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Microsoft BI 轉換

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提示

本文著重於 Microsoft 建立卓越中心的體驗。 設定您自己的卓越中心時，建議您也檢閱 Fabric 採用藍圖中所涵蓋的資訊。

本文的對象是 IT 專業人員和 IT 管理員。 您將了解 BI 策略和願景，其讓我們持續利用自有資料作為資產。 您也將了解如何使用 Power BI 來成功推動商務決策的資料文化特性。

首先是一些背景資訊：今天，資料激增以危險的高速影響者消費者和企業。 要在這個資料密集的環境中成功，需要分析師和主管人員可將大量資料提取成簡潔的見解。 Microsoft BI 工具其演化改變了 Microsoft 本身探索資料的方式，並得到在公司中推動影響所需的正確見解。

如此，組織也可如何改變其使用資料的方式呢？ 讓我們透過分享 BI 轉換旅程的案例來協助了解。

Microsoft 旅程

在幾年前的 Microsoft，我們的組織文化特性鼓勵個人尋求資料和見解其完整擁有權。 也經歷過對於以標準化方式行事的強烈文化抵抗。 因此，組織文化特性導致報告和分析挑戰。 具體而言，其導致：

  • 不一致的資料定義、階層、計量和關鍵效能指標 (KPI)。 例如，每個國家/地區都有自己的新營收報告方式。 沒有一致性，但有很多混淆。
  • 分析師花費 75% 的時間收集和編譯資料。
  • 78% 的報表在「離線環境」中建立。
  • 超過 350 種集中式財務工具和系統。
  • 每年大約會支出美金 $300 萬元在「影子應用程式」。

這些挑戰提醒我們思考，如何把事情做得更好。 財務和其他內部小組收到主管支援，進行企業評論程序的轉型，這會導致建立整合 BI 平台作為單一事實來源。 (我們將在本文稍後詳細討論 BI 平台。)最後，這些創新讓企業評論從密集的表格式觀點，轉換成著重於重要商務主題的更簡單且深入視覺效果。

我們如何達成這個成功的結果？ 提供由 IT 管理的集中式 BI，並以自助式 BI (SSBI) 加以擴充來獲致成功。 我們以兩種創意的方式來描述：「核心的紀律」，和「邊緣的彈性」。

核心的紀律

核心的紀律表示 IT 藉由策劃單一主要資料來源來保留控制權。 提供標準化的公司 BI，以及定義一致的分類與 KPI 階層，是該紀律的一部分。 重要的是，資料許可權會集中地強制執行，以確保人員只能讀取所需資料。

首先，我們了解 BI 轉換並不是一項技術問題。 為了達到成功，我們學會先定義成功，然後將其轉譯成重要計量。 無法了解對我們來說，在資料之間達成定義一致性有多重要。

我們的轉換並非一夕之間發生。 我們排定子公司計分卡交付的優先順序，包含大約 30 個 KPI。 經過幾年後，我們逐漸擴充了主題領域的數目和深度，並建立更複雜的 KPI 階層。 今天，其可供在客戶層級將較低層級的 KPI 彙總至公司層級的較高層級。 我們的總 KPI 計數現在超過 2000，每個都是成功的重要量值，且與公司目標一致。 現在在整個公司中，公司報表和 SSBI 解決方案會呈現已妥善定義、一致且安全的 KPI。

邊緣的彈性

在核心的邊緣，財務、銷售和行銷小組的分析師變得更有彈性且更靈活。 其目前受益於能夠更快速地分析資料。 更正式的說，這種情況被描述為「受控自助式 BI (SSBI)」。 我們現在了解受控 SSBI 對於 IT 和分析師而言是與「互惠互利」有關。 重要的是，我們藉由推動標準化、知識，以及重複使用資料和 BI 解決方案而體驗到了最佳化。 對公司而言，我們增效衍生出更多價值，因為我們在集中式 BI 與受控 SSBI 之間取得適當的平衡。

解決方案

Starlight 是提供給內部資料統一和分析平台的名稱，這個平台可支援財務、銷售、行銷和工程。 其任務是提供健全、共用且可擴充的資料平台。 此平台完全是由財務部門所建立，並使用最新的 Microsoft 產品繼續運作至今。

KPI Lake 不是 Azure Data Lake。 而是使用 Microsoft SQL Server Analysis Services 且裝載於 Azure IaaS 中的 Starlight 驅動表格式 BI 語意模型。 BI 語意模型提供來自超過 100 個內部來源的資料，並定義許多階層和 KPI。 其任務是在財務、行銷和銷售之間啟用企業績效報告和分析小組。 它會透過相關來源中統一 BI 語意模型來取得及時、準確且執行良好的見解。

一開始部署時是令人興奮的時刻，因為表格式 BI 語意模型會產生立即且可測量的優點。 第一個版本集中在 C+E 財務和行銷 BI 平台。 過去六年來，它經過擴充，合併其他的商務見解解決方案。 今天，它仍持續演進，並協助全球和商業企業評論，以及標準報告和 SSBI。 其採用在發行之後飆升到 5 倍，遠遠超出我們最初的期望。

以下是主要優點的摘要：

  • 協助子公司計分卡、全球企業評論，以及財務、行銷、銷售報表和分析。
  • 支援自助式分析，讓分析師能夠探索隱藏在資料中的見解。
  • 推動獎勵補償、行銷和作業分析、銷售績效計量、資深領導審查，以及年度規劃程序等的報告和分析。
  • 它可從「單一事實來源」提供自動化且動態的報告和分析。

KPI Lake 是絕佳的成功案例。 我們經常會向客戶呈現，以展示如何有效使用最新技術的範例。 不意外的是，它與其中許多項都高度共鳴。

運作方式

Starlight 平台會管理從取得到處理，然後一直到發佈的資料程序：

  1. 穩固且敏捷的資料整合會以排定方式進行，並從超過 100 個不同的原始來源合併資料。 來源資料系統包含關聯式資料庫、Azure Data Lake Storage 和 Azure Synapse 資料庫。 主題領域包括財務、行銷、銷售和工程。
  2. 暫存之後，資料會使用主要資料和商務邏輯來進行遵從與強化。 然後會載入至資料倉儲資料表。 接著會重新整理表格式 BI 語意模型。
  3. 整個公司的分析師會使用 Excel 和 Power BI，從表格式 BI 語意模型提供見解和分析。 而且，它可讓企業主捍衛自己企業的計量定義。 必要時，可使用 Azure IaaS 搭配負載平衡來達到調整。

實現成功

幽默地來說，每個人都想要一個版本的事實... 前提是他們自己的版本。 但對於某些組織來說，這是他們的現實。 由於個人追求資料與見解的完整所有權，因此有多個版本的事實。 對這些組織而言，這種不受控方法不可能是企業成功的路徑。

這就是為什麼我們相信您需要「卓越中心 (COE)」。 COE 是一個中央小組，其負責定義全公司的計量和定義，還有更多。 它也是一種企業功能，將人員、程序和技術元件組織成一組完整的企業競爭力與能力。

我們會看到許多證據支持，全面且強大的 COE 是提供價值和使企業成功最大化的關鍵。 可包含變更計畫、標準程序、角色、指導方針、最佳做法、支援、訓練和更多項目。

我們邀請您閱讀此 COE 系列中的文章，以深入了解。 讓我們協助探索組織可如何擁抱變更來實現成功。

相關內容

如需本文的詳細資訊，請參閱下列資源︰

在此系列的下一篇文章中，了解 COE 如何在 Microsoft 協助立標準化的分析和資料平台，以從資料顯露見解。

專業服務

認證 Power BI 合作夥伴可協助組織成功設定 COE。 其可提供符合成本效益的訓練或資料稽核。 若要與 Power BI 合作夥伴交流，請造訪 Power BI 合作夥伴入口網站。

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