LinRegPoint （MDX）

計算集合的線性回歸，並針對 x 的特定值傳回迴歸線中的 y 攔截 值 y = ax + b。

語法

  
LinRegPoint(Slice_Expression_x, Set_Expression, Numeric_Expression_y [ ,Numeric_Expression_x ] )  

引數

Slice_Expression_x
有效的數值運算式，通常是資料格座標的多維度運算式 （MDX） 運算式，可傳回代表交叉分析篩選器座標值的數位。

Set_Expression
傳回集合的有效多維度運算式 （MDX） 運算式。

Numeric_Expression_y
有效的數值運算式，通常是儲存格座標的多維度運算式 （MDX） 運算式，會傳回代表 y 軸值的數位。

Numeric_Expression_x
有效的數值運算式，通常是資料格座標的多維度運算式 （MDX） 運算式，會傳回代表 X 軸值的數位。

備註

使用最小平方方法的線性回歸會計算迴歸線的方程式（也就是一系列點的最佳配適線）。 迴歸線具有下列方程式，其中 a 是斜率，b 是截距：

y = ax+b

LinRegPoint 函 式會根據第二個數值運算式評估指定的集合，以取得 y 軸的值。 然後，函式會根據第三個數值運算式評估指定的集合，如果指定的話，即可取得 X 軸的值。 如果未指定第三個數值運算式，函式會使用所指定集合中儲存格的目前內容做為 X 軸的值。 未指定 X 軸引數經常與 Time 維度搭配使用。

計算線性迴歸線之後，會針對第一個數值運算式計算方程式的值，然後傳回。

注意

LinRegPoint 函 式會忽略包含文字的空白儲存格或儲存格。 不過，函式包含值為零的儲存格。

範例

下列範例會根據單位銷售與市集銷售之間的統計關聯性，傳回過去十個期間內單位銷售的預測值。

LinRegPoint([Measures].[Unit Sales],LastPeriods(10),[Measures].[Unit Sales],[Measures].[Store Sales])  

另請參閱

MDX 函數參考 （MDX）