共用方式為


建立和共用 Log Analytics 資料的儀表板

Log Analytics 儀表板可以視覺化方式呈現所有儲存的記錄查詢。 視覺效果可讓您尋找、相互關聯及共用組織中的 IT 操作資料。 本教學課程涵蓋建立記錄查詢,其將用來支援 IT 作業支援小組可以存取的共用儀表板。 您將學習如何:

  • 在 Azure 入口網站中建立共用儀表板。
  • 以視覺化方式呈現效能記錄查詢。
  • 將記錄查詢新增至共用儀表板。
  • 自訂共用儀表板中的圖格。

若要完成本教學課程中的範例,您目前必須有連線至 Log Analytics 工作區的虛擬機器。

登入 Azure 入口網站

登入 Azure 入口網站

建立共用儀表板

選取 [儀表板] 以開啟您的預設儀表板。 您的儀表板外觀與以下範例不同。

顯示 Azure 入口網站儀表板的螢幕擷取畫面。

您可以在這裡將所有 Azure 資源中對 IT 最重要的操作資料結合在一起,包括來自 Azure Log Analytics 的遙測資料。 以視覺化方式呈現記錄查詢之前,讓我們先建立並共用儀表板。 接著我們可以專注於範例效能記錄查詢,該查詢會轉譯為折線圖,然後將其新增至儀表板。

注意

使用記錄查詢時,Azure 儀表板支援下列圖表類型:

  • areachart
  • columnchart
  • piechart (在儀表板中會呈現為環圈圖)
  • scatterchart
  • timechart

若要建立儀表板,選取 [新增儀表板]

顯示在 Azure 入口網站中建立新儀表板的螢幕擷取畫面。

此動作建立新的空白私人儀表板。 新的儀表板會在自訂模式開啟,您可以在其中命名儀表板,並新增或重新排列圖格。 編輯儀表板名稱,指定為此教學課程的範例儀表板。 然後選取 [完成自訂]

顯示儲存自訂 Azure 儀表板的螢幕擷取畫面。

您建立儀表板時,儀表板預設為私人用途,因此只有您可以看到該儀表板。 若要讓其他人員看到,請選取 [共用]。

顯示在 Azure 入口網站中共用新儀表板的螢幕擷取畫面。

您可以選擇要將儀表板發佈至的訂用帳戶和資源群組。 為方便起見,系統會引導您朝向將儀表板放置在名為儀表板資源群組的模式。 確認選取的訂用帳戶,然後按一下 [發佈]。 儀表板中所顯示資訊的存取權使用 Azure 角色型存取控制進行控制。

以視覺化方式呈現記錄查詢

Log Analytics 是專用的入口網站,用來處理記錄查詢及其結果。 功能包括在多行上編輯查詢和選擇性執行程式碼。 Log Analytics 也使用區分內容的 IntelliSense 和 Smart Analytics。

在本教學課程中,您將使用 Log Analytics 建立圖形形式的效能檢視,然後儲存以用於未來查詢。 接著您將檢視釘選至稍早建立的共用儀表板中。

選取 [Azure 監視器] 功能表的 [記錄],開啟 Log Analytics。 它會從新的空白查詢來開始。

顯示首頁的螢幕擷取畫面。

輸入下列查詢以傳回 Windows 和 Linux 電腦兩者的處理器使用率記錄。 記錄依 ComputerTimeGenerated 分組,並在視覺化圖表中顯示。 按一下 [執行] 以執行查詢,然後檢視產生的圖表。

Perf 
| where CounterName == "% Processor Time" and ObjectName == "Processor" and InstanceName == "_Total" 
| summarize AggregatedValue = avg(CounterValue) by bin(TimeGenerated, 1hr), Computer 
| render timechart

選取 [儲存],儲存查詢。

顯示如何儲存查詢並將其釘選至儀表板的螢幕擷取畫面。

在 [儲存查詢] 控制台中,提供像是「Azure VM - 處理器使用率」的名稱,和例如「儀表板」的分類。 選取 [儲存]。 這樣一來,您可以建立可使用及修改的常用查詢程式庫。 最後,將此查詢釘選至稍早建立的共用儀表板中。 選取頁面右上角 [釘選到儀表板] 按鈕,然後選取儀表板名稱。

現在我們已將查詢釘選至儀表板,您會注意到其下方有一般的標題與註解。

顯示 Azure 儀表板範例的螢幕擷取畫面。

將查詢重新命名為有意義的名稱,使任何檢視查詢的人都能輕鬆理解。 選取 [編輯] 自訂圖格的標題和副標題,然後選取 [更新]。 隨即出現橫幅,要求您發佈變更或捨棄。 選取 [儲存複本]

顯示範例儀表板已完成設定的螢幕擷取畫面。

下一步

在本教學課程中,您已了解如何在 Azure 入口網站中建立儀表板,並新增記錄查詢。 點選此連結可查看預先建立的 Log Analytics 指令碼範例。