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描述交談語言理解

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若要使用交談語言理解，需考慮三個核心概念：「表達」、「實體」和「意圖」。

表達

表達是使用者可能表述內容的範例，而應用程式必須能夠解讀。 例如，使用家庭自動化系統時，使用者可能會使用下列表達：

「開電風扇。」

「開燈。」

實體

實體是表達指稱的某個項目。 例如，電風扇和燈在下列語句中是：

「開電風扇。」

「開燈」。

您可將電風扇和燈實體視為一般裝置實體的特定執行個體。

意圖

使用者表達中所傳達，代表目的或目標的意圖。 例如，前面這兩個表達的意圖是開啟某項裝置；所以，在交談語言理解應用程式中，您可能會定義與這些表達有關的 TurnOn 意圖。

交談語言理解應用程式會定義包含意圖和實體的模型。 表達是用來定型模型，以找出根據指定的輸入，最有可能套用的意圖及實體。 我們一直在考慮的 Home Assistant 應用程式可能包含多個意圖，如下列範例所示：

意圖	相關表達	實體
問候	「您好」
	「嗨」
	「嘿」
	「早安」
TurnOn	「開電風扇」	電風扇 (裝置)
	「開燈」	燈 (裝置)
	「開燈」	燈 (裝置)
TurnOff	「關電風扇」	電風扇 (裝置)
	「關燈」	燈 (裝置)
	「關燈」	燈 (裝置)
CheckWeather	「今天天氣怎麼樣？」	今天 (日期時間)
	「給我天氣預報」
	「巴黎的天氣預報怎麼樣？」	巴黎 (位置)
	「西雅圖明天的天氣怎麼樣？」	西雅圖 (位置)、明天 (日期時間)
無	「生命的意義為何？」
	「這東西開啟了嗎？」

資料表中有很多可用於各個意圖的表達。 意圖應該是分組表達工作的簡要方式。 None 意圖具有特殊意義。 您應該要時時謹記使用 None 意圖，以協助處理未對應任何已輸入表達的表達。 None 意圖會被視為後援，且通常會在使用者的要求不符合任何其他意圖時，給予使用者一般回應。

在交談語言理解應用程式中使用範例表達定義實體和意圖之後，您可定型語言模型來預測使用者輸入中的意圖和實體，即使使用者輸入不完全符合範例表達。 然後，您可在用戶端應用程式使用模型來擷取預測並適當地回應。

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