什麼是用於健康醫療領域的文字分析？
重要
健康情況的文字分析是按「原狀」和「不保證無瑕疵」提供的功能。 健康情況的文字分析不是旨在用作醫療裝置、臨床支援、診斷工具，或其他旨在用於診斷、醫治、緩解、治療或預防疾病或其他狀況的技術，而且 Microsoft 不會授與任何授權或權限，將這項功能用於這類目的。 這項功能不是旨在實作或部署為替代專業醫療建議，或醫療保健專業人員的醫療保健意見、診斷、治療或臨床判斷，而且也不應該如此使用。 一旦使用健康情況的文字分析，客戶必須全權負責。 客戶必須以該 UMLS Metathesaurus 授權合約附錄或任何未來對等連結的條款為依據，來個別授權其打算使用的任何來源詞彙。 客戶負責確保遵守這些授權條款，包括任何地理或其他適用的限制。
健康情況文字分析現在允許擷取文字中所提及之健康問題的社會決定因素 (Social Determinants of Health, SDOH) 和族群。 這項功能可能不會涵蓋所有潛在的 SDOH，也不會根據 SDOH 或族群衍生推斷 (例如，顯示物質使用資訊，但不會推斷物質濫用)。 利用健康情況文字分析的輸出並且影響個人或資源配置的所有決策 (包括但不限於與計費、人力資源或處置管理照護相關的決策)，都應該在人類監督下進行，而不僅僅是以模型的結果為基礎。 SDOH 和族群擷取功能的目的是協助提供者改善健康結果，而且不得用於對 SDOH 資料的使用者或取用者，或超出協助提供者改善健康結果的這項既定目的之病患群體，進行污名化或做出負面推斷。
用於健康醫療領域的文字分析是 Azure AI 語言所提供的其中一項預建功能。 其為雲端式 API 服務，可套用機器學習智慧，從各種非結構化文字擷取和標記相關的醫療資訊，例如醫生筆記、臨床摘要、臨床檔和電子健康記錄。
此文件包含下列類型的文章：
- 快速入門文章提供簡短的教學課程，引導您向服務提出第一個要求。
- 操作說明指南包含有關如何使用託管 API 或使用內部部署 Docker 容器呼叫服務的詳細指示。
- 概念性文章提供每個服務功能的深入資訊、具名實體辨識、關聯擷取、實體連結和判斷提示偵測。
健康情況文字分析
健康情況的文字分析會執行四項主要功能，這些功能為具名實體辨識、關聯擷取、實體連結和判斷提示偵測，全都透過單一 API 呼叫。
健康情況的文字分析可以接收英文、德文、法文、義大利文、西班牙文、葡萄牙文和希伯來文的非結構化文字。
此外，健康情況的文字分析可以使用快速健康照護互通資源 (FHIR) 結構傳回已處理的輸出，讓服務與其他電子健康系統整合。
使用方式情節
健康情況的文字分析可用於各產業的多種案例。 健康情況的文字分析的一些常見客戶動機包括：
- 透過適當的醫療程式碼協助及自動化醫療文件的處理，以確保提供正確的照護和計費。
- 提高分析醫療保健資料的效率，協助推動類似於 Medicare 的價值型照護模型實現成功。
- 藉由將主要病患資料的匯總自動化，對趨勢和模式進行監視，將醫療保健提供者的工作減到最少。
- 促進及支援採用 HL7 標準，以改善所有醫療保健服務中的電子健康資訊交換、整合、分享、擷取和傳遞。
使用案例範例：
| 使用案例 | 描述 |
|---|---|
| 擷取深入解析和統計資料 | 識別醫療實體，例如症狀、疾病、臨床診斷和研究文件，以擷取不同病患世代的見解和統計資料。 |
| 使用歷史資料開發預測模型 | 根據從歷史資料建立的預測模型，支援規劃、決策支援、風險分析等解決方案。 |
| 標註及策展醫療資訊 | 支援臨床資料標註及策展的解決方案，例如將臨床編碼自動化，並將手動建立的資料數位化。 |
| 檢閱及報告醫療資訊 | 支援回報及標記醫療資訊中的可能錯誤的解決方案，這些資訊由品質保證等檢閱程序產生。 |
| 協助決策支援 | 啟用為人類提供與病患醫療資訊相關的輔助資訊的解決方案，以取得更快速且更可靠的決策。 |
開始使用健康情況的文字分析
若要使用健康情況文字分析，您可以提交原始非結構化文字以進行分析，並在您的應用程式中處理 API 輸出。 分析是按原樣執行，對針對您的資料所使用的模型不會進行額外的自訂。 有兩種方式可使用健康情況文字分析：
| 開發選項 | 描述 |
|---|---|
| Language Studio | Language Studio 是以 Web 為基礎的平台，可讓您在沒有 Azure 帳戶的情況下嘗試使用文字範例進行實體連結，以及在註冊時使用自己的資料。 如需詳細資訊，請參閱 Language Studio 網站或 Language Studio 快速入門。 |
| REST API 或用戶端程式庫 (Azure SDK) | 使用 REST API 或以各種語言提供的用戶端程式庫，將健康情況的文字分析整合至您的應用程式。 如需詳細資訊，請參閱健康情況文字分析快速入門。 |
| Docker 容器 | 使用可用的 Docker 容器，在內部部署環境中部署此功能。 這些 Docker 容器可讓服務更加契合您的資料，以實現合規性、安全性或其他操作原因。 |
輸入需求和服務限制
健康情況的文字分析設計用於接收非結構化文字以進行分析。 如需詳細資訊，請參閱資料和服務限制。
健康情況的文字分析適用於各種輸入語言。 如需詳細資訊，請參閱語言支援。
參考文件和程式碼範例
當您在應用程式中使用此功能時，請參閱下列 Azure AI 語言的參考文件和範例：
| 開發選項/語言 | 參考文件 | 範例 |
|---|---|---|
| REST API | REST API 文件 (英文) | |
| C# | C# 文件 | C# 範例 |
| Java | Java 文件 | Java 範例 |
| JavaScript | JavaScript 文件 | JavaScript 範例 \(英文\) |
| Python | Python 文件 | Python 範例 |
使用負責任 AI
AI 系統不僅包括技術，還包括將使用該技術的人員、受技術影響的人員，以及部署的環境。 閱讀健康情況的文字分析的透明度資訊，了解系統中負責任的 AI 使用和部署。 如需詳細資訊，您也可以參閱下列文章：