更新資料模型以搭配適用於 Power BI 的 Copilot 妥善運作

適用於： Power BI Desktop Power BI 服務

在開始搭配語意模型使用 Copilot 之前，請先評估您的資料。 您可能需要對語意模型執行一些清理工作，以便 Copilot 可從中衍生深入解析。

注意

• 系統管理員需要在 Microsoft Fabric 中啟用 Copilot。
• F64 或 P1 容量需於本文所列的其中一個區域，Fabric 區域可用性。 如果沒有，則您無法使用 Copilot。
• 您的系統管理員必須先啟用租用戶參數，您才能開始使用 Copilot。 如需詳細資訊，請參閱 Copilot 租用戶設定一文。
• 如果您的租用戶或容量位於美國或法國以外，在預設下會停用 Copilot，除非您的 Fabric 租用戶管理員在 Fabric 管理員入口網站中啟用傳送至 Azure OpenAI 的資料可以在租用戶的地理國家/地區、合規性邊界或國家雲端執行個體處理的租用戶設定。
• 試用版 SKU 不支援 Microsoft Fabric 中的 Copilot。 僅支援付費 SKU (F64 或更新版本，或 P1 或更新版本)。

資料集供 Copilot 使用時的考量

下表列出可協助您使用 Copilot 建立正確報表的準則。 這些項目是有助於產生精確 Power BI 報表的建議。

元素	考量事項	描述	範例
資料表連結	定義清除關聯性	請確定資料表之間的所有關聯性都明確定義且符合邏輯，指出哪一個是一對多、多對一或多對多。	[Sales] 資料表會依 [DateID] 欄位段連接到 [Date] 資料表。
量值	標準化計算邏輯	量值應該已標準化、清楚的計算邏輯，易於解釋和了解。	[Total Sales] 計算為 [Sales] 資料表中的 [SaleAmount] 總和。
量值	命名規範	量值的名稱應該清楚地反映其計算和用途。	使用「Average_Customer_Rating」而不是「AvgRating」。
量值	預先定義的量值	包含一組使用者最有可能在報表中要求的預先定義量值。	「Year_To_Date_Sales」、「Month_Over_Month_Growth」等。
事實資料表	清楚劃界	清楚劃定事實資料表，其中保存可測量的量化資料進行分析。	「Transactions」、「Sales」、「Visits」。
維度資料表	支援性描述性資料	建立維度資料表，其中包含與事實資料表中量化量值相關的描述性屬性。	「Product_Details」、「Customer_Information」。
階層	邏輯群組	在資料中建立清楚的階層，尤其是可用於在報表中向下切入的維度資料表。	「時間」階層，從「年」細分為「季」到「月」到「日」。
資料行名稱	明確標籤	資料行名稱應該明確且自我解釋，避免使用不需要內容進一步查閱的識別碼或程式碼。	使用「Product_Name」而不是「ProdID」。
資料行資料類型	正確且一致	對所有資料表的資料行套用正確且一致的資料類型，以確保量值正確計算，並啟用適當的排序和篩選。	確定計算中使用的數值資料行未設定為文字資料類型。
關聯性類型	明確指定	若要確保產生正確的報表，請明確指定關聯性 (作用中或非作用中) 及其基數的性質。	標示關聯性是「一對一」、「一對多」還是「多對多」。
資料一致性	標準化值	維護資料行內的標準化值，以確保篩選和報告中的一致性。	如果您有 [狀態] 資料行，請一致地使用 [開啟]、[關閉]、[擱置中] 等。
關鍵效能指標 (KPI)	預先定義和相關	建立一組與商務內容相關的 KPI，並通常用於報表中。	「投資報酬率 (ROI)」、「客戶收購成本 (CAC)」、「存留期價值 (LTV)」。
重新整理排程	透明和已排程	清楚地傳達資料的重新整理排程，以確保使用者了解他們正在分析的資料時程表。	指出資料是否為即時、每天、每週等。
安全性	角色層級定義	如果有不便讓所有使用者都看到的敏感性元素，請為不同層級的資料存取定義安全性角色。	銷售小組成員可以看到銷售資料，但看不到 HR 資料。
中繼資料	結構文件	記載資料模型的結構，包括資料表、資料行、關聯性和量值，以供參考。	提供做為參考的資料字典或模型圖表。

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