LUIS 模型和金鑰的限制
重要
LUIS 將於 2025 年 10 月 1 日淘汰,而自 2023 年 4 月 1 日開始,您將無法建立新的 LUIS 資源。 建議移轉 LUIS 應用程式至交談語言理解,以享有產品持續支援和多語言功能的優點。
LUIS 有數個限制區域。 第一個是 模型限制,控制 LUIS 中的意圖、實體和功能。 第二個區域是以 資源類型為基礎的配額限制 。 限制的第三個區域是 控制 LUIS 網站的鍵盤組合 。 第四個區域是 LUIS 撰寫網站與 LUIS 端點 API 之間的世界區域對應。
模型限制
如果您的應用程式超過 LUIS 模型限制,請考慮使用 LUIS 分派 應用程式或使用 LUIS 容器。
區域 | 限制 |
---|---|
應用程式名稱 | *預設字元最大值 |
應用程式 | 每個 Azure 撰寫資源 500 個應用程式 |
批次測試 | 每個數據集 10 個數據集、1000 個語句 |
明確清單 | 每個應用程式50個 |
外部實體 | 沒有限制 |
意圖 | 每個應用程式 500 個:499 個自定義意圖,以及必要的 None 意圖。 分派型 應用程式具有對應的500個分派來源。 |
列出實體 | 父代:50,子系:20,000 個專案。 標準名稱為 *預設字元最大值。 同義字值沒有長度限制。 |
機器學習實體 + 角色: 複合 簡單 實體角色 |
限制為 100 個父實體或 330 個實體,無論使用者先達到哪一個限制。 角色會計入此限制的實體。 例如,具有 2 個角色的簡單實體複合為:1 個複合 + 1 個簡單 + 2 個角色 = 330 個實體中的 4 個。 子實體最多可巢狀 5 個層級,每個層級最多 20 個子系。 |
模型作為功能 | 可做為特定模型 10 個模型特徵的模型數目上限。 用於特定模型的片語清單數目上限為10個片語清單。 |
預覽 - 動態清單實體 | 每個查詢預測端點要求 2 個 ~1k 的清單 |
模式 | 每個應用程式500個模式。 模式的最大長度為 400 個字元。 每個模式 3 Pattern.any 實體 模式中最多 2 個巢狀選擇性文字 |
Pattern.any | 每個應用程式 100 個模式,每個模式 3 個模式。任何實體 |
片語清單 | 500 個片語清單。 10 個全域片語清單,因為模型是特徵限制。 不可交換的片語清單最多有5,000個片語。 可交換的片語清單最多有50,000個片語。 每個應用程式的片語總數上限為500,000個片語。 |
預先建置的實體 | 沒有限制 |
正則表達式實體 | 20 個實體 每個正則表達式實體模式最多500個字元。 |
角色 | 每個應用程式 300 個角色。 每個實體10個角色 |
話語 | 500 個字元 如果您有超過此字元限制的文字,則必須在輸入 LUIS 之前區隔語句,而且您會收到每個區段的個別意圖回應。 您可以使用明顯的斷點符號,例如標點符號和語音中的長時間暫停。 |
語句範例 | 每個應用程式 15,000 個 - 每個意圖的語句數目沒有限制 如果您需要使用更多範例來定型應用程式,請使用 分派 模型方法。 您會使用一或多個意圖來定型個別 LUIS 應用程式(稱為子應用程式至父分派應用程式),然後訓練分派應用程式,從每個子 LUIS 應用程式的語句範例,將預測要求導向至正確的子應用程式。 |
版本 | 每個應用程式 100 個版本 |
版本名稱 | 128 個字元 |
*預設字元上限為 50 個字元。
名稱唯一性
相較於相同層級的其他物件,對象名稱必須是唯一的。
物件 | 限制 |
---|---|
意圖,實體 | 所有意圖和實體名稱在應用程式的版本中都必須是唯一的。 |
ML 實體元件 | 所有機器學習實體元件(子實體)在相同層級的元件內都必須是唯一的。 |
功能 | 所有具名功能,例如片語清單,在應用程式版本內都必須是唯一的。 |
實體角色 | 實體或實體元件上的所有角色在相同實體層級時必須是唯一的(父系、子系、孫子系等)。 |
物件命名
請勿在下列名稱中使用下列字元。
Object | 排除字元 |
---|---|
意圖、實體和角色名稱 | : 、$ 、& 、% 、* 、( 、) 、、+ 、、 ? ~ |
版本名稱 | \ 、/ 、: 、? 、、= ( * & @ % + ) 、$ 、、 ~ ! # |
資源使用量和限制
Language Understanding 具有不同的資源、一種用於撰寫的類型,以及一種用於查詢預測端點的類型。 若要深入瞭解金鑰類型之間的差異,請參閱 LUIS 中的撰寫和查詢預測端點密鑰。
撰寫資源限制
在篩選 Azure 入口網站 中的資源時,LUIS.Authoring
請使用 類型 。 LUIS 會限制每個 Azure 撰寫資源的 500 個應用程式。
撰寫資源 | 撰寫 TPS |
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F0 - 免費層 | 1 百萬/個月,5/秒 |
- TPS = 每秒交易數
查詢預測資源限制
在篩選 Azure 入口網站 中的資源時,LUIS
請使用 類型 。在運行時間中使用的 LUIS 查詢預測端點資源僅適用於端點查詢。
查詢預測資源 | 查詢 TPS |
---|---|
F0 - 免費層 | 1 萬/個月,5/秒 |
S0 - 標準層 | 50/秒 |
情感分析
情感分析整合提供情感資訊,不需要另一個 Azure 資源。
鍵盤控制件
鍵盤輸入 | 描述 |
---|---|
Control+E | 在語句清單上的令牌和實體之間切換 |
網站登入時間週期
您的登入存取權 為 60 分鐘。 在這段期間之後,您會收到此錯誤。 您必須再次登入。