比較 自訂視覺 與替代 Azure 服務

以佛羅倫薩基礎模型為基礎的 Azure AI 視覺影像分析 API 現在支援具有很少拍攝學習功能的自定義模型。 影像分析是 Azure 自訂視覺 的個別供應專案。 使用本指南來比較這兩個服務。

若要將現有的 自訂視覺 項目移轉至影像分析 4.0 系統，請參閱移轉指南。

自定義模型定型

您可以使用影像分析 4.0 模型自定義功能來建立具有 Azure 最新技術的自定義映射標識符模型，而不是 自訂視覺。

區域	自訂視覺服務	影像分析 4.0 服務
工作	影像分類 物件偵測	影像分類 物件偵測
基底模型	Cnn	轉換器模型
加上標籤	Customvision.ai	AML Studio
入口網站	Customvision.ai	Vision Studio
Libraries	REST、SDK	REST、Python 範例
所需的最小定型數據	每個類別15個影像	每個類別 2-5 個影像
訓練資料儲存體	上傳至服務	客戶的 Blob 記憶體帳戶
模型裝載	雲端和邊緣	僅限雲端裝載、邊緣容器裝載即將來臨
AI 品質	內容 影像分類 （前 1 名精確度，22 個數據集） 物件偵測 （mAP@50,59 個數據集） 2 槍 51.47 33.3 3 槍 56.73 37.0 5 桿 63.01 43.4 10 次拍攝 68.95 54.0 完整 85.25 76.6	內容 影像分類 （前 1 名精確度，22 個數據集） 物件偵測 （mAP@50,59 個數據集） 2 槍 73.02 49.2 3 槍 75.51 61.1 5 桿 79.14 68.2 10 次拍攝 81.31 75.0 完整 90.98 85.4
定價	自訂視覺定價	影像分析定價

產品辨識

您可以使用影像分析 4.0 產品復原功能來定型可辨識貨架上零售產品的自定義模型，而不是使用 自訂視覺 貨架上的產品。

區域	貨架上的產品 – 自訂視覺	產品辨識 – 影像分析 API/自定義
功能	自訂產品瞭解	影像縫合和整改， 預先定型的產品理解，自定義產品理解， 計劃圖比對
基底模型	Cnn	佛羅倫薩轉換器模型
加上標籤	Customvision.ai	AML Studio
入口網站	Customvision.ai	Vision Studio
Libraries	REST、SDK	REST、Python 範例
所需的最小定型數據	每個類別15個影像	每個類別 2-5 個影像
訓練資料儲存體	上傳至服務	客戶的 Blob 記憶體帳戶
模型裝載	雲端和邊緣	僅限雲端裝載、邊緣容器裝載即將來臨
AI 品質	內容 前 1 個精確度，14 個數據集 1 槍 （目錄） 29.4 2 槍 57.1 3 槍 66.7 5 桿 80.8 10 次拍攝 86.4 完整 94.9	內容 前 1 個精確度，14 個數據集 1 槍 （目錄） 86.9 2 槍 88.8 3 槍 89.8 5 桿 90.3 10 次拍攝 91.0 完整 95.4
定價	自訂視覺定價	影像分析定價