開始使用 Microsoft Fabric

探索 Microsoft Fabric 如何在一個平台中滿足您的企業分析需求。 了解 Microsoft Fabric、其運作方式，並識別如何將其用於分析需求。

Lakehouses 會合併資料湖儲存體的彈性與資料倉儲的分析。 Microsoft Fabric 提供了一個 Lakehouse 解決方案，以在單一 SaaS 平台上進行全面分析。

Apache Spark 是大規模資料分析的核心技術。 Microsoft Fabric 為 Spark 叢集提供了支援，可讓您大規模分析及處理 Lakehouse 中的資料。

Microsoft Fabric Lakehouse 中的資料表是以 Apache Spark 中常用的 Delta Lake 儲存體格式為基礎。 藉由使用差異資料表的增強功能，您可以建立進階分析解決方案。

Microsoft Fabric 包含 Data Factory 功能，包括能夠建立管線來協調資料擷取和轉換工作。

資料擷取在分析中非常重要。 Microsoft Fabric 的 Data Factory 提供資料流程，以視覺化方式使用 Power Query Online 建立多步驟資料擷取和轉換。

資料倉儲是建置在關係架構上以支援 SQL 查詢的分析存放區。 Microsoft Fabric 可讓您在工作區中建立關聯式資料倉儲，並輕鬆地與端對端分析解決方案的其他元素整合。

即時資料流的分析是任何新式資料分析解決方案的重要功能。 您可以使用 Microsoft Fabric 的即時分析功能來內嵌、查詢和處理資料流程。

在 Microsoft Fabric 中，資料科學家可以管理資料、筆記本、實驗和模型，同時輕鬆地從整個組織存取資料，並與其同事資料專業人員共同作業。

使用 Microsoft Fabric 中的 Data Activator，輕鬆地監視和對您的資料採取動作。

Microsoft Fabric 是端對端資料分析的 SaaS 解決方案。 身為系統管理員，您可以設定功能和管理存取權，以符合貴組織的需求。