快速入門：使用 Azure PowerShell 部署 Azure Kubernetes Service (AKS) 叢集

發行項
08/02/2024

Azure Kubernetes Service (AKS) 是受控 Kubernetes 服務，可讓您快速部署及管理叢集。在本快速入門中，您將：

使用 Azure PowerShell 部署 AKS 叢集。
使用一組微服務和 Web 前端模擬零售情節，執行範例多容器應用程式。

注意

若要開始快速佈建 AKS 叢集，本文包含僅針對評估目的部署具有預設設定值之叢集的步驟。在部署生產就緒叢集之前，建議您先熟悉我們的基準參考架構，考慮其如何符合您的業務需求。

開始之前

本文章假設您對 Kubernetes 概念有基本瞭解。如需詳細資訊，請參閱 Azure Kubernetes Services (AKS) 的 Kubernetes 核心概念。

如果您沒有 Azure 訂用帳戶，請在開始之前先建立 Azure 免費帳戶。
為了方便使用，請在 Azure Cloud Shell 中試用 PowerShell 環境。如需詳細資訊，請參閱 Azure Cloud Shell 快速入門。

如果您要本機使用 PowerShell locally，請安裝 Az PowerShell 模組，並使用 Connect-AzAccount cmdlet 連線至您的 Azure 帳戶。確保您使用系統管理權限來執行命令。如需詳細資訊，請參閱安裝 Azure PowerShell (英文)。
確保您用來建立叢集的身分識別擁有適當的最低權限。如需 AKS 存取和身分識別的詳細資訊，請參閱 Azure Kubernetes Service (AKS) 的存取與身分識別選項。
如果您有多個 Azure 訂用帳戶，請呼叫 Set-AzContext cmdlet，以設定您想要用於快速入門的訂用帳戶。如需詳細資訊，請參閱使用 Azure PowerShell 管理 Azure 訂用帳戶。

建立資源群組

Azure 資源群組是部署及管理 Azure 資源所在的邏輯群組。建立資源群組時，系統會提示您指定位置。此位置是資源群組中繼資料的儲存位置，如果未在資源建立期間指定另一個區域，此位置也會是您在 Azure 中執行資源的位置。

下列範例會在 eastus 位置建立名為 myResourceGroup 的資源群組。

使用 New-AzResourceGroup Cmdelt 建立新的資源群組。

New-AzResourceGroup -Name myResourceGroup -Location eastus

下列範例輸出類似於成功建立資源群組：

ResourceGroupName : myResourceGroup
Location          : eastus
ProvisioningState : Succeeded
Tags              :
ResourceId        : /subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/myResourceGroup

建立 AKS 叢集

若要建立 AKS 叢集，請使用 New-AzAksCluster cmdlet。下列範例會建立名為 myAKSCluster 且具有一個節點的叢集，並啟用系統指派的受控識別。

New-AzAksCluster -ResourceGroupName myResourceGroup `
    -Name myAKSCluster `
    -NodeCount 1 `
    -EnableManagedIdentity `
    -GenerateSshKey

在幾分鐘之後，此命令就會完成，並傳回叢集的相關資訊。

注意

建立 AKS 叢集時，系統會自動建立第二個資源群組來儲存 AKS 資源。如需詳細資訊，請參閱為何會使用 AKS 建立兩個資源群組？

連線至叢集

若要管理 Kubernetes 叢集，請使用 Kubernetes 命令列用戶端 kubectl。如果您使用 Azure Cloud Shell，則 kubectl 已安裝。若要在本機安裝 kubectl，請呼叫 Install-AzAksCliTool Cmdlet。

使用 Import-AzAksCredential cmdlet 來設定 kubectl 以連線到 Kubernetes 叢集。此命令會下載憑證並設定 Kubernetes CLI 以供使用。
```
Import-AzAksCredential -ResourceGroupName myResourceGroup -Name myAKSCluster
```
使用 kubectl get nodes 命令來確認與叢集的連線。此命令會傳回叢集節點的清單。
```
kubectl get nodes
```
下列輸出範例會顯示上一個步驟中建立的單一節點。確定節點的狀態為就緒。
```
NAME                                STATUS   ROLES   AGE     VERSION
aks-nodepool1-11853318-vmss000000   Ready    agent   2m26s   v1.27.7
```

部署應用程式

若要部署應用程式，您可以使用資訊清單檔來建立執行 AKS 市集應用程式所需的所有物件。 Kubernetes 資訊清單檔會定義叢集所需的狀態，例如要執行哪些容器映像。資訊清單包含下列 Kubernetes 部署和服務：

市集前端：供客戶檢視產品和下單的 Web 應用程式。
產品服務：顯示產品資訊。
訂單服務：下單。
Rabbit MQ：訂單佇列的訊息佇列。

注意

除非是針對生產環境的永續性儲存，否則不建議執行具狀態容器，例如 Rabbit MQ。這裡使用具狀態容器是為了簡單起見，但我們建議使用受管理的服務，例如 Azure CosmosDB 或 Azure 服務匯流排。

建立名為 aks-store-quickstart.yaml 的檔案，然後將下列資訊清單複製進來：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
      initContainers:
      - name: wait-for-rabbitmq
        image: busybox
        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 1m
            memory: 7Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env:
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

如需 YAML 資訊清單檔案的詳細資訊，請參閱部署和 YAML 資訊清單。

如果您在本地建立並儲存 YAML 檔案，則可以選取上傳/下載檔案按鈕，然後從本地文件系統選取檔案，將資訊清單檔上傳至 CloudShell 裡的預設目錄。

使用 kubectl apply 命令來部署應用程式並指定 YAML 資訊清單的名稱。

kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml

下列範例輸出會顯示部署和服務：

deployment.apps/rabbitmq created
service/rabbitmq created
deployment.apps/order-service created
service/order-service created
deployment.apps/product-service created
service/product-service created
deployment.apps/store-front created
service/store-front created

測試應用程式

當應用程式執行時，Kubernetes 服務會將應用程式前端公開至網際網路。此程序可能需要幾分鐘才能完成。

使用 kubectl get pods 命令署檢視已部署 Pod 的狀態。讓全部 Pod 都是 Running，再繼續。
```
kubectl get pods
```

檢查市集前端應用程式的公用 IP 位址。使用 kubectl get service 命令搭配 --watch 引數來監視進度。

kubectl get service store-front --watch

store-front 服務的 EXTERNAL-IP 輸出一開始會顯示為擱置：

NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   <pending>     80:30025/TCP   4h4m

當 EXTERNAL-IP 位址從暫止變成實際的公用 IP 位址時，請使用 CTRL-C 停止 kubectl 監看式流程。

下列範例輸出顯示指派給服務的有效公用 IP 位址：
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP    PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   20.62.159.19   80:30025/TCP   4h5m
```
若要查看 Azure 市集應用程式的實際運作情況，請開啟網頁瀏覽器並瀏覽至服務的外部 IP 位址。

選取叢集

如果您不打算進行後續的 AKS 教學課程，請清除不必要資源以避免 Azure 費用。呼叫 Remove-AzResourceGroup cmdlet 來移除資源群組、容器服務及所有相關資源。

Remove-AzResourceGroup -Name myResourceGroup

注意

已使用系統指派的受控身分識別建立 AKS 叢集 (本快速入門中所使用的預設身分識別選項)，而身分識別是由平台管理，而且不需要移除。

下一步

在本快速入門中，您已部署 Kubernetes 叢集，接著將簡單多容器應用程式部署到此叢集。這個範例應用程式僅供示範之用，並不代表 Kube 應用程式的全部最佳做法。如需針對生產使用 AKS 建立完整解決方案的指引，請參閱 AKS 解決方案指引。

若要深入了解 AKS，並逐步完成部署範例的完整程式碼，請繼續 Kube 叢集教學課程。

AKS 教學課程

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