ML.NET 檔

瞭解如何使用開放原始碼 ML.NET 來建置自定義機器學習模型，並將其整合到應用程式中。 教學課程、程序代碼範例等等會示範如何。

ML.NET 基本概念

概觀

• ML.NET 概觀
• 什麼是 ML.NET API？
• 什麼是模型產生器？

video

• 機器學習基本概念

概念

• 機器學習工作 & 演算法
• 如何選擇演算法

開始使用

• Q&A 上的 ML.NET

10 分鐘內開始使用

快速入門

• 開始使用 ML.NET API （程式代碼優先）
• 在 Visual Studio 中設定模型產生器 （低程式碼）
• 在 macOS、Windows 或 Linux 上安裝 CLI（低程式代碼）

教程

訓練

• 預測性維護 （模型產生器）

教學課程

• 分析網站批注情感 （模型產生器）
• 預測價格 （模型產生器）
• 分類健康情況違規 （模型產生器 & SQL Server）
• 分類支援問題 （API）
• 使用影像分類 API 分類影像 （API）
• 使用物件偵測來辨識交通標誌（模型產生器）
• 偵測影像中的物件 （API）
• 偵測產品銷售中的異常狀況 （API）
• 預測自行車租賃需求 （API & SQL Server）
• 建置電影推薦工具 （API）

操作說明指南

操作指南

• 從各種來源載入數據
• 準備用來建置模型的數據
• 定型 & 評估模型
• 使用定型的模型進行預測
• 儲存 & 載入定型的模型
• 重新定型模型

參考

參考

• ML.NET API 參考
• ML.NET CLI 參考
• ML.NET 範例