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使用實用見解來解決負載測試結果的問題(預覽)

在本文中,您將瞭解如何在 Azure 負載測試中使用 AI 支援的可採取動作的深入解析 ,以識別並針對應用程式中的效能問題進行疑難解答。 這項功能會使用 AI 分析您的測試回合數據,以醒目提示主要問題,例如延遲尖峰、輸送量下降或後端資源瓶頸,並提供建議的後續步驟。

在測試完成之後,您可以直接在測試回合儀表板中檢視可採取動作的深入解析。

先決條件

針對測試回合檢視可採取動作的深入解析

若要針對已完成的測試檢視可採取動作的深入解析:

  1. 在 Azure 入口網站中,移至您的 Azure 負載測試資源。

  2. 選取 [測試],然後選擇相關的測試回合。

  3. Azure 負載測試會視需要產生可採取動作的深入解析。 如果您第一次造訪測試回合儀表板,請展開 [AI 摘要與深入解析] 區段,然後選取 [產生深入解析]

    此螢幕快照顯示測試回合的 [產生深入解析] 動作。

小提示

如需最佳深入解析,請設定伺服器端計量。 AI 引擎會將用戶端和伺服器端數據相互關聯,以產生更精確的診斷和建議。

  1. 服務會產生深入解析,並在相同區段中顯示摘要和重要見解。 若要進一步探索,請選取 [檢視詳細深入解析]。

    顯示 [檢視詳細深入解析] 區段的螢幕快照。

  2. 在詳細的深入解析檢視中,您可以探索測試期間出現的問題、支持的證據以及建議的後續步驟。

謹慎

AI 產生的見解不一定是正確的。 建議您檢閱辨識項,並使用應用程式的遙測進行驗證