使用 Microsoft Power BI 開發動態報表

您將了解如何從各種資料源擷取資料，包括 Microsoft Excel、關聯式資料庫和 NoSQL 資料存放區。 還會了解如何提升擷取資料時的效能。

Power Query 有大量功能，專用於協助您清理和準備要分析的資料。 您將了解如何簡化複雜的模型、變更資料類型、重新命名物件，以及轉變資料。 還會了解如何分析資料行，以知道哪些資料行有您想更深入分析的重要資料。

在 Power BI 中建立複雜語意模型的過程非常簡單。 如果資料來自多個交易式系統，則不知不覺就有好多資料表需要處理。 建立一個絕佳的語意模型是為了消除混亂。 星型結構描述是簡化語意模型的一種方法，您將在本課程模組中了解它們的術語和實作。 還會了解為何選擇正確的資料細微性攸關 Power BI 報表的效能和易用性。 最後，您將了解如何改善 Power BI 語意模型的效能。

在此課程模組中，您會了解如何使用隱含和明確的量值。 首先要建立簡單的量值，針對單一資料行或資料表提供摘要。 然後，您將根據模型中的其他量值，建立更複雜的量值。 此外還會學習到計算結果欄和量值之間的相似之處，以及兩者之間的差異。

在本課程模組結束時，您將能夠將計算資料表和計算結果欄新增至您的語意模型中。 也能說明用來評估計算結果欄公式的資料列內容。 由於可以使用 Power Query 將結果欄新增至資料表，因此您也會了解建立計算結果欄 (而非 Power Query 自訂資料行) 的最佳時機。

因為 Power BI 包含超過 30 種核心視覺效果，所以初學者可能很難選取到正確的視覺效果。 本課程模組將引導您選取最適當的視覺效果類型，以符合您的設計和報表版面配置需求。

報表篩選條件是相當複雜的主題，因為有許多技術可用來篩選 Microsoft Power BI 報表。 不過，複雜度意味著握有控制權，可讓您設計符合需求和期望的報表。 有些篩選技術會在設計階段套用，而其他則與報表使用時間相關 (在讀取檢視中)。 最重要的是，您的報表設計可讓報表取用者以直覺方式縮小範圍至感興趣的資料點。

了解如何瀏覽 Power BI 服務、建立及管理工作區和相關項目，以及將報表分發給使用者。

透過 Microsoft Power BI，您可以使用單一語意模型來建立許多報表。 透過排定的語意模型重新整理和解決連線錯誤的問題，可以更進一步地減少您的系統管理負荷。