限數據磁碟可透過高載達成 |
Data Disk Max Burst Bandwidth |
計數 | 平均 | LUN |
PT1M | Yes |
| 數據磁碟最大高載 IOPS 最大 IOPS 資料磁碟可透過高載達成 |
Data Disk Max Burst IOPS |
計數 | 平均 | LUN |
PT1M | Yes |
| 數據磁碟佇列深度 資料磁碟佇列深度（或佇列長度） |
Data Disk Queue Depth |
計數 | 平均 | LUN |
PT1M | Yes |
| 數據磁碟讀取位元組/秒 監視期間從單一磁碟讀取的 Bytes/Sec |
Data Disk Read Bytes/sec |
BytesPerSecond | 平均 | LUN |
PT1M | Yes |
| 數據磁碟讀取作業/秒 在監視期間從單一磁碟讀取 IOPS |
Data Disk Read Operations/Sec |
每秒計數 | 平均 | LUN |
PT1M | Yes |
| 數據磁碟目標頻寬 每秒的基準位元組輸送量數據磁碟可以在不高載的情況下達到 |
Data Disk Target Bandwidth |
計數 | 平均 | LUN |
PT1M | Yes |
| 數據磁碟目標 IOPS 基準 IOPS 數據磁碟可以在不高載的情況下達成 |
Data Disk Target IOPS |
計數 | 平均 | LUN |
PT1M | Yes |
| 數據磁碟使用高載 BPS 點數百分比 到目前為止所使用的數據磁碟高載頻寬點數百分比 |
Data Disk Used Burst BPS Credits Percentage |
Percent | 平均 | LUN |
PT1M | Yes |
| 數據磁碟使用高載 IO 點數百分比 到目前為止所使用的數據磁碟高載 I/O 點數百分比 |
Data Disk Used Burst IO Credits Percentage |
Percent | 平均 | LUN |
PT1M | Yes |
| 數據磁碟寫入位元組/秒 在監視期間寫入單一磁碟的 Bytes/Sec |
Data Disk Write Bytes/sec |
BytesPerSecond | 平均 | LUN |
PT1M | Yes |
| 數據磁碟寫入作業/秒 在監視期間從單一磁碟寫入 IOPS |
Data Disk Write Operations/Sec |
每秒計數 | 平均 | LUN |
PT1M | Yes |
| 磁碟讀取位元組 監視期間從磁碟讀取的位元組 |
Disk Read Bytes |
Bytes | 總計（總和） | <none> | PT1M | Yes |
| 磁碟讀取作業/秒 磁碟讀取 IOPS |
Disk Read Operations/Sec |
每秒計數 | 平均 | <none> | PT1M | Yes |
| 磁碟寫入位元組 在監視期間寫入磁碟的位元組 |
Disk Write Bytes |
Bytes | 總計（總和） | <none> | PT1M | Yes |
| 磁碟寫入作業/秒 磁碟寫入 IOPS |
Disk Write Operations/Sec |
每秒計數 | 平均 | <none> | PT1M | Yes |
| 輸入流程 輸入流量是輸入方向的目前流量數目（進入 VM 的流量） |
Inbound Flows |
計數 | 平均 | <none> | PT1M | Yes |
| 輸入流量建立速率上限 輸入流量的最大建立率（進入 VM 的流量） |
Inbound Flows Maximum Creation Rate |
每秒計數 | 平均 | <none> | PT1M | Yes |
| 計費中的網路 （已淘汰） 虛擬機（s） （傳入流量） 在所有網路介面上接收的可計費位元組數目（已淘汰） |
Network In |
Bytes | 總計（總和） | <none> | PT1M | Yes |
| 網路流入量總計 虛擬機器（s） 在所有網路介面上收到的位元組數目（傳入流量） |
Network In Total |
Bytes | 總計（總和） | <none> | PT1M | Yes |
| 網路輸出計費 （已淘汰） 虛擬機（s） （傳出流量） 的所有網路介面上可計費位元組數目（已淘汰） |
Network Out |
Bytes | 總計（總和） | <none> | PT1M | Yes |
| 網路輸出總計 虛擬機器在所有網路介面上的位元元組數目（傳出流量） |
Network Out Total |
Bytes | 總計（總和） | <none> | PT1M | Yes |
| 已使用的 OS 磁碟頻寬百分比 每分鐘耗用的操作系統磁碟頻寬百分比。 僅適用於支援進階記憶體的 VM 系列。 |
OS Disk Bandwidth Consumed Percentage |
Percent | 平均 | LUN |
PT1M | Yes |
| 已使用的 OS 磁碟 IOPS 百分比 每分鐘取用操作系統磁碟 I/O 的百分比。 僅適用於支援進階記憶體的 VM 系列。 |
OS Disk IOPS Consumed Percentage |
Percent | 平均 | LUN |
PT1M | Yes |
| OS 磁碟延遲 （預覽） OS 磁碟監視期間完成每個 IO 的平均時間。 值以毫秒為單位。 |
OS Disk Latency |
毫秒 | 平均 | <none> | PT1M | Yes |
| OS 磁碟最大高載頻寬 每秒輸送量的位元組數上限OS磁碟可透過高載達成 |
OS Disk Max Burst Bandwidth |
計數 | 平均 | LUN |
PT1M | Yes |
| OS 磁碟最大高載 IOPS 高載可以達到最大 IOPS OS 磁碟 |
OS Disk Max Burst IOPS |
計數 | 平均 | LUN |
PT1M | Yes |
| OS 磁碟佇列深度 OS 磁碟佇列深度（或佇列長度） |
OS Disk Queue Depth |
計數 | 平均 | <none> | PT1M | Yes |
| OS 磁碟讀取位元組/秒 OS 磁碟監視期間從單一磁碟讀取的 Bytes/Sec |
OS Disk Read Bytes/sec |
BytesPerSecond | 平均 | <none> | PT1M | Yes |
| OS 磁碟讀取作業/秒 在OS磁碟的監視期間，從單一磁碟讀取IOPS |
OS Disk Read Operations/Sec |
每秒計數 | 平均 | <none> | PT1M | Yes |
| OS 磁碟目標頻寬 每秒的基準位元組輸送量OS磁碟不需要高載即可達到 |
OS Disk Target Bandwidth |
計數 | 平均 | LUN |
PT1M | Yes |
| OS 磁碟目標 IOPS 基準 IOPS OS 磁碟可以在不高載的情況下達成 |
OS Disk Target IOPS |
計數 | 平均 | LUN |
PT1M | Yes |
| OS 磁碟使用高載 BPS 點數百分比 到目前為止使用的OS磁碟高載頻寬點數百分比 |
OS Disk Used Burst BPS Credits Percentage |
Percent | 平均 | LUN |
PT1M | Yes |
| OS 磁碟使用高載 IO 點數百分比 到目前為止使用的OS磁碟高載I/O點數百分比 |
OS Disk Used Burst IO Credits Percentage |
Percent | 平均 | LUN |
PT1M | Yes |
| OS 磁碟寫入位元組/秒 OS 磁碟監視期間寫入單一磁碟的 Bytes/Sec |
OS Disk Write Bytes/sec |
BytesPerSecond | 平均 | <none> | PT1M | Yes |
| OS 磁碟寫入作業/秒 在OS磁碟的監視期間，從單一磁碟寫入IOPS |
OS Disk Write Operations/Sec |
每秒計數 | 平均 | <none> | PT1M | Yes |
| 輸出流程 輸出流量是輸出方向的目前流量數目（來自 VM 的流量） |
Outbound Flows |
計數 | 平均 | <none> | PT1M | Yes |
| 輸出流量建立速率上限 輸出流量的建立率上限（來自 VM 的流量） |
Outbound Flows Maximum Creation Rate |
每秒計數 | 平均 | <none> | PT1M | Yes |
| 百分比 CPU 虛擬機目前使用的已配置計算單位百分比 |
Percentage CPU |
Percent | 平均 | <none> | PT1M | Yes |
| 進階數據磁碟快取讀取命中 進階資料磁碟快取讀取命中 |
Premium Data Disk Cache Read Hit |
Percent | 平均 | LUN |
PT1M | Yes |
| 進階數據磁碟快取讀取遺漏 進階資料磁碟快取讀取遺漏 |
Premium Data Disk Cache Read Miss |
Percent | 平均 | LUN |
PT1M | Yes |
| 進階OS磁碟快取讀取命中 進階OS磁碟快取讀取命中 |
Premium OS Disk Cache Read Hit |
Percent | 平均 | <none> | PT1M | Yes |
| 進階OS磁碟快取讀取遺漏 進階OS磁碟快取讀取遺漏 |
Premium OS Disk Cache Read Miss |
Percent | 平均 | <none> | PT1M | Yes |
| 暫存磁碟延遲 （預覽） 在暫存磁碟監視期間完成每個 IO 的平均時間。 值以毫秒為單位。 |
Temp Disk Latency |
毫秒 | 平均 | <none> | PT1M | Yes |
| 暫存磁碟佇列深度 暫存磁碟佇列深度（或佇列長度）。 |
Temp Disk Queue Depth |
計數 | 平均 | <none> | PT1M | Yes |
| 暫存磁碟讀取位元組/秒 在暫存磁碟的監視期間，從單一磁碟讀取的 Bytes/Sec。 |
Temp Disk Read Bytes/sec |
BytesPerSecond | 平均 | <none> | PT1M | Yes |
| 暫存磁碟讀取作業/秒 在暫存磁碟的監視期間，從單一磁碟讀取 IOPS。 |
Temp Disk Read Operations/Sec |
每秒計數 | 平均 | <none> | PT1M | Yes |
| 暫存磁碟寫入位元組/秒 在暫存磁碟的監視期間，寫入單一磁碟的 Bytes/Sec。 |
Temp Disk Write Bytes/sec |
BytesPerSecond | 平均 | <none> | PT1M | Yes |
| 暫存磁碟寫入作業/秒 在暫存磁碟的監視期間，從單一磁碟寫入 IOPS。 |
Temp Disk Write Operations/Sec |
每秒計數 | 平均 | <none> | PT1M | Yes |
| 已使用的 VM 快取頻寬百分比 VM 耗用的快取磁碟頻寬百分比。 僅適用於支援進階記憶體的 VM 系列。 |
VM Cached Bandwidth Consumed Percentage |
Percent | 平均 | <none> | PT1M | Yes |
| VM 使用的快取 IOPS 百分比 VM 耗用的快取磁碟 IOPS 百分比。 僅適用於支援進階記憶體的 VM 系列。 |
VM Cached IOPS Consumed Percentage |
Percent | 平均 | <none> | PT1M | Yes |
| VM 快取使用的高載 BPS 點數百分比 VM 所使用的快取高載 BPS 點數百分比。 |
VM Local Used Burst BPS Credits Percentage |
Percent | Average、Minimum、Maximum | <none> | PT1M | Yes |
| VM 快取已使用高載 IO 點數百分比 VM 所使用的快取高載 IO 點數百分比。 |
VM Local Used Burst IO Credits Percentage |
Percent | Average、Minimum、Maximum | <none> | PT1M | Yes |
| VM 未快取的已使用高載 BPS 點數百分比 VM 所使用的未快取高載 BPS 點數百分比。 |
VM Remote Used Burst BPS Credits Percentage |
Percent | Average、Minimum、Maximum | <none> | PT1M | Yes |
| VM 未快取的已使用高載 IO 點數百分比 VM 所使用的未快取高載 IO 點數百分比。 |
VM Remote Used Burst IO Credits Percentage |
Percent | Average、Minimum、Maximum | <none> | PT1M | Yes |
| 已使用的 VM 未快取頻寬百分比 VM 所耗用之未快取磁碟頻寬的百分比。 僅適用於支援進階記憶體的 VM 系列。 |
VM Uncached Bandwidth Consumed Percentage |
Percent | 平均 | <none> | PT1M | Yes |
| VM 使用的取消快取 IOPS 百分比 VM 所耗用之未快取磁碟 IOPS 的百分比。 僅適用於支援進階記憶體的 VM 系列。 |
VM Uncached IOPS Consumed Percentage |
Percent | 平均 | <none> | PT1M | Yes |
| VM 可用性計量 （預覽） 測量虛擬機在一段時間內的可用性。 |
VmAvailabilityMetric |
計數 | Average、Minimum、Maximum | Context |
PT1M | Yes |
如需示範如何從 VM 收集 百分比 CPU 計量的範例，請參閱 使用 REST API 取得虛擬機使用量計量。
VM 可用性計量 （預覽）
VM 可用性計量目前處於公開預覽狀態。 此計量值表示電腦目前是否正在執行且可供使用。 您可以使用計量來趨勢一段時間的可用性，並在電腦停止時發出警示。 VM 可用性會顯示下列值。
若要瞭解如何使用 VM 可用性計量來監視 Azure 虛擬機可用性，請參閱 使用 Azure 監視器來監視 Azure 虛擬機可用性。
| 值 | 名稱 |
|---|---|
| 1 | VM 正在執行且可供使用。 |
| 0 | VM 無法使用。 VM 可以停止或重新啟動。 如果您從 VM 內關閉 VM，則會發出此值。 |
| Null （虛線） | VM 的狀態未知。 如果您從 Azure 入口網站、CLI 或 PowerShell 停止 VM，它會立即停止發出可用性計量，您會看到 Null 值。 |
內容維度 會通知 VM 可用性是否因為 Azure 或使用者協調的活動而受到影響。 它可以假設平台、客戶或未知的值。
| Display name | 描述 |
|---|---|
| 彙整 | 平均 （預設匯總）：根據產生的停機時間範圍，針對已排定優先順序的調查。 最小值：立即找出 VM 無法使用的所有時間。 最大值：立即找出 VM 可供使用的所有實例。 如需圖表範圍、粒度和數據匯總的詳細資訊，請參閱 Azure 監視器計量匯總和顯示說明。 |
| 資料保留 | VM 可用性計量的資料會儲存達 93 天，以便協助進行趨勢分析和歷史回顧。 |
| 定價 | 請參閱定價明細，具體請參閱計量和警示規則一節。 |
載入計量維度
如需計量維度是什麼的資訊，請參閱多維度計量。
維度邏輯單元編號 （LUN） 與上述一些計量相關聯。
Azure 監視器記錄資料表
本節列出與此服務相關的 Azure 監視器記錄資料表，並且該資料表可供 Log Analytics 使用 Kusto 查詢進行查詢。 資料表包含資源記錄資料，而且可能包含更多資料，具體取決於所收集及路由傳送至此的內容。
| Table | 類別 | 資料收集方法 | 支援基本記錄計劃 | 查詢 |
|---|---|---|---|---|
| ADAssessmentRecommendation AD 評量所產生的建議，這些建議會透過排程工作啟動。 當您排程評估時，預設會每隔七天執行一次，並將數據上傳至 Azure Log Analytics。 |
工作負載 | Active Directory 隨選評定 | No | 是 |
| AzureActivity Azure 活動記錄中的項目可針對在 Azure 中發生的任何訂用帳戶層級或管理群組層級事件，提供深入解析。 |
資源， 稽核， 安全性 | 匯出活動記錄 | No | 是 |
| CommonSecurityLog 下表用於收集 Common Event Format 中的事件，這些事件最常從不同的安全性設備傳送，例如 Check Point、Palo Alto 等等。 |
安全性 | 透過Microsoft Sentinel 的 AMA 連接器的通用事件格式 （CEF） | No | 是 |
| ConfigurationChange 檢視客體設定數據的變更，例如檔案軟體登錄機碼 Windows 服務和 Linux 精靈 |
管理 | 啟用 變更追蹤和清查 | No | 是 |
| ConfigurationData 檢視客體內設定數據的最後報告狀態，例如檔案軟體登錄機碼 Windows 服務和 Linux 精靈 |
管理 | 啟用 變更追蹤和清查 | No | 是 |
| ContainerLog 從容器的 stdout 和 stderr 數據流收集的記錄行。 |
容器，應用程式 | 容器深入解析 | No | 是 |
| DnsEvents | network | 使用 Azure 監視器代理程式串流和篩選來自 Windows DNS 伺服器的數據 | No | 是 |
| DnsInventory | network | 使用 Azure 監視器代理程式串流和篩選來自 Windows DNS 伺服器的數據 | No | - |
| 事件 使用 Azure 監視器代理程式分析代理程式從 Windows 電腦上的 Windows 事件記錄檔事件。 |
virtualmachines | 使用 Azure 監視器代理程式收集事件 | No | 是 |
| HealthStateChangeEvent 工作負載監視器健康情況。 此數據代表健康情況監視器的狀態轉換。 |
未定義 | VM 深入解析 | No | - |
| 心跳 每分鐘記錄一次 Azure 監視器代理程式記錄的記錄，以報告代理程式健康情況。 |
virtualmachines， container， management | Azure 監視器代理程式 | No | 是 |
| InsightsMetrics 儲存計量的數據表。 'Perf' 數據表也會儲存許多計量，而且隨著時間推移，它們都會聚合至 InsightsMetrics。 |
virtualmachines， container， resources | VM 深入解析、 容器深入解析 | No | 是 |
| Perf 來自 Windows 和 Linux 代理程式的性能計數器，可深入瞭解硬體元件作業系統和應用程式的效能。 |
virtualmachines， container | 使用 Azure 監視器代理程式從 VM 收集性能計數器 | No | 是 |
| ProtectionStatus 電腦的反惡意代碼安裝資訊和安全性健康狀態： |
安全性 | 在 適用於雲端的 Defender 中啟用 Azure 監視器代理程式 | No | 是 |
| SQLAssessmentRecommendation 透過排程工作啟動的 SQL 評量所產生的建議。 當您排程評估時，預設會每隔七天執行一次，並將數據上傳至 Azure Log Analytics。 |
工作負載 | SQL Server 隨選評定 | No | 是 |
| SecurityBaseline | 安全性 | 在 適用於雲端的 Defender 中啟用 Azure 監視器代理程式 | No | - |
| SecurityBaselineSummary | 安全性 | 在 適用於雲端的 Defender 中啟用 Azure 監視器代理程式 | No | - |
| SecurityEvent Azure 資訊安全中心 或 Azure Sentinel 從 Windows 計算機收集的安全性事件。 |
安全性 | 透過 AMA 連接器Microsoft Sentinel Windows 安全性 事件 | No | 是 |
| Syslog 使用 Azure 監視器代理程式在 Linux 電腦上發生的 Syslog 事件。 |
virtualmachines， security | 使用 Azure 監視器代理程式收集 Syslog 事件 | No | 是 |
| 更新 更新排程執行的詳細數據。 包含資訊，例如哪些更新可供使用，以及哪些更新已安裝。 |
管理，安全性 | 啟用更新管理 | No | 是 |
| UpdateRunProgress 將每個更新排程的運行時間細分為可用修補程式，並詳細說明每個修補程式的安裝狀態。 |
管理 | 啟用更新管理 | No | 是 |
| UpdateSummary 每個更新排程執行的摘要。 包含資訊，例如未安裝多少個更新。 |
virtualmachines | 啟用更新管理 | No | 是 |
| VMBoundPort 受監視機器上開啟伺服器埠的流量。 |
virtualmachines | VM 深入解析 | No | - |
| VMComputer 使用相依性代理程式和 Azure 監視器代理程式，針對服務對應和 VM 深入解析解決方案所收集的伺服器清查數據。 |
virtualmachines | VM 深入解析 | No | - |
| VMConnection 來自受監視電腦的輸入和輸出連線流量。 |
virtualmachines | VM 深入解析 | No | - |
| VMProcess 使用相依性代理程式和 Azure 監視器代理程式，處理服務對應和 VM 深入解析解決方案所收集之伺服器的數據。 |
virtualmachines | VM 深入解析 | No | - |
| W3CIISLog 因特網資訊伺服器 （IIS） 使用 Azure 監視器代理程式登入 Windows 電腦。 |
management、 virtualmachines | 使用 Azure 監視器代理程式收集 IIS 記錄 | No | 是 |
| WindowsFirewall | 安全性 | 在 適用於雲端的 Defender 中啟用 Azure 監視器代理程式 | No | - |
活動記錄檔
連結的資料表會列出此服務活動記錄檔中可記錄的操作。 這些操作是活動記錄中的所有可能資源提供者操作的子集。
如需活動記錄項目結構描述的詳細資訊，請參閱活動記錄結構描述。
下表列出一些與在活動記錄中建立 VM 相關的範例作業。 如需作業的完整清單，請參閱 Microsoft.Compute 資源提供者作業。
| 作業 | 描述 |
|---|---|
| Microsoft.Compute/virtualMachines/start/action | 啟動虛擬機器 |
| Microsoft.Compute/virtualMachines/restart/action | 刪除受控叢集 |
| Microsoft.Compute/virtualMachines/delete | 建立新的虛擬機或更新現有的虛擬機 |
| Microsoft.Compute/virtualMachines/deallocate/action | 關閉虛擬機並釋放計算資源 |
| Microsoft.Compute/virtualMachines/extensions/write | 建立新的虛擬機擴充功能或更新現有的虛擬機擴充功能 |
| Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/write | 啟動虛擬機擴展集的實例 |
相關內容
- 如需監視 虛擬機器 的描述，請參閱監視 虛擬機器。
- 如需監視 Azure 資源的詳細資訊，請參閱使用 Azure 監視器來監視 Azure 資源。