簡介
物件偵測是一種以機器學習為基礎的電腦視覺形式，其中模型會定型以辨識影像中的個別物件類型，以及識別其在影像中的位置。
物件偵測的用途
物件偵測的部分範例應用程式包括：
- 檢查建築物安全性：藉由分析建築物內部影像是否有滅火器或其他緊急設備，來評估建築物的安全。
- 駕駛輔助：為具有車道輔助系統的自動駕駛汽車或車輛建立軟體。 軟體可以偵測另一個車道中是否有車輛，以及駕駛的車輛是否在自己的車道內。
- 偵測腫瘤：可偵測已知物件以進行醫療診斷的醫學影像，例如 MRI 或 X 光。
學習目標
了解如何使用 Azure AI 自訂視覺服務來建立影像偵測解決方案。 在此課程模組中，您將會：
- 識別 Azure 中用來建立物件偵測解決方案的服務。
- 佈建自訂視覺資源。
- 定型物件偵測模型。
- 發佈及取用物件偵測模型。