microsoftml.mutualinformation_select：根據共同資訊的特徵選取
使用方式
microsoftml.mutualinformation_select(cols: [list, str], label: str,
num_features_to_keep: int = 1000, num_bins: int = 256, **kargs)
Description
跨所有指定的資料行選取前 k 個特徵，這些特徵會按照其與標籤資料行的相互資訊進行排序。
詳細資料
兩個隨機變數 X 和 Y 的相互資訊，是變數之間相互相依性的量值。 形式上，可將相互資訊撰寫為：
I(X;Y) = E[log(p(x,y)) - log(p(x)) - log(p(y))]
其中期望會接管 X 和 Y 的聯合分佈。 在這裡，p(x,y) 是 X 和 Y 的聯合機率密度函數，而 p(x) 和 p(y) 則是 X 和 Y 的邊際機率密度函數。 一般而言，相依變數 (或標籤) 與獨立變數 (或特徵) 之間的相互資訊較高，表示標籤與該特徵的相互相依性較高。
相互資訊特徵選取模式會根據相互資訊選取特徵。 它會使用標籤來保留具有最大相互資訊的最上層 num_features_to_keep 特徵。
引數
cols
指定變數名稱的字元字串或清單來選取。
label
指定標籤的名稱。
num_features_to_keep
如果將保留的特徵數目指定為 n，轉換會挑選與應變數具有最高相互資訊的 n 特徵。 預設值為 1000。
num_bins
適用於數值的 bin 數目上限。 建議使用 2 的乘冪。 預設值為 256。
kargs
傳送至計算引擎的其他引數。
傳回
定義轉換的物件。
另請參閱
參考資料
維基百科：相互資訊 \(英文\)