教學課程：設定 Google BigQuery 的鏡射（畫面）

在本教學課程中，您將從 Google BigQuery 設定 Fabric 鏡像資料庫。

備註

雖然此範例是 BigQuery 特有的，但您可以找到針對其他資料來源 （例如 Azure SQL Database 或 Azure Cosmos DB） 設定鏡像的詳細步驟。 如需詳細資訊，請參閱 什麼是 Fabric 中的鏡像？

先決條件

• 建立或使用現有的 BigQuery 倉儲。 您可以連線至任何雲端中任何版本的 BigQuery 執行個體，包括 Microsoft Azure。
• 您需要具備現有的 Fabric 容量。 如果您不這麼做， 請啟動 Fabric 試用版。

權限需求

您必須擁有 BigQuery 資料庫的使用者權限，並包含下列權限：

• bigquery.datasets.create
• bigquery.tables.list
• bigquery.tables.create
• bigquery.tables.export
• bigquery.tables.get
• bigquery.tables.getData
• bigquery.tables.updateData
• bigquery.routines.get
• bigquery.routines.list
• bigquery.jobs.create
• storage.buckets.create
• storage.buckets.list
• storage.objects.create
• storage.objects.delete
• storage.objects.list
• iam.serviceAccounts.signBlob

BigQueryAdmin 和 StorageAdmin 角色應包含這些權限。

使用者必須指派至少一個角色，才能存取 BigQuery 執行個體。 請查看網路規定，以存取 BigQuery 資料來源。 如果您正在為內部部署資料閘道（OPDG）使用 Google BigQuery 的鏡像功能，則您必須擁有版本 3000.286.6 或更高版本的 OPDG，才能成功啟用該鏡像功能。

若要手動建立桶（且不必授予 storage.buckets.create 權限），你可以：

1. 在 Google 控制台中進入 雲端儲存 ，選擇桶。
2. 選擇 建立 並以此格式命名儲存桶（區分大小寫）： <projectid>_fabric_staging_bucket
3. 確保桶的位置/區域與你打算鏡像的 GCP 專案相同。
4. 選取 ，創建。 鏡像系統會自動偵測桶。

根據您的使用案例，可能需要更多許可。 最低要求權限是用於處理變更歷史及處理各種大小的資料表（超過10GB的資料表）。 即使您沒有處理大於 10GB 的資料表，也請啟用所有這些權限設定，以確保成功使用鏡像功能。

如需許可權的詳細資訊，請參閱Google BigQuery檔案，瞭解 串流資料的必要許可權、 變更歷程記錄存取的必要許可權，以及 寫入查詢結果的必要許可權

這很重要

在來源 BigQuery 倉儲中建立的任何精細安全性都必須在 Microsoft Fabric 的鏡像資料庫中重新設定。 如需詳細資訊，請參閱 Microsoft Fabric 中的 SQL 細微權限。

建立鏡像資料庫

在本節中，您將從鏡射的 BigQuery 資料來源建立新的鏡像資料庫。

您可以使用現有的工作區 （不是 [我的工作區]） 或建立新的工作區。

1. 從您的工作區，導覽至 建立 中樞。
2. 選取您要使用的工作區之後，請選取 [建立]。
3. 選取 同步的 Google BigQuery 卡片。
4. 輸入新資料庫的名稱。
5. 選取 ，創建。

連線至任何雲端中的 BigQuery 實例

備註

您可能需要變更雲端防火牆，以允許 Mirroring 功能連線到 BigQuery 實例。 我們支援 Google BigQuery 的鏡像功能，適用於 OPDG 版本 3000.286.6 或更高版本。 我們也支援 VNET。

1. 選取 [新增連線] 下方的 [BigQuery]，或選取現有連線。

2. 如果您選取 [新增連線]，請輸入 BigQuery 資料庫的連線詳細資料。

   連線設定	Description
   服務帳戶電子郵件	如果您有現有的服務帳戶：如要前往 Google BigQuery 控制台中的 「服務帳戶 」，即可找到服務帳戶的電子郵件和現有金鑰。 如果您沒有現有的服務帳戶：前往 Google BigQuery 控制台中的「服務帳戶」，然後選取 [ 建立服務帳戶]。 輸入服務帳戶名稱 （服務帳戶 ID 會根據您輸入的服務帳戶名稱自動產生） 和服務帳戶描述。 選擇 完成。 將服務帳戶電子郵件複製並貼到 Fabric 中指定的連線認證區段。
   服務帳戶 JSON 金鑰檔案內容	在服務帳戶儀表板中，為您新建立的服務帳戶選擇操作。 選取 [管理金鑰]。 如果您的服務帳戶已有金鑰，請下載其 JSON 金鑰檔案內容。 如果您還沒有每個服務帳戶的金鑰，請選取 [ 新增金鑰 ] 和 [ 建立新金鑰]。 然後選取 [JSON]。 JSON 金鑰檔案應該會自動下載。 將 JSON 金鑰複製並貼到 Fabric 入口網站中的指定連線認證區段。
   連線	建立新的連線。
   連線名稱	應當會自動填入。請將此項改為您想使用的名稱。

3. 從下拉式清單中選取資料庫。

啟動鏡像程序

1. 依預設，[設定鏡像] 畫面可讓您鏡像資料庫中的所有資料。

   • 鏡像所有資料表示在啟動鏡像後建立的任何新資料表都會被鏡像。

   • (選擇性) 僅選擇要鏡像的特定物件。 停用 [鏡像所有資料] 選項，然後從資料庫選取個別資料表。

   在此範例中，我們使用 Mirror all data 選項。

2. 選取 [鏡像資料庫]。 映射開始。

3. 等候 2-5 分鐘。 然後，選取 監視複寫 以查看狀態。

4. 幾分鐘後，狀態應該會變更為 [執行中]，這表示資料表正在同步處理。

   如果您沒有看到資料表和對應的複寫狀態，請等待幾秒鐘，然後重新整理面板。

5. 當他們完成資料表的初始複製時，日期就會在 [上次重新整理] 資料行中顯示。

6. 現在您的資料已啟動並順利運行，Fabric 平台提供各種可用的分析場景。

這很重要

• Google BigQuery 的鏡像處理在反映變更時約有 15 分鐘的延遲。 這是 Google BigQuery 變更歷史功能的限制。
• 在源資料庫中建立的任何細微安全性，都必須在 Microsoft Fabric 的鏡像資料庫中重新設定。

監視網狀架構鏡像

設定鏡像後，系統會將您導向至 [鏡像狀態] 頁面。 在此，您可監視複寫的目前狀態。

如需有關複寫狀態的更多信息和細節，請參閱 監控 Fabric 鏡像資料庫複寫。

這很重要

如果 BigQuery 資料庫中的來源資料表沒有更新，複製器引擎 （為 BigQuery 鏡像處理變更資料提供支援的引擎） 就會變慢速度，而且每小時只會複寫一次資料表。 如果初始載入後的資料花費的時間比預期長，請不要感到驚訝，尤其是當您的來源資料表中沒有任何新的更新時。 快照之後，鏡像引擎會等候 ~15 分鐘，然後再擷取變更;這是由於 Google BigQuery 的限制，即它會在反映任何新更改時延遲 10 分鐘。 進一步瞭解 BigQuery 的變更反映延遲

相關內容

• Google BigQuery 鏡像概觀
• 什麼是 Fabric 中的鏡像？