Power BI 的零售分析範例:導覽
注意
如需此範例的更新版本,請參閱 Power BI 的市集銷售範例:導覽。
零售分析內建範例包含儀錶板、報表和語意模型,可分析跨多個商店和地區銷售之專案的零售銷售數據。 計量會將今年的績效與去年的銷售、單位、毛利率、差異和新商店分析進行比較。
此範例是一系列的一部分,示範如何使用Power BI搭配商務導向的數據、報表和儀錶板。 公司 obviEnce 會使用真實匿名的數據建立此範例。 數據有數種格式:Power BI 服務、.pbix Power BI Desktop 檔案或 Excel 活頁簿中的內建範例。 請參閱 Power BI 的範例。
本教學課程會探索 Power BI 服務 中的零售分析範例。 因為報表體驗在 Power BI Desktop 和服務中很類似,因此您也可以在 Power BI Desktop 中使用範例 .pbix 檔案。 以下列其中一種方式取得範例:
- 取得服務中的內建範例。
- 下載 .pbix 檔案。
- 下載 Excel 活頁 簿。
必要條件
您不需要 Power BI 授權,即可探索 Power BI Desktop 中的範例。 您只需要 Fabric 免費授權,即可探索 Power BI 服務 中的範例,並將它儲存至您的 [我的工作區]。
取得 Power BI 服務 中的內建範例
開啟 Power BI 服務 (
app.powerbi.com
),然後在左側導覽中選取 [Learn]。在 [學習中心] 頁面的 [範例報表] 底下,捲動直到您看到零售分析範例為止。
選取範例。 它會以閱讀模式開啟。
Power BI 會匯入內建範例,並將新的儀錶板、報表和語意模型新增至您目前的工作區。
選取儀錶板以檢視範例儀錶板。
取得此範例的 .pbix 檔案
或者,您可以將零售分析範例下載為 .pbix 檔案,其設計目的是要與 Power BI Desktop 搭配使用。
在 Power BI Desktop 中開啟檔案之後,請選取 [檔案>發佈>至 Power BI],或選擇 [首頁] 功能區中的 [發佈]。
在 [ 發佈至 Power BI ] 對話框中,選擇工作區,然後 選取 。
在 Power BI 服務 的工作區中,向下卷動至零售分析範例報表,然後選取以開啟。
從 [ 其他選項 ] 功能表中,選取 [ 釘選到儀錶板]。 選取 [ 新增儀錶板],輸入名稱,然後選擇 [ 即時釘選]。
您以此方式建立的儀錶板與內建範例範例所建立的儀錶板不同。 您仍然可以 在儀錶板 中使用Q&A來深入瞭解您的數據,並變更儀錶板。
取得此範例的 Excel 活頁簿
如果您想要檢視此範例的數據源,它也可作為 Excel 活頁簿。 若要查看原始數據,請啟用數據分析載入宏,然後選取 [Power Pivot>管理]。
如果您想要取得並使用 Power BI 服務 中的 Excel 檔案,請遵循下列步驟:
從 Power BI Desktop 範例下載範例。 檔案稱為 Retail Analysis Sample-no-PV.xlsx。
在 Excel 中開啟檔案,然後選取 [檔案>發佈>至 Power BI]。
選取工作區,例如 [我的工作區],然後選擇 [ 匯出]。
使用 Excel 檔案的方式有不同。 如需詳細資訊,請參閱 在Excel中探索Excel範例。
在 Power BI 服務 中,匯出的數據會顯示為所選工作區中的語意模型。 選取 [其他選項 ](...) >自動建立報表。
選取 [ 儲存],輸入報表的名稱,然後選擇 [ 儲存]。
從 [ 其他選項 ] 功能表中,選取 [ 釘選到儀錶板]。 選取 [ 新增儀錶板],輸入名稱,然後選擇 [ 即時釘選]。
您以此方式建立的儀錶板和報表,與內建範例所建立的儀錶板和報表不同。 您仍然可以 在儀錶板 中使用Q&A來探索您的數據,並變更儀錶板。
使用Q&A在儀錶板中深入挖掘
無論您下載儀錶板或建立自己的儀錶板,都可以在儀錶板中使用Q&A來探索數據中的其他詳細數據。 讓我們來試試看。
在儀錶板上,選取 [今年的銷售新增和現有商店] 圖格。
如果您的儀錶板沒有該圖格,請在儀錶板頂端的 [問答問題] 方塊中輸入 [今年銷售額 ]。 Q&A 結果隨即出現:
依地區將問題變更為今年的銷售量。 觀察結果。 Q&A 會自動將答案放在條形圖中:
現在,將問題變更為 zip 和 chain 今年的銷售量。
Power BI 會在您輸入並顯示適當的圖表時回答問題。
試驗更多問題,並查看您得到的結果種類。
當您準備好時,請返回儀錶板。
探索報告
如果您在 Power BI 服務 中取得內建報表,或從 Power BI Desktop 發佈 .pbix 檔案,則報表會對應至本節中的範例。 如果您 從 Excel 匯入,則自動產生的報表看起來不會如所述。
市集銷售概觀頁面
如果您在 Power BI 服務 中取得內建報表,請在儲存範例的工作區中,開啟 [零售分析範例] 儀錶板。 在儀錶板上,選取 [ 商店新增和現有 商店總計] 圖格,這會開啟至 零售分析範例報表中的 [市集銷售概觀 ] 頁面。
如果您從 Power BI Desktop 發佈 .pbix 檔案,請開啟 報表的 [市集銷售概觀 ] 頁面。
在此報表頁面上,您會看到我們共有 104 家商店,其中 10 家是新的。 我們有兩個連鎖店,時尚直接和琳賽斯。 時尚直接商店平均更大。
在 [ 依鏈結 銷售的今年銷售] 餅圖中,選取 [ 時尚直接]。
請注意總銷售額差異 % 泡泡圖的結果:
FD-01 區的每平方英尺的平均銷售額最高,FD-02 的銷售額與去年相比最低。 FD-03 和 FD-04 整體表現最差。
選取個別的泡泡或其他圖表以查看交叉醒目提示,顯示您選取範圍的效果。
若要返回儀錶板,請從左側導覽列選取 [ 零售分析範例 ]。
探索 [地區每月銷售] 頁面
讓我們在更詳細的層級上探索,看看各區的表現。
在儀錶板上,選取 [今年的銷售]、[去年的銷售 ] 圖格,這會開啟 報表的 [地區每月銷售 ] 頁面。
如果您從 Power BI Desktop 發佈 .pbix 檔案,請開啟報表的 [ 區域每月銷售 ] 頁面。
在 [依會計月份的銷售額差異百分比] 圖表中,請注意與去年相比,差異百分比的較大變異性,而 1 月、4 月和 7 月則特別糟糕。
讓我們看看是否可以縮小問題可能的位置。
在泡泡圖中,選取 [020-Mens ] 泡泡。
男子類別在4月份沒有整體業務那麼嚴重影響。 1月和7月仍然有問題幾個月。
選取 [010-Womens] 泡泡。
與上一年相比,女性類別的表現比整個月份的整體業務差得多,而且幾乎每個月都比上一年差得多。
再次選取泡泡以清除篩選。
試用交叉分析篩選器
讓我們看看特定區域的運作方式。
在左上方的 [區域管理員] 交叉分析篩選器中選取 [Allan Guinot]。
與去年相比,艾倫的地區在3月和6月表現優異。
在 Allan Guinot 仍然選取後,選取泡泡圖中的 [婦女-10] 泡泡。
對於婦女-10類別,艾倫區沒有滿足去年的成交量。
探索其他區域經理和類別;您可以找到哪些其他深入解析?
當您準備好時,請返回儀錶板。
有關今年銷售增長的數據
我們想要探索的最後一個領域是檢查今年開業的新商店,我們的增長。
選取 [ 依開啟月份開啟的今年開啟的商店]、[鏈 結] 圖格,這會開啟 報表的 [新增商店分析 ] 頁面。
或開啟報表的 [ 新增存放區分析 ] 頁面。
從磚上看,比琳賽斯今年開業的時尚直銷店更多。
觀察依 [名稱] 圖表的 [每平方英呎銷售額] 圖表:
請注意新商店的平均銷售/平方英呎差異。
選取 [依開啟月份和連鎖店計數] 圖表中的 [Fashions Direct] 圖例專案。 請注意,即使是同一連鎖店,最好的商店(溫徹斯特時尚直銷)也明顯優於最差的商店(辛辛那提2時尚直銷),分別以21.22美元對12.86美元。
在 [名稱交叉分析篩選器] 中選取 [Winchester Fashions Direct],然後觀察折線圖。 第一個銷售數字報告於二月份。
選取 交叉分析篩選器中的 Cincinnati 2 Fashions Direct ,並在折線圖中觀察它於 6 月開業,而且似乎是表現最差的商店。
透過選取圖表中的其他橫條、線條和泡泡來探索,並查看您可以探索的見解。
相關內容
此環境是安全的環境,因為您可以選擇不儲存變更。 但是,如果您儲存它們,您一律可以返回 學習中心 ,以取得此範例的新複本。
我們希望此導覽已示範 Power BI 儀錶板、Q&A 和報表如何提供範例數據的深入解析。 現在輪到您了。 連線 您自己的數據。 透過Power BI,您可以連線到各種不同的資料源。 若要深入瞭解,請參閱開始使用 Power BI 服務。
意見反映
https://aka.ms/ContentUserFeedback。
即將推出:我們會在 2024 年淘汰 GitHub 問題,並以全新的意見反應系統取代並作為內容意見反應的渠道。 如需更多資訊,請參閱:提交及檢視以下的意見反映: