Fabric 中的鏡像提供簡便體驗，避免複雜的ETL（擷取、轉換、載入）程序，並將現有的 Azure SQL 管理實例與 Microsoft Fabric 的其他資料整合。 你可以持續將現有的 SQL 受管理執行個體 資料庫直接複製到 Fabric 的 OneLake。 在 Fabric 中，您可以解鎖強大的商業智慧、人工智慧、資料工程、資料科學和資料共用案例。
關於如何在 Fabric 中設定 Azure SQL 受控執行個體 的鏡像教學，請參考 從 Azure SQL 受控執行個體 配置 Microsoft Fabric 鏡像資料庫的教程。
為什麼要在 Fabric 中使用鏡像？
在 Fabric 的鏡射功能中，您不需要將來自多個供應商的不同服務拼湊在一起。 相反地，你可以享受一個高度整合、端對端且易於使用的產品，旨在簡化你的分析需求，並打造為 Microsoft、Azure SQL 受控執行個體 以及數千種能讀取開源 Delta Lake 表格格式的技術解決方案之間的開放與協作。
內建哪些分析體驗？
鏡像資料庫是
建立鏡像 SQL 受控執行個體會在 Fabric 工作區中建立下列項目：
- 鏡像資料庫項目。 鏡像管理將資料複寫到 OneLake，並轉換成 Parquet 格式，以便於分析使用。 這可啟用資料工程、資料科學及其他的下游應用。
- SQL 分析端點
每個被鏡像的 Azure SQL 受控執行個體 都會自動產生一個 SQL 分析端點，提供豐富的分析體驗，於鏡像過程所建立的 Delta Tables 之上。 使用者可以存取熟悉的 T-SQL 命令，這些命令可以定義和查詢資料物件，但無法操作 SQL 分析端點的資料，因為它是唯讀複本。 您可以在 SQL 分析端點中執行下列動作：
- 探索哪些資料表在 Azure SQL 受控執行個體 中引用了您的 Delta Lake 資料表。
- 建立無程式碼查詢和檢視，並以視覺化方式探索資料，而無需編寫任何程式碼。
- 開發 SQL 檢視、內嵌 TVF （資料表值函式） 和預存程序，以封裝 T-SQL 中的語意和商務邏輯。
- 管理物件的許可權。
- 查詢相同工作區中其他倉儲和湖庫中的資料。
除了 SQL 查詢編輯器外，還有一個廣泛的工具生態系可以查詢 SQL 分析端點，包括 SQL Server Management Studio（SSMS）、MSSQL 擴充功能用於 Visual Studio Code，甚至還有 GitHub Copilot。
在防火牆後的 Azure SQL 受控執行個體鏡像
如果你的Azure SQL 受控執行個體無法公開存取，建立虛擬網路資料閘道或本地資料閘道來鏡像資料。 確保 Azure 虛擬網路 或閘道伺服器的網路能透過私人端點連接到 Azure SQL 受控執行個體。
活動交易、工作負載和複製引擎行為
- 活躍交易會繼續保留交易日誌截斷，直到交易提交且鏡像的 Azure SQL 受控執行個體 追上，或交易中止。 長時間執行的交易可能會導致交易記錄比平常填滿更多。 應該監視來源資料庫交易記錄，讓交易記錄不會填滿。 如需詳細資訊，請參閱 交易記錄檔因長時間執行的交易和 CDC 而成長。
- 每個使用者工作負載都不同。 在初始快照期間，來源資料庫上可能會有更多資源使用量，包括 CPU 和 IOPS （每秒輸入/輸出作業，以讀取頁面）。 資料表更新/刪除作業可能會導致日誌產生增加。 瞭解如何監控你的 Azure SQL 托管實例資源。
層級和購買模型支援
來源 Azure SQL 受控執行個體 可以是單一 SQL 管理實例，或屬於實例池的 SQL 管理實例。
- 支援 虛擬核心購買模型 中的所有服務層級。
Pricing
用來將資料複寫至 Fabric OneLake 的 Fabric 計算是免費的。 OneLake 中的儲存體會根據容量大小免費。 如需詳細資訊，請參閱鏡像成本以及 OneLake 的鏡像定價。 透過 SQL、Power BI 或 Spark 查詢資料的運算使用量仍依據 Fabric 容量計費。
後續步驟
相關內容
- 如何：從 Azure SQL 托管實例中的 Microsoft Fabric鏡像資料庫安全管理資料
- Microsoft Fabric 在 Azure SQL 託管實例之鏡像資料庫中的限制
- 監控 Fabric 鏡像的 受控執行個體 資料庫複製
- 針對 Azure SQL 受控執行個體 中的 Fabric 鏡像資料庫進行故障排除