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分析師體驗中的數據品質

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系統管理員負責上傳組織數據。 不過，身為分析師的您可能會想要或提示您檢查上傳數據的品質。 本文討論什麼是低品質和遺漏的數據，以及如何加以識別。

關於遺漏和低質量的數據

遺漏數據

遺漏數據表示特定員工屬性，也就是數據行，不在系統管理員上傳的組織數據中。 因為員工屬性系結至深入解析，所以遺漏屬性會導致遺漏見解。

低品質數據和涵蓋範圍

Viva Insights 會使用 涵蓋範圍 來判斷低質量的屬性。 涵蓋範圍是組織數據檔中非空白的數據列百分比。

在組織數據檔中，每個數據行標頭都包含屬性名稱，而這些數據行中的每個數據列都包含屬性值。 如果數據行沒有空白數據列，則該屬性具有 高涵蓋範圍。 如果數據行有太多空白數據列，該屬性的 涵蓋範圍就會很低。 涵蓋範圍小於 30% 的屬性會被視為 低品質。 類似於遺漏深入解析，當數據品質低時，相關的深入解析也會低品質。

在下圖中，左側的 [ 組織] 屬性具有高涵蓋範圍。 右側的屬性 TimeZone 的涵蓋範圍很低。 如果系統管理員將此數據上傳至進階深入解析應用程式，Viva Insights 會將 TimeZone 視為低質量屬性。

顯示完整涵蓋範圍屬性和低涵蓋範圍屬性的螢幕快照。

若要檢視數據品質

進階深入解析應用程式中的兩個頁面會通知您數據質量： 數據中樞 和 組織數據。 您可以從應用程式的左窗格中選取這些頁面來取得這些頁面。

在數據中樞上

使用 [數據中樞 ] 頁面來檢視下列數目：

  • 遺漏或低品質的深入解析
  • 可用的深入解析
  • 遺漏或低質量的數據欄位
  • 上次重新整理數據后的天數

您也可以根據可能的深入解析總數，檢視 Viva Insights 中顯示的深入解析百分比。 當您的系統管理員新增更多組織數據時，會提供更多深入解析，而且這個百分比會增加。

如果您上傳的數據遺漏欄位，您會在 [ 遺漏或低品質的深入解析和數據欄位 ] 標頭下方的清單中找到這些欄位。 選取遺漏的深入解析以查看其相關數據欄位，反之亦然。 若要從此清單中移除深入解析，您的系統管理員必須將相關數據欄位 (的) 上傳至進階深入解析應用程式。

在 [組織數據] 頁面上

使用此頁面來檢視屬性特定資訊，包括：

  • 品質分數，表示屬性的 涵蓋範圍。
  • 上次更新，其中列出您的系統管理員上次上傳此屬性 Viva Insights 的時間。
  • 具有此欄位的員工，其中顯示組織數據中有多少員工具有此屬性的值。
  • 唯一值，顯示屬性的值數目是唯一的。

連絡您的系統管理員

若要解決數據品質錯誤和警告，我們會在下面說明，或解決 數據中樞上遺漏的見解，您可能需要讓系統管理員重新上傳組織數據。 [ 聯繫人系統管理員 ] 頁面會提供貴組織的系統管理員及其連絡資訊清單，並提供一個按鈕來直接傳送電子郵件給他們。 觸達應用程式左窗格上的 [ 連絡系統管理員 ] 頁面。

查詢中的屬性品質通知

在建置自定義或 Power BI 查詢時，您可能會注意到有關屬性品質的警告。 這些警告可在三個地方出現：

  • 在使用低品質屬性的計量上
  • 在篩選中，當您在條件語句中使用低品質屬性時
  • 在您選取的低品質屬性上

除了特定計量和屬性的警告之外，您也會在頁面頂端找到橫幅。

由於您的系統管理員會更新組織數據，因此屬性品質可能會隨著時間而變更。 設定查詢時，Viva Insights 會計算您所選時段的屬性品質。

在自訂查詢中

計量警告

低品質屬性可能會影響計量。 讓我們使用範例。 在您的查詢中，您想要新增一個計量，以計算人員在行銷部門組織的會議中花費的時間長度。 此計量取決於識別行銷部門人員的員工屬性。 如果該屬性品質低，計量就不會有正常運作所需的所有資訊。

如果您的組織數據包含低品質的屬性，您可能會注意到計量上有黃色警告標記。 若要找出哪一個屬性在您的計量上造成警告，請將滑鼠停留在計量名稱上。 警告會顯示如下的內容：

The low quality of TimeZone is affecting this metric

即使計量有警告，您仍然可以在查詢中使用它。

篩選的警告

當您使用篩選器來建立自定義計量，或選取要包含在查詢中的員工或會議時，您可能會注意到條件語句中的屬性警告 () 。 如果屬性品質低，應用程式會以警告圖示標示它，但您仍然可以在篩選中使用它。

屬性的警告

設定查詢時，您將選取要讓查詢包含哪些員工屬性。 與計量類似，應用程式會以警告圖示低質量的員工屬性。 即使屬性有警告，您仍然可以在查詢中使用它。

在 Power BI 樣本查詢中

在 Power BI 樣本查詢中，您可能會遇到資料品質錯誤和/或警告。 讓我們討論這些通知何時可能出現。

預先選取計量的警告或錯誤

Power BI 範本會使用計量來產生見解。 為了確保您的範本正確顯示這些深入解析，我們已在Power BI 樣本查詢中為您預先選取計量。 預先選取的計量會以灰色顯示，而您無法將其移除。 如果預先選取的計量使用低品質的屬性，應用程式會以警告標示計量。 將滑鼠停留在警告圖示上方，以取得低品質屬性的名稱。 如果您的查詢有警告，您仍然可以執行它，並將結果載入 Power BI。

注意事項

Power BI 報表目前不會顯示哪些深入解析使用已標幟的計量。

篩選的警告或錯誤

篩選條件的警告與在 自定義查詢中顯示的警告相同。

員工屬性的警告或錯誤

基本屬性

Power BI 範本需要某些基本屬性才能正常運作。 這些屬性會以灰色顯示，而您無法將其移除。

如果基本屬性品質低，應用程式會以警告為其加上旗標。 如果您的查詢具有低品質的基本屬性，您仍然可以執行它，並將結果載入 Power BI。

注意事項

Power BI 報表目前不會顯示哪些深入解析使用已標幟的計量。

如果組織數據中缺少基本屬性，應用程式會以錯誤標示它們，而且您將無法執行查詢或將結果載入 Power BI。 您必須連絡系統管理員，才能上傳正確的數據。

補充屬性

我們也會在您的查詢中預先選取一些補充屬性，以協助在Power BI 範本中建立以篩選為基礎的深入解析。 您可以視需要從查詢中移除這些屬性，但請記住，這樣做可能會影響Power BI中的特定見解。

如果您的查詢具有低品質的補充屬性，或您的組織數據中遺漏了補充員工屬性，應用程式會以警告標示這些屬性。 您仍然可以執行查詢，並將結果載入 Power BI。 不過，遺漏或低品質補充屬性會導致範本中遺失或低品質的深入解析。

查詢結果中的數據品質通知

在 [ 查詢結果 ] 頁面上，您可能會注意到查詢名稱旁邊出現警告。 這些警告可能會因為一些原因而出現。 或許您已執行查詢，知道其使用低品質的屬性。 或者，您的查詢在執行時可能沒有任何低品質的屬性，但在最近上傳數據之後，某些屬性的品質會降低。

如果您發現數據品質警告，請選取查詢的名稱或 檢視查詢。 應用程式會顯示哪些屬性品質低落。