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專案版本設定

  • 發行項

注意

此文章適用於 Azure AI 語言中的下列自訂功能：

  • 交談語言理解
  • 自訂文字分類
  • 自訂 NER
  • 協調工作流程

建置專案通常會以遞增方式進行。 您可能會在每個階段新增、移除或編輯意圖、實體、標籤和資料。 每次定型時，系統都會擷取目前專案狀態的快照集來產生模型。 該模型會儲存快照集，以便隨時重新載入。 每個模型都會其自己的專案版本。

例如，如果您的專案有 10 個意圖和/或實體，且具有 50 個定型文件或表達，則可以加以定型來建立名為 v1 的模型。 之後，您可能會對專案進行變更，以改變定型資料的數目。 您可以再次對專案進行定型，以建立名為 v2 的新模型。 如果您不喜歡您在 v2 中所做的變更，而且想要從模型 v1 最後的位置繼續進行，則只需要將 v1 的模型資料重新載入專案即可。 您可以透過 Language Studio 和 API 來載入模型的資料。 完成後，專案會有原始的定型資料數量和類型。

如果專案資料未儲存在已定型的模型中，其可能會遺失。 例如，如果您載入模型 v1，您的專案現在會有用來加以定型的資料。 如果您接著進行變更，且沒有進行定型，然後載入模型 v2，您將會遺失那些變更，因為那些變更並未儲存至任何特定的快照集。

如果您使用新的資料快照集覆寫模型，您將無法還原回該模型任何先前的狀態。

您一律可以選擇為每個模型於本機匯出資料。

資料位置

模型版本的資料會儲存在不同的位置，視您使用的自訂功能而定。

在自訂具名實體辨識中，儲存至快照集的資料是標籤檔案。

下一步

了解如何載入或匯出下列項目的模型資料：